- Função de inicialização com requisitos de temporização rigorosos
- Redes múltiplas GbE de alta largura de banda e eficientes
- Qualidade confiável, operação segura e estável a longo prazo.
Casos de aplicação do sistema de medição dimensional, pesagem e digitalização (DWS)
Prateleira 4U para computador industrial
IPC400-Q670
- Chassi padrão de 19 polegadas e 4U para montagem em rack
- Resistente a terremotos e choques, estável e confiável, fácil de manter.
CPU Intel para desktop
- Compatível com processadores Intel® Core/Pentium/Celeron de 12ª geração, soquete LGA1700.
Certificação de sistemas de nível industrial
- Certificado de segurança IEC-62368CB/UL.
- Fornecer proteção EMC abrangente para ambientes industriais.
Entradas e saídas ricas e configuração flexível auxiliam a visão computacional.
- Suporta 10 portas USB 3.2, 4 portas LAN, 7 portas PCIe e 6 portas COM.
- Para dar suporte a câmeras, sensores e periféricos de visão computacional.
Suporte de software de valor agregado
- Equipado com a plataforma de operação inteligente QiDeviceEyes, ele realiza gerenciamento remoto de lotes, monitoramento de status, operação e manutenção remotas e controle de segurança de dispositivos.
Casos de aplicação do sistema de medição dimensional, pesagem e digitalização (DWS)
Desafios de aplicação
- É necessário um alto desempenho de processamento visual para executar algoritmos de IA rapidamente.
- Efeitos eletromagnéticos nocivos em instalações de armazenamento modernas
- Operação contínua e estável
Solução
- Utilizando o processador Intel® Core™ de 12ª geração com 16 núcleos, capaz de gerenciar cargas de trabalho logísticas pesadas.
- 4 slots PCIe para placas aceleradoras de IA e placas adicionais de protocolo fieldbus.
- 10 portas USB 3.2 e 2 portas LAN GbE para câmeras, scanners e periféricos do sistema DWS.
Vantagens do plano
- Sistema de certificação NVIDIA com poder de computação de IA RTX A4500
- Em conformidade com a norma de segurança IEC-62368 de 3ª geração.
- Certificação EMC: adequada para ambientes industriais e residenciais.
Casos de aplicação da detecção de defeitos por AOI robótica
Desafios de aplicação
- Desenvolver soluções de IA para garantir o processamento de imagens de alta densidade em tempo real e computação paralela, a fim de acelerar o tempo de treinamento do modelo.
- Implementar alta largura de banda e capacidade de armazenamento para coletar gráficos capturados de múltiplas linhas de produtos.
- Reduza o consumo de energia e evite problemas de dissipação de calor.
Solução
- Sistema de IA de alto desempenho, com suporte para GPU (até 700W)
- Suporta armazenamento massivo de imagens com IA de até 30 TB.
- Fonte de alimentação integrada de 1200 watts
Vantagens do plano
- Computação de IA escalável com suporte a GPUs duplas para retreinamento de modelos de IA.
- Equipado com a plataforma de operação inteligente QiDeviceEyes, ele realiza gerenciamento remoto de lotes, monitoramento de status, operação e manutenção remotas e controle de segurança de dispositivos.