Con la rapida diffusione dei robot intelligenti, le esigenze operative dei robot per le ispezioni antincendio, la ricezione dei servizi, l'immagazzinamento e la movimentazione in ambienti complessi sono in continua crescita. Questi robot non solo devono svolgere compiti di mobilità di base, ma richiedono anche capacità intelligenti come la percezione ambientale, il processo decisionale in tempo reale e la collaborazione multi-robot. Un controller affidabile, ad alte prestazioni e adattabile è diventato la chiave per garantire che i robot possano essere impiegati in modo stabile in diversi scenari.
Tre grandi sfide nell'implementazione multi-scenario
Nell'implementazione pratica, i sistemi di controllo dei robot spesso si trovano ad affrontare tre sfide fondamentali:
Ansia da potenza di calcolo:Le attività di intelligenza artificiale come il riconoscimento visivo, la mappatura SLAM e la pianificazione del percorso richiedono una potenza di calcolo estremamente elevata e i controller tradizionali non sono in grado di soddisfare i requisiti di risposta in tempo reale;
Collo di bottiglia dell'espansione:Esistono vari tipi di periferiche, come LiDAR, multi-camera, sensori a ultrasuoni, moduli di comunicazione 5G, ecc., e il numero e i tipi di interfacce sono diventati dei colli di bottiglia nell'integrazione;
L'ambiente è duro:Le differenze di temperatura esterna, le fluttuazioni di tensione nei siti industriali, le vibrazioni della polvere e altri fattori ambientali rappresentano una seria sfida per il funzionamento stabile a lungo termine delle apparecchiature.
TAC-3000 Pro: iniettare un "nucleo tutto in uno" nei robot
L'APQTAC-3000 Proè incentrato su "forte potenza di calcolo, interfacce multiple, elevata affidabilità e facile integrazione", fornendo ai robot una base di controllo intelligente di livello veramente industriale:
Potente piattaforma di elaborazione:dotato diSerie NVIDIA® Jetson Orin Nano/NXmodulo, supporta la modalità Super, con una potenza di calcolo AI fino a 157 TOPS, in grado di gestire facilmente attività ad alto carico come navigazione ed evitamento di ostacoli, riconoscimento visivo, pianificazione del movimento, ecc.;
Interfacce di espansione avanzate:Fornisce3 porte Gigabit Ethernet, 4 USB, 1 HDMI,supporta4 x RS232/RS485, CAN FD, GPIOe altre estensioni, compatibili con 5G/4G, estensioni Wi-Fi e facile accesso a molteplici tipi di sensori e moduli di comunicazione;
Design durevole e affidabile:SupportiIngresso CC con ampia tensione da 12 a 28 V, intervallo di temperatura di esercizio di-20 ℃~60 ℃, corpo interamente in metallo e dissipazione del calore tramite ventola attiva, adatto ad ambienti industriali con vibrazioni e umidità elevata;
Metodo di installazione flessibile:Supporta l'installazione su guida DIN e su staffa di sospensione, dimensioni compatte (150,7 × 114,5 × 45 mm), facile da integrare in varie strutture robotiche.
Un'esperienza robotica più intelligente, integrata e affidabile
- L'elevata potenza di calcolo supporta una navigazione precisa, l'evitamento dinamico degli ostacoli e il monitoraggio ambientale in tempo reale, migliorando la precisione e la velocità di risposta delle operazioni del robot;
- La progettazione multi-interfaccia riduce i costi di commutazione ed espansione esterna, accelerando i cicli di integrazione e debug del sistema;
- L'ampio intervallo di temperatura e pressione, nonché la struttura robusta, garantiscono il funzionamento stabile a lungo termine del robot in scenari quali operazioni antincendio, ispezioni e AGV all'aperto, riducendo la frequenza della manutenzione.
L'APQ TAC-3000 Pro non è solo un controller hardware, ma anche una "piattaforma di capacità" per l'intelligenza robotica e lo sviluppo multi-scenario. Aiuta i robot a operare in modo stabile ed efficiente in ambienti complessi grazie a elaborazione ad alte prestazioni, scalabilità flessibile e affidabilità di livello industriale, aiutando le aziende ad accelerare la transizione dei robot da "mobili" a "intelligenti" e da "prove in un singolo punto" a "distribuzione su larga scala".
Data di pubblicazione: 25-12-2025