Larutan

Studi Kasus Penerapan Robot Logistik Gudang

Studi Kasus Penerapan Robot Logistik Gudang

Studi Kasus Penerapan Robot Logistik Gudang
  • Pemantauan dan analisis waktu nyata pada perangkat.
  • Input/output yang kaya dan sistem operasi real-time ROS2 siap pakai.
  • Layanan komunikasi data yang dibutuhkan untuk ekosistem AI di perangkat ujung (edge ​​AI).

Pengontrol industri berkinerja tinggi dan hemat daya.

zzzf

TAC-3108/3109

  • NVIDIA Jetson AGX Orin SoM bawaan
fweerg1
7L1RB4ZN__6HOA2IW213VC1 (1)

Modul Nirkabel

  • WiFi 6 & BT 5.2

Performa AI yang dapat diskalakan, hingga 275 TOPs

  • Mengadopsi teknologi terbaru NVIDIA Jetson AGX Orin SoM
  • Performanya 8 kali lebih tinggi dibandingkan generasi sebelumnya AGX Xavier.
  • GPU NVIDIA Ampere, 2048 inti NVIDIA CUDA, 64 inti Tensor.

 

Slot I/O multifungsi dan slot ekspansi untuk koneksi perangkat.

  • 3xUSB3.0, 5xGbE, COM, CANBus, DI/O
  • Mendukung WiFi dan mendukung transmisi data berkecepatan ultra tinggi 5G melalui M.2

 

Sistem penerapan AI cepat

  • Sistem Ubuntu 20.04 yang sudah terinstal, termasuk JetPack 5.02 SDK.
  • Kit ROS2 dan Edge AI untuk aplikasi robotika

Studi Kasus Penerapan Robot Logistik Gudang

Tantangan aplikasi

  • Persyaratan untuk kinerja komputasi tinggi dan multitasking
  • Transmisi data kecepatan tinggi untuk pemantauan dan analisis data secara real-time.
  • Penggunaan lingkungan dinamis diperlukan.

Larutan

  • Memberikan performa AI hingga 275 TOPS.
  • Menyediakan antarmuka I/O universal untuk menghubungkan beberapa perangkat.
  • Rentang suhu kerja yang luas (-20~60 ℃), sesuai dengan standar industri berat.

 

Keuntungan dari rencana tersebut

  • Penyebaran AI cepat, sudah terinstal dengan Ubuntu 20.04, paket ROS2, dan NVIDIA JetPack SDK.
  • Desain industri yang tahan lama untuk pengoperasian yang stabil di lingkungan yang keras.
  • Dukungan I/O yang kaya untuk konektivitas kamera resolusi tinggi, komunikasi protokol industri, dan konektivitas nirkabel.
1112
2223
3331
444