- ฟังก์ชันเริ่มต้นอย่างรวดเร็วพร้อมข้อกำหนดด้านเวลาที่เข้มงวด
- เครือข่ายแบนด์วิดท์สูงประสิทธิภาพสูงแบบ GbE หลายเครือข่าย
- คุณภาพที่เชื่อถือได้ ปลอดภัย และใช้งานได้อย่างเสถียรในระยะยาว
กรณีศึกษาการประยุกต์ใช้ระบบการวัดขนาด การชั่งน้ำหนัก และการสแกน (DWS)
ชั้นวางของ 4U สำหรับคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรม
ไอพีซี400-คิว670
- แชสซีแบบติดตั้งบนแร็คขนาดมาตรฐาน 19 นิ้ว 4U
- ทนทานต่อแผ่นดินไหวและแรงกระแทก มีความเสถียรและเชื่อถือได้ บำรุงรักษาง่าย
ซีพียูเดสก์ท็อป Intel
- รองรับโปรเซสเซอร์ Intel ® เจนเนอเรชั่นที่ 12 Core/Pentium/Celeron, LGA1700
การรับรองระบบระดับอุตสาหกรรม
- ผ่านการรับรองความปลอดภัย IEC-62368CB/UL
- จัดให้มีการป้องกัน EMC ที่ครอบคลุมสำหรับสภาพแวดล้อมทางอุตสาหกรรม
อินพุต/เอาต์พุตที่ครบครันและการกำหนดค่าที่ยืดหยุ่นช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการมองเห็นด้วยเครื่องจักร
- รองรับ USB 3.2 จำนวน 10 พอร์ต, LAN 4 พอร์ต, PC 7 พอร์ต และ COM 6 พอร์ต
- เพื่อรองรับกล้อง เซ็นเซอร์ และอุปกรณ์ต่อพ่วงสำหรับระบบประมวลผลภาพ
การสนับสนุนซอฟต์แวร์ที่เพิ่มมูลค่า
- ด้วยแพลตฟอร์มการทำงานอัจฉริยะ QiDeviceEyes ทำให้สามารถจัดการอุปกรณ์เป็นกลุ่มจากระยะไกล ตรวจสอบสถานะ ควบคุมและบำรุงรักษาจากระยะไกล และควบคุมความปลอดภัยของอุปกรณ์ได้
กรณีศึกษาการประยุกต์ใช้ระบบการวัดขนาด การชั่งน้ำหนัก และการสแกน (DWS)
ความท้าทายในการนำไปใช้
- ประสิทธิภาพการประมวลผลภาพที่สูงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการประมวลผลอัลกอริธึม AI อย่างรวดเร็ว
- ผลกระทบจากคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าที่เป็นอันตรายในคลังสินค้าสมัยใหม่
- การทำงานอย่างต่อเนื่องและเสถียร
สารละลาย
- ใช้โปรเซสเซอร์ Intel® Core™ เจนเนอเรชั่นที่ 12 แบบ 16 คอร์ ซึ่งสามารถจัดการงานด้านโลจิสติกส์ขนาดใหญ่ได้
- สล็อต PCIe 4 ช่อง สำหรับการ์ดเร่งความเร็ว AI และการ์ดเสริมโปรโตคอลฟิลด์บัส
- พอร์ต USB 3.2 จำนวน 10 พอร์ต และพอร์ต LAN GbE จำนวน 2 พอร์ต สำหรับเชื่อมต่อกล้อง สแกนเนอร์ และอุปกรณ์ต่อพ่วงของระบบ DWS
ข้อดีของแผนนี้
- ระบบรับรองของ NVIDIA พร้อมพลังการประมวลผล AI ของ RTX A4500
- เป็นไปตามมาตรฐานความปลอดภัย IEC-62368 รุ่นที่ 3
- การรับรอง EMC: เหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมในโรงงานอุตสาหกรรมและที่อยู่อาศัย
กรณีศึกษาการประยุกต์ใช้การตรวจจับข้อบกพร่องด้วยหุ่นยนต์ AOI
ความท้าทายในการนำไปใช้
- สร้างโซลูชัน AI เพื่อให้มั่นใจได้ถึงการประมวลผลภาพความหนาแน่นสูงแบบเรียลไทม์และการประมวลผลแบบขนาน เพื่อเร่งเวลาในการฝึกโมเดล
- ใช้แบนด์วิดท์และพื้นที่จัดเก็บข้อมูลสูงเพื่อรวบรวมกราฟิกที่บันทึกไว้จากผลิตภัณฑ์หลายประเภท
- ลดการใช้พลังงานและหลีกเลี่ยงปัญหาการระบายความร้อน
สารละลาย
- ระบบ AI ประสิทธิภาพสูง รองรับ GPU (สูงสุด 700 วัตต์)
- รองรับการจัดเก็บภาพ AI ขนาดใหญ่ถึง 30TB
- แหล่งจ่ายไฟในตัวขนาด 1200 วัตต์
ข้อดีของแผนนี้
- การประมวลผล AI ที่ปรับขนาดได้ รองรับ GPU สองตัวสำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI ใหม่
- ด้วยแพลตฟอร์มการทำงานอัจฉริยะ QiDeviceEyes ทำให้สามารถจัดการอุปกรณ์เป็นกลุ่มจากระยะไกล ตรวจสอบสถานะ ควบคุมและบำรุงรักษาจากระยะไกล และควบคุมความปลอดภัยของอุปกรณ์ได้