解決

倉庫物流ロボットの応用事例

倉庫物流ロボットの応用事例

倉庫物流ロボットの応用事例
  • デバイス上のリアルタイム監視と分析
  • 豊富な入出力とリアルタイムオペレーティングシステムROS2に対応
  • エッジAIエコシステムに必要なデータ通信サービス

高性能・低消費電力産業用コントローラ

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TAC-3108/3109

  • 内蔵NVIDIA Jetson AGX Orin SoM
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ワイヤレスモジュール

  • WiFi 6 & BT 5.2

最大275TOPsの拡張可能なAIパフォーマンス

  • 最新のNVIDIA Jetson AGX Orin SoMテクノロジーを採用
  • 性能は前世代のAGX Xavierの8倍です
  • NVIDIA Ampere GPU、2048個のNVIDIA CUDAコア、64個のTensorコア

 

多機能I/Oとデバイス接続用の拡張スロット

  • 3xUSB3.0、5xGbE、COM、CANBus、DI/O
  • WiFiに対応し、M.2経由で5G超高速データ伝送をサポートします。

 

迅速なAI展開システム

  • JetPack 5.02 SDKを含むUbuntu 20.04システムがプリインストールされています。
  • ロボットアプリケーション向けROS2およびエッジAIキット

倉庫物流ロボットの応用事例

アプリケーションの課題

  • 高いコンピューティング性能とマルチタスク処理能力が求められる
  • リアルタイムのデータ監視と分析のための高速データ伝送
  • 動的な環境利用が必要です

解決

  • 最大275TOPSのAI性能を提供
  • 複数のデバイスを接続するための汎用I/Oインターフェースを提供する
  • 重工業規格に準拠した広い動作温度範囲(-20~60℃)

 

このプランの利点

  • Ubuntu 20.04、ROS2スイート、NVIDIA JetPack SDKがプリインストールされており、AIを迅速に展開できます。
  • 過酷な環境下でも安定した動作を実現する、耐久性に優れた工業デザイン。
  • 高解像度カメラ接続、産業用プロトコル通信、および無線接続のための豊富なI/Oサポート
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