Con la rápida popularización de los robots inteligentes, las demandas operativas de los robots en la inspección de incendios, la recepción de servicios, el almacenamiento y la manipulación en entornos complejos son cada vez mayores. Estos robots no solo necesitan realizar tareas básicas de movilidad, sino que también requieren capacidades inteligentes como la percepción del entorno, la toma de decisiones en tiempo real y la colaboración entre múltiples robots. Un controlador fiable, de alto rendimiento y adaptable se ha convertido en la clave para que los robots puedan implementarse de forma estable en diversos escenarios.
Tres grandes desafíos en la implementación de múltiples escenarios
En la práctica, los sistemas de control de robots suelen enfrentarse a tres desafíos fundamentales:
Ansiedad por el poder computacional:Las tareas de IA como el reconocimiento visual, el mapeo SLAM y la planificación de rutas requieren una potencia computacional extremadamente alta, y los controladores tradicionales no pueden satisfacer los requisitos de respuesta en tiempo real;
Cuello de botella de expansión:Existen diversos tipos de periféricos como LiDAR, multicámara, sensores ultrasónicos, módulos de comunicación 5G, etc., y la cantidad y tipos de interfaces se han convertido en cuellos de botella para la integración;
El ambiente es duro:Las diferencias de temperatura exterior, las fluctuaciones de voltaje en los sitios industriales, las vibraciones del polvo y otros factores ambientales plantean un grave desafío para el funcionamiento estable a largo plazo de los equipos.
TAC-3000 Pro: Inyección de un núcleo "todo en uno" en robots
El APQTAC-3000 ProSe centra en "una gran potencia informática, múltiples interfaces, alta fiabilidad y fácil integración", proporcionando a los robots una base de control inteligente de grado verdaderamente industrial:
Potente plataforma informática:equipado conSerie NVIDIA® Jetson Orin Nano/NXMódulo, compatible con modo Super, con hasta 157 TOPS de potencia de cálculo de IA, capaz de manejar fácilmente tareas de alta carga como navegación y evitación de obstáculos, reconocimiento visual, planificación de movimiento, etc.
Interfaces de expansión enriquecidas:Proporciona3 puertos Gigabit Ethernet, 4 puertos USB, 1 puerto HDMI,apoya4 x RS232/RS485, CAN FD, GPIOy otras extensiones, compatibles con 5G/4G, extensiones Wi Fi y fácil acceso a múltiples tipos de sensores y módulos de comunicación;
Diseño duradero y confiable:SoportesEntrada de CC de amplio voltaje de 12-28 V, rango de temperatura de funcionamiento de-20 ℃~60 ℃, cuerpo totalmente metálico y disipación de calor del ventilador activo, adecuado para entornos industriales como vibración y alta humedad;
Método de instalación flexible:Admite instalación en riel DIN y oreja colgante, tamaño compacto (150,7 × 114,5 × 45 mm), fácil de integrar en varias estructuras de robot.
Una experiencia robótica más inteligente, más integrada y más confiable
- La alta potencia informática admite una navegación precisa, evitación dinámica de obstáculos y monitoreo ambiental en tiempo real, mejorando la precisión y la velocidad de respuesta de las operaciones del robot;
- El diseño de interfaz múltiple reduce los costos de conmutación y expansión externa, acelera los ciclos de integración y depuración del sistema;
- El amplio rango de temperatura y presión, así como la estructura robusta, garantizan el funcionamiento estable a largo plazo del robot en escenarios como extinción de incendios, inspección y AGV al aire libre, lo que reduce la frecuencia de mantenimiento.
El APQ TAC-3000 Pro no es solo un controlador de hardware, sino también una plataforma de capacidades para la inteligencia robótica y el desarrollo multiescenario. Ayuda a los robots a operar de forma estable y eficiente en entornos complejos mediante computación de alto rendimiento, escalabilidad flexible y fiabilidad de nivel industrial, ayudando a las empresas a acelerar la transición de sus robots de "móviles" a "inteligentes" y de "pruebas de punto único" a "implementación a gran escala".
Hora de publicación: 25 de diciembre de 2025