ວິທີແກ້ໄຂ

ກໍລະນີການນຳໃຊ້ຫຸ່ນຍົນຂົນສົ່ງສາງ

ກໍລະນີການນຳໃຊ້ຫຸ່ນຍົນຂົນສົ່ງສາງ

ກໍລະນີການນຳໃຊ້ຫຸ່ນຍົນຂົນສົ່ງສາງ
  • ການຕິດຕາມກວດກາ ແລະ ການວິເຄາະໃນເວລາຈິງໃນອຸປະກອນຕ່າງໆ
  • ຮອງຮັບ I/O ທີ່ອຸດົມສົມບູນ ແລະ ລະບົບປະຕິບັດການ ROS2 ແບບເວລາຈິງ
  • ການບໍລິການສື່ສານຂໍ້ມູນທີ່ຕ້ອງການສຳລັບລະບົບນິເວດ AI ທີ່ທັນສະໄໝ

ຕົວຄວບຄຸມອຸດສາຫະກຳພະລັງງານຕ່ຳປະສິດທິພາບສູງ

ຮືໆໆໆ

TAC-3108/3109

  • ໃນຕົວ NVIDIA Jetson AGX Orin SoM
fweerg1
7L1RB4ZN__6HOA2IW213VC1 (1)

ໂມດູນໄຮ້ສາຍ

  • WiFi 6 ແລະ BT 5.2

ປະສິດທິພາບ AI ທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້, ສູງເຖິງ 275TOPs

  • ການຮັບຮອງເອົາເຕັກໂນໂລຊີ NVIDIA Jetson AGX Orin SoM ຫລ້າສຸດ
  • ປະສິດທິພາບສູງກວ່າ AGX Xavier ລຸ້ນກ່ອນໜ້ານີ້ເຖິງ 8 ເທົ່າ
  • GPU NVIDIA Ampere, 2048 NVIDIA CUDA cores, 64 Tensor cores

 

ຊ່ອງສຽບ I/O ແລະ ຊ່ອງຂະຫຍາຍຫຼາຍໜ້າທີ່ສຳລັບການເຊື່ອມຕໍ່ອຸປະກອນ

  • 3xUSB3.0, 5xGbE, COM, CANBus, DI/O
  • ຮອງຮັບ WiFi ແລະ ຮອງຮັບການສົ່ງຂໍ້ມູນຄວາມໄວສູງ 5G ຜ່ານ M.2

 

ລະບົບການນຳໃຊ້ AI ຢ່າງວ່ອງໄວ

  • ລະບົບ Ubuntu 20.04 ທີ່ຕິດຕັ້ງໄວ້ລ່ວງໜ້າ, ລວມທັງ JetPack 5.02 SDK
  • ຊຸດ ROS2 ແລະ Edge AI ສຳລັບການນຳໃຊ້ຫຸ່ນຍົນ

ກໍລະນີການນຳໃຊ້ຫຸ່ນຍົນຂົນສົ່ງສາງ

ສິ່ງທ້າທາຍໃນການສະໝັກ

  • ຂໍ້ກຳນົດສຳລັບປະສິດທິພາບການປະມວນຜົນສູງ ແລະ ການເຮັດວຽກຫຼາຍຢ່າງພ້ອມກັນ
  • ການສົ່ງຂໍ້ມູນຄວາມໄວສູງສຳລັບການຕິດຕາມກວດກາ ແລະ ວິເຄາະຂໍ້ມູນແບບເວລາຈິງ
  • ຕ້ອງໃຊ້ສະພາບແວດລ້ອມແບບໄດນາມິກ

ວິທີແກ້ໄຂ

  • ໃຫ້ປະສິດທິພາບ AI ສູງເຖິງ 275TOPS
  • ສະໜອງອິນເຕີເຟດ I/O ທົ່ວໄປສຳລັບການເຊື່ອມຕໍ່ອຸປະກອນຫຼາຍຢ່າງ
  • ອຸນຫະພູມເຮັດວຽກກວ້າງ (-20 ~ 60 ℃), ສອດຄ່ອງກັບມາດຕະຖານອຸດສາຫະກໍາໜັກ

 

ຂໍ້ດີຂອງແຜນການ

  • ການນຳໃຊ້ AI ໄດ້ໄວ, ຕິດຕັ້ງໄວ້ລ່ວງໜ້າດ້ວຍ Ubuntu 20.04, ຊຸດ ROS2 ແລະ NVIDIA JetPack SDK
  • ການອອກແບບອຸດສາຫະກໍາທີ່ທົນທານສໍາລັບການດໍາເນີນງານທີ່ໝັ້ນຄົງໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຮຸນແຮງ
  • ຮອງຮັບ I/O ທີ່ອຸດົມສົມບູນສຳລັບການເຊື່ອມຕໍ່ກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງ, ການສື່ສານໂປໂຕຄອນອຸດສາຫະກຳ, ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່ໄຮ້ສາຍ
1112
2223
3331
444