- Función de inicio rápido con estrictos requisitos de tiempo
- Redes de alto ancho de banda eficientes con múltiples GbE
- Calidad confiable, funcionamiento seguro y estable a largo plazo.
Casos de aplicación del sistema de medición dimensional, pesaje y escaneo (DWS)
Estantería 4U para ordenador industrial
IPC400-Q670
- Chasis estándar de 19 pulgadas 4U montado en rack
- Antisísmico y resistente a golpes, estable y confiable, fácil de mantener.
CPU de escritorio Intel
- Compatible con procesadores Intel ® 12th Core/Pentium/Celeron, LGA1700
Certificación de sistemas a nivel industrial
- Certificación de seguridad IEC-62368CB/UL aprobada
- Proporcionar protección EMC integral para entornos industriales
La E/S enriquecida y la configuración flexible ayudan a la visión artificial
- Admite 10 USB 3.2, 4 LAN, 7 PCles y 6 COM
- Para soportar cámaras, sensores y periféricos de visión artificial
Soporte de software de valor añadido
- Equipado con la plataforma de operación inteligente QiDeviceEyes, realiza la gestión remota de lotes, monitoreo de estado, operación y mantenimiento remotos y control de seguridad de dispositivos.
Casos de aplicación del sistema de medición dimensional, pesaje y escaneo (DWS)
Desafíos de la aplicación
- Se requiere un alto rendimiento de procesamiento visual para ejecutar rápidamente algoritmos de IA
- Efectos electromagnéticos nocivos en los almacenes modernos
- Funcionamiento continuo y estable
Solución
- Utilizando un procesador Intel® CoreTM de 16 núcleos de 12.ª generación, capaz de gestionar cargas de trabajo logísticas pesadas
- 4 ranuras PCIe para tarjetas aceleradoras de IA y tarjetas complementarias de protocolo de bus de campo
- 10 LAN USB 3.2 y 2 GbE para cámaras, escáneres y periféricos del sistema DWS
Ventajas del plan
- Sistema de certificación NVIDIA con potencia de procesamiento de IA RTX A4500
- Cumple con el estándar de seguridad IEC-62368 de tercera generación
- Certificación EMC: adecuada para entornos industriales y residenciales
Casos de aplicación de la detección de defectos en el AOI del robot
Desafíos de la aplicación
- Desarrollar soluciones de IA para garantizar el procesamiento de imágenes de alta densidad en tiempo real y la computación paralela, para acelerar el tiempo de entrenamiento del modelo.
- Implementar gran ancho de banda y capacidad de almacenamiento para recopilar gráficos capturados de múltiples líneas de productos
- Reduce el consumo de energía y evita problemas de disipación de calor.
Solución
- Sistema de IA de alto rendimiento, compatible con GPU (hasta 700 W)
- Admite almacenamiento masivo de imágenes de IA de hasta 30 TB
- Fuente de alimentación incorporada de 1200 vatios
Ventajas del plan
- Computación de IA escalable que admite GPU duales para el reentrenamiento de modelos de IA
- Equipado con la plataforma de operación inteligente QiDeviceEyes, realiza la gestión remota de lotes, monitoreo de estado, operación y mantenimiento remotos y control de seguridad de dispositivos.