解決

倉庫物流ロボットの活用事例

倉庫物流ロボットの活用事例

倉庫物流ロボットの活用事例
  • デバイスのリアルタイム監視と分析
  • 豊富なI/OとリアルタイムオペレーティングシステムROS2対応
  • エッジAIエコシステムに必要なデータ通信サービス

高性能低消費電力産業用コントローラ

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TAC-3108/3109

  • 内蔵NVIDIA Jetson AGX Orin SoM
フワーグ1
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ワイヤレスモジュール

  • WiFi 6 & BT 5.2

最大275TOPSのスケーラブルなAIパフォーマンス

  • 最新のNVIDIA Jetson AGX Orin SoMテクノロジーを採用
  • パフォーマンスは前世代のAGX Xavierの8倍
  • NVIDIA Ampere GPU、2048 個の NVIDIA CUDA コア、64 個の Tensor コア

 

デバイス接続用の多機能I/Oおよび拡張スロット

  • 3xUSB3.0、5xGbE、COM、CANBus、DI/O
  • WiFiをサポートし、M.2経由で5G超高速データ転送をサポートします

 

迅速なAI導入システム

  • JetPack 5.02 SDKを含むUbuntu 20.04システムがプリインストールされています
  • ロボットアプリケーション向けROS2およびエッジAIキット

倉庫物流ロボットの活用事例

アプリケーションの課題

  • 高いコンピューティング性能とマルチタスクの要件
  • リアルタイムのデータ監視と分析のための高速データ伝送
  • 動的な環境の使用が必要です

解決

  • 最大275TOPSのAIパフォーマンスを提供
  • 複数のデバイスを接続するためのユニバーサルI/Oインターフェースを提供する
  • 重工業規格に準拠した広い動作温度範囲(-20~60℃)

 

この計画の利点

  • Ubuntu 20.04、ROS2 スイート、NVIDIA JetPack SDK がプリインストールされた、迅速な AI 導入
  • 過酷な環境でも安定した動作を実現する耐久性の高い工業設計
  • 高解像度カメラ接続、産業用プロトコル通信、ワイヤレス接続のための豊富なI/Oサポート
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