- მოწყობილობებზე რეალურ დროში მონიტორინგი და ანალიზი
- მდიდარი შეყვანა/გამოსვლა და რეალურ დროში ოპერაციული სისტემა ROS2-თან თავსებადია
- მონაცემთა კომუნიკაციის სერვისები, რომლებიც საჭიროა Edge AI ეკოსისტემისთვის
საწყობის ლოჯისტიკური რობოტების გამოყენების შემთხვევები
მაღალი ხარისხის დაბალი სიმძლავრის ინდუსტრიული კონტროლერი
TAC-3108/3109
- ჩაშენებული NVIDIA Jetson AGX Orin SoM
უსადენო მოდული
- WiFi 6 და BT 5.2
მასშტაბირებადი ხელოვნური ინტელექტის მუშაობა, 275TOP-მდე
- უახლესი NVIDIA Jetson AGX Orin SoM ტექნოლოგიის მიღება
- შესრულება წინა თაობის AGX Xavier-თან შედარებით 8-ჯერ მაღალია
- NVIDIA Ampere გრაფიკული პროცესორი, 2048 NVIDIA CUDA ბირთვი, 64 Tensor ბირთვი
მრავალფუნქციური შეყვანა/გამოსვლა და გაფართოების სლოტები მოწყობილობების შეერთებისთვის
- 3xUSB3.0, 5xGbE, COM, CANBus, DI/O
- მხარს უჭერს WiFi-ს და 5G ულტრა მაღალი სიჩქარით მონაცემთა გადაცემას M.2-ის საშუალებით
სწრაფი ხელოვნური ინტელექტის განლაგების სისტემა
- წინასწარ დაინსტალირებული Ubuntu 20.04 სისტემა, მათ შორის JetPack 5.02 SDK
- ROS2 და Edge AI ნაკრებები რობოტებისთვის
საწყობის ლოჯისტიკური რობოტების გამოყენების შემთხვევები
განაცხადის გამოწვევები
- მაღალი გამოთვლითი მუშაობისა და მულტიტასკინგისთვის საჭირო მოთხოვნები
- მაღალსიჩქარიანი მონაცემთა გადაცემა რეალურ დროში მონაცემთა მონიტორინგისა და ანალიზისთვის
- საჭიროა დინამიური გარემოს გამოყენება
გადაწყვეტა
- უზრუნველყოს ხელოვნური ინტელექტის შესრულება 275TOPS-მდე
- უნივერსალურ I/O ინტერფეისს უზრუნველყოფს მრავალი მოწყობილობის დასაკავშირებლად
- ფართო სამუშაო ტემპერატურა (-20~60 ℃), მძიმე ინდუსტრიის სტანდარტების შესაბამისად
გეგმის უპირატესობები
- სწრაფი ხელოვნური ინტელექტის განლაგება, წინასწარ დაინსტალირებული Ubuntu 20.04, ROS2 suite და NVIDIA JetPack SDK
- გამძლე სამრეწველო დიზაინი სტაბილური მუშაობისთვის მკაცრ გარემოში
- მაღალი გარჩევადობის კამერის დაკავშირების, სამრეწველო პროტოკოლის კომუნიკაციისა და უკაბელო კავშირის მდიდარი შეყვანა/გამოყვანის მხარდაჭერა
