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Roboter mit einem „allmächtigen Herzen“ ausstatten: Wie meistert der TAC-3000 Pro die Herausforderungen bei der Implementierung in verschiedenen Szenarien?

Roboter mit einem „allmächtigen Herzen“ ausstatten: Wie meistert der TAC-3000 Pro die Herausforderungen bei der Implementierung in verschiedenen Szenarien?

Mit der rasanten Verbreitung intelligenter Roboter steigen auch die Anforderungen an ihren Einsatz in Bereichen wie Brandinspektion, Warenannahme, Lagerhaltung und Materialhandhabung in komplexen Umgebungen stetig. Diese Roboter müssen nicht nur grundlegende Mobilitätsaufgaben erfüllen, sondern auch intelligente Fähigkeiten wie Umgebungserkennung, Echtzeit-Entscheidungsfindung und die Zusammenarbeit mehrerer Roboter beherrschen. Ein zuverlässiger, leistungsstarker und anpassungsfähiger Controller ist daher entscheidend für den stabilen Einsatz von Robotern in unterschiedlichsten Szenarien.

 

Drei große Herausforderungen bei der Implementierung mehrerer Szenarien

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In der Praxis stehen Robotersteuerungssysteme oft vor drei zentralen Herausforderungen:

Angst vor Rechenleistung:KI-Aufgaben wie Bilderkennung, SLAM-Kartierung und Pfadplanung erfordern extrem hohe Rechenleistung, und herkömmliche Steuerungen sind nicht in der Lage, die Anforderungen an eine Echtzeitreaktion zu erfüllen.

Expansionsengpass:Es gibt verschiedene Arten von Peripheriegeräten wie LiDAR, Mehrkameras, Ultraschallsensoren, 5G-Kommunikationsmodule usw., und die Anzahl und Art der Schnittstellen haben sich zu Integrationsengpässen entwickelt;

Die Umgebung ist rau:Temperaturunterschiede im Außenbereich, Spannungsschwankungen an Industriestandorten, Staubaufwirbelungen und andere Umwelteinflüsse stellen eine große Herausforderung für den langfristig stabilen Betrieb von Anlagen dar.

TAC-3000 Pro: Integration eines „All-in-One-Kerns“ in Roboter

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Die APQTAC-3000 ProIm Mittelpunkt stehen „starke Rechenleistung, vielfältige Schnittstellen, hohe Zuverlässigkeit und einfache Integration“ und bieten Robotern eine intelligente Steuerungsbasis in Industriequalität:

Leistungsstarke Computerplattform:ausgestattet mitNVIDIA® Jetson Orin Nano/NX-SerieModul unterstützt den Super-Modus mit einer KI-Rechenleistung von bis zu 157 TOPS und ist problemlos in der Lage, Aufgaben mit hoher Last wie Navigation und Hindernisvermeidung, visuelle Erkennung, Bewegungsplanung usw. zu bewältigen;

Umfangreiche Erweiterungsschnittstellen:Bietet3 x Gigabit-Ethernet-Anschlüsse, 4 x USB-Anschlüsse, 1 x HDMI-Anschluss,unterstützt4 x RS232/RS485, CAN FD, GPIOund weitere Erweiterungen, kompatibel mit 5G/4G, Wi-Fi-Erweiterungen und einfachem Zugriff auf verschiedene Arten von Sensoren und Kommunikationsmodulen;

Langlebiges und zuverlässiges Design:Unterstützt12-28V Weitbereichs-GleichspannungseingangBetriebstemperaturbereich von-20 ℃~60 ℃Ganzmetallgehäuse und aktive Lüfterwärmeableitung, geeignet für industrielle Umgebungen wie Vibrationen und hohe Luftfeuchtigkeit;

Flexible Installationsmethode:Unterstützt DIN-Schienen- und Aufhängeösenmontage, kompakte Größe (150,7 × 114,5 × 45 mm), einfach in verschiedene Roboterstrukturen zu integrieren.

Ein intelligenteres, integrierteres und zuverlässigeres Robotererlebnis

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  • Hohe Rechenleistung unterstützt präzise Navigation, dynamische Hindernisvermeidung und Echtzeit-Umgebungsüberwachung und verbessert so die Genauigkeit und Reaktionsgeschwindigkeit der Roboteroperationen;
  • Das Design mit mehreren Schnittstellen reduziert die Kosten für externe Umschaltungen und Erweiterungen und beschleunigt die Systemintegration und die Debugging-Zyklen.
  • Der breite Temperatur- und Druckbereich sowie die robuste Konstruktion gewährleisten den langfristig stabilen Betrieb des Roboters in Szenarien wie Brandbekämpfung, Inspektion und im Außeneinsatz mit fahrerlosen Transportsystemen (AGVs) und reduzieren so die Wartungshäufigkeit.
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Der APQ TAC-3000 Pro ist nicht nur ein Hardware-Controller, sondern auch eine umfassende Plattform für Roboterintelligenz und die Entwicklung vielfältiger Szenarien. Er unterstützt Roboter dabei, in komplexen Umgebungen stabil und effizient zu arbeiten – dank Hochleistungsrechnen, flexibler Skalierbarkeit und industrieller Zuverlässigkeit. So hilft er Unternehmen, den Übergang von mobilen zu intelligenten Robotern und von der punktuellen Erprobung zur flächendeckenden Implementierung zu beschleunigen.


Veröffentlichungsdatum: 25. Dezember 2025