Rešitev

Primeri uporabe sistema za merjenje dimenzij, tehtanje in skeniranje (DWS)

Primeri uporabe sistema za merjenje dimenzij, tehtanje in skeniranje (DWS)

Primeri uporabe sistema za merjenje dimenzij, tehtanje in skeniranje (DWS)
  • Funkcija hitrega zagona s strogimi časovnimi zahtevami
  • Več GbE učinkovitih visokopasovnih omrežij
  • Zanesljiva kakovost, dolgoročno varno in stabilno delovanje

4U police za industrijski računalnik

G3Q492DC

IPC400-Q670

  • Standardno 19-palčno ohišje za montažo v rack 4U
  • Odporno proti potresom in udarcem, stabilno in zanesljivo, enostavno za vzdrževanje
fwfw

Intelov namizni procesor

  • Podpira procesorje Intel® 12th Core/Pentium/Celeron, LGA1700

 

Certificiranje sistema na industrijski ravni

  • Opravljen varnostni certifikat IEC-62368CB/UL
  • Zagotavlja celovito EMC zaščito za industrijska okolja

 

Bogata vhodno/izhodna in prilagodljiva konfiguracija pomagata strojnemu vidu

  • Podpira 10 USB 3.2, 4 LAN, 7 PC-jev in 6 COM-ov
  • Za podporo kamer, senzorjev in perifernih naprav strojnega vida

 

Podpora za programsko opremo z dodano vrednostjo

  • Opremljen z inteligentno platformo za upravljanje QiDeviceEyes omogoča oddaljeno upravljanje serij, spremljanje stanja, oddaljeno upravljanje in vzdrževanje ter varnostni nadzor naprav.

Primeri uporabe sistema za merjenje dimenzij, tehtanje in skeniranje (DWS)

Izzivi pri uporabi

  • Za hitro izvajanje algoritmov umetne inteligence je potrebna močna vizualna obdelava
  • Škodljivi elektromagnetni učinki v sodobnih skladiščnih prostorih
  • Neprekinjeno in stabilno delovanje

 

Rešitev

  • Z uporabo 16-jedrnega procesorja Intel® Core™ 12. generacije, ki je sposoben obvladovati velike logistične obremenitve.
  • 4 reže PCIe za kartice pospeševalnika umetne inteligence in dodatne kartice protokola fieldbus
  • 10 priključkov USB 3.2 in 2 GbE LAN za kamere, skenerje in periferne naprave sistema DWS

 

Prednosti načrta

  • Sistem certificiranja NVIDIA z računalniško močjo RTX A4500 AI
  • Ustreza varnostnemu standardu IEC-62368 3. generacije
  • Certifikat EMC: primeren za industrijska in stanovanjska okolja
6Q4GGY0
OI3L4B
499GVE7IB
JLN5O-FR

Primeri uporabe zaznavanja napak robota AOI

AS1ZXTE1
GM-Z919M
Y42IYTZE
K08Z8R7HW4

Izzivi pri uporabi

  • Izdelava rešitev umetne inteligence za zagotavljanje obdelave slik visoke gostote v realnem času in vzporednega računanja, s čimer se pospeši čas učenja modelov.
  • Izvedite visoko pasovno širino in zmogljivost shranjevanja za zbiranje zajetih grafik iz več linij izdelkov
  • Zmanjšajte porabo energije in se izognite težavam z odvajanjem toplote

 

Rešitev

  • Visokozmogljiv sistem umetne inteligence, ki podpira grafični procesor (do 700 W)
  • Podpira ogromno shranjevanje slik z umetno inteligenco do 30 TB
  • Vgrajen napajalnik z močjo 1200 W

 

Prednosti načrta

  • Prilagodljivo računalništvo z umetno inteligenco, ki podpira dvojne grafične procesorje za preusposabljanje modelov umetne inteligence
  • Opremljen z inteligentno platformo za upravljanje QiDeviceEyes omogoča oddaljeno upravljanje serij, spremljanje stanja, oddaljeno upravljanje in vzdrževanje ter varnostni nadzor naprav.