- სწრაფი დაწყების ფუნქცია მკაცრი დროის მოთხოვნებით
- მრავალი GbE ეფექტური მაღალი გამტარუნარიანობის ქსელი
- საიმედო ხარისხი, გრძელვადიანი უსაფრთხო და სტაბილური მუშაობა
განზომილებიანი გაზომვის, აწონვისა და სკანირების (DWS) სისტემის გამოყენების შემთხვევები
4U თაროებით აღჭურვილი სამრეწველო კომპიუტერი
IPC400-Q670
- სტანდარტული 19 დიუმიანი 4U თაროზე დამონტაჟებული შასი
- ანტისეისმური და დარტყმაგამძლე, სტაბილური და საიმედო, მარტივი მოვლა-პატრონობა
Intel-ის დესკტოპის პროცესორი
- მხარს უჭერს Intel ® 12th Core/Pentium/Celeron პროცესორებს, LGA1700
სამრეწველო დონის სისტემის სერტიფიკაცია
- გავლილი აქვს IEC-62368CB/UL უსაფრთხოების სერტიფიკატი
- უზრუნველყოს ყოვლისმომცველი ელექტრომაგნიტური თავსებადობის დაცვა სამრეწველო გარემოსთვის
მდიდარი შეყვანა/გამოსვლა და მოქნილი კონფიგურაცია ხელს უწყობს მანქანურ ხედვას
- მხარს უჭერს 10 USB 3.2, 4 ლოკალურ ქსელს, 7 კომპიუტერს და 6 COM-ს
- კამერების, სენსორების და მანქანური ხედვის პერიფერიული მოწყობილობების მხარდასაჭერად
დამატებითი ღირებულების პროგრამული უზრუნველყოფის მხარდაჭერა
- QiDeviceEyes ინტელექტუალური ოპერაციული პლატფორმით აღჭურვილი, ის ახორციელებს მოწყობილობების დისტანციურ პარტიულ მართვას, სტატუსის მონიტორინგს, დისტანციურ მუშაობას და მოვლას, ასევე უსაფრთხოების კონტროლს.
განზომილებიანი გაზომვის, აწონვისა და სკანირების (DWS) სისტემის გამოყენების შემთხვევები
განაცხადის გამოწვევები
- ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმების სწრაფად შესასრულებლად საჭიროა ვიზუალური დამუშავების ძლიერი შესრულება
- მავნე ელექტრომაგნიტური ეფექტები თანამედროვე საწყობებში
- უწყვეტი და სტაბილური მუშაობა
გადაწყვეტა
- მე-12 თაობის Intel ® 16 ბირთვიანი CoreTM პროცესორის გამოყენებით, რომელსაც შეუძლია მძიმე ლოგისტიკური სამუშაო დატვირთვის მართვა.
- 4 PCIe სლოტი AI ამაჩქარებლის ბარათებისა და fieldbus პროტოკოლის დამატებითი ბარათებისთვის
- 10 USB 3.2 და 2 GbE LAN კამერების, სკანერების და DWS სისტემის პერიფერიული მოწყობილობებისთვის
გეგმის უპირატესობები
- NVIDIA სერტიფიცირების სისტემა RTX A4500 AI გამოთვლითი სიმძლავრით
- შეესაბამება IEC-62368 მესამე თაობის უსაფრთხოების სტანდარტს
- EMC სერტიფიცირება: შესაფერისია სამრეწველო და საცხოვრებელი გარემოსთვის
რობოტის AOI დეფექტის გამოვლენის გამოყენების შემთხვევები
განაცხადის გამოწვევები
- შექმენით ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებები, რათა უზრუნველყოთ რეალურ დროში მაღალი სიმკვრივის გამოსახულების დამუშავება და პარალელური გამოთვლები, მოდელის ტრენინგის დროის დასაჩქარებლად.
- მაღალი გამტარუნარიანობისა და შენახვის სიმძლავრის დანერგვა მრავალი პროდუქტის ხაზიდან აღებული გრაფიკის შესაგროვებლად
- შეამცირეთ ენერგომოხმარება და თავიდან აიცილეთ სითბოს გაფრქვევის პრობლემები
გადაწყვეტა
- მაღალი ხარისხის ხელოვნური ინტელექტის სისტემა, GPU-ს მხარდაჭერით (700 ვატამდე)
- მხარს უჭერს ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილი სურათების მასიურ შენახვას 30 ტბ-მდე
- ჩაშენებული 1200 ვატიანი კვების ბლოკი
გეგმის უპირატესობები
- მასშტაბირებადი ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლა, რომელიც მხარს უჭერს ორმაგ გრაფიკულ პროცესორებს ხელოვნური ინტელექტის მოდელის გადამზადებისთვის
- QiDeviceEyes ინტელექტუალური ოპერაციული პლატფორმით აღჭურვილი, ის ახორციელებს მოწყობილობების დისტანციურ პარტიულ მართვას, სტატუსის მონიტორინგს, დისტანციურ მუშაობას და მოვლას, ასევე უსაფრთხოების კონტროლს.