- ตัวเร่งความเร็ว AI เฉพาะทางที่มีความหน่วงต่ำและปรับขนาดได้
- MCU รองรับการควบคุมมอเตอร์แบบเรียลไทม์
- ROS2 พร้อม DDS ช่วยให้การสื่อสารและการทำงานร่วมกันเป็นไปอย่างทันท่วงที
กรณีศึกษาการใช้งานหุ่นยนต์ทำความสะอาด
ตัวควบคุมอุตสาหกรรมพลังงานต่ำประสิทธิภาพสูง
TAC-3000-NX
- รองรับบอร์ดหลักตัวเชื่อมต่อ NVIDIA ® JetsonTM SO-DIMM
- ตัวควบคุม AI ประสิทธิภาพสูงพร้อมพลังการประมวลผลสูงถึง 100TOPS
5G แอลทีอี
- TDD-LTE/FDD-LTE/WCDMA/GPS
- ภูมิภาคสนับสนุน: ทั่วโลก
ระบบมาตรฐานพร้อมใช้งาน: ก่อสร้างและขยายตัวอย่างรวดเร็ว
- บอร์ดการผลิตช่วยอำนวยความสะดวกในการพัฒนาตัวอย่างและการนำไปใช้งานในระดับขนาดใหญ่
- พลังการประมวลผลสูงสุด 100 TOPS (INT8)
- รองรับ JetPackTM 5.1 SDK
ขนาดเล็กเหมาะกับพื้นที่แคบ
- ปรับใช้ผลิตภัณฑ์ได้อย่างง่ายดายกับสถานการณ์การใช้งานต่างๆ โดยไม่ต้องเสียพื้นที่
- การนำการออกแบบการกระจายความร้อนแบบแยกส่วนมาใช้เพื่อให้เหมาะกับการออกแบบระบบกึ่งรวม
การออกแบบ I/O ที่ปรับขนาดได้เพื่อตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชันที่แตกต่างกัน
- ส่วนขยาย M.2 สำหรับการเริ่มต้นและการเชื่อมต่อแบบไร้สาย: ปุ่ม M สำหรับ NVMe และปุ่ม B สำหรับแอปพลิเคชันแบบไร้สาย
- เชื่อมต่ออุปกรณ์ขอบและอุปกรณ์ต่อพ่วงผ่าน USB, RS-485, GPIO, CAN และ LAN
กรณีศึกษาการใช้งานหุ่นยนต์ทำความสะอาด
ความท้าทายในการประยุกต์ใช้
- รับประกันการทำงานที่เสถียรและต่อเนื่องของหุ่นยนต์ทำความสะอาด
- ปรับปรุงแผนอายุการใช้งานแบตเตอรี่ให้เหมาะสมเพื่อให้มั่นใจว่าแบตเตอรี่จะมีอายุการใช้งาน 6 ชั่วโมง
- รับรองความปลอดภัยและการตอบสนองที่รวดเร็วของหุ่นยนต์ทำความสะอาดต่อสิ่งกีดขวาง
สารละลาย
- การวาดภาพ การบันทึกข้อมูล การจัดเก็บ และการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ผ่านการเชื่อมต่อไร้สาย
- การใช้พลังงานต่ำ ปรับปรุงประสิทธิภาพการชาร์จทุกครั้ง
- อินพุตกล้องอุตสาหกรรม USB 2 ช่องและประสิทธิภาพการอนุมาน AI ดั้งเดิมสูงสุด 100TOPS ช่วยในการตอบสนองแบบเรียลไทม์
ข้อดีของแผน
- คุ้มค่าต้นทุนสูง ง่ายต่อการโปรโมต ข้อมูลแผนที่ดิจิทัล 3 มิติที่เสถียร และง่ายต่อการส่งข้อมูล
- การอัปเดต OTA เพื่อช่วยในการจัดการเฟิร์มแวร์/แอปพลิเคชัน/ระบบปฏิบัติการ/แพตช์ความปลอดภัยในวงกว้าง
- หุ่นยนต์ทำความสะอาดทำงานสม่ำเสมอและสามารถติดตามสภาพอุปกรณ์ผ่านบันทึกดิจิทัล
