สารละลาย

กรณีการใช้งานระบบการวัดมิติ การชั่งน้ำหนัก และการสแกน (DWS)

กรณีการใช้งานระบบการวัดมิติ การชั่งน้ำหนัก และการสแกน (DWS)

กรณีการใช้งานระบบการวัดมิติ การชั่งน้ำหนัก และการสแกน (DWS)
  • ฟังก์ชันเริ่มต้นด่วนพร้อมข้อกำหนดด้านเวลาที่เข้มงวด
  • เครือข่ายแบนด์วิดท์สูงที่มีประสิทธิภาพหลาย GbE
  • คุณภาพที่เชื่อถือได้ การทำงานที่ปลอดภัยและเสถียรในระยะยาว

คอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมแบบชั้นวาง 4U

G3Q492DC

IPC400-Q670

  • แชสซีติดตั้งบนแร็ค 4U ขนาดมาตรฐาน 19 นิ้ว
  • ทนทานต่อแผ่นดินไหวและแรงกระแทก มีเสถียรภาพและเชื่อถือได้ ง่ายต่อการบำรุงรักษา
fwfw

ซีพียูเดสก์ท็อป Intel

  • รองรับโปรเซสเซอร์ Intel ® 12th Core/Pentium/Celeron, LGA1700

 

การรับรองระบบระดับอุตสาหกรรม

  • ผ่านการรับรองความปลอดภัย IEC-62368CB/UL
  • ให้การป้องกัน EMC ที่ครอบคลุมสำหรับสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรม

 

I/O ที่สมบูรณ์และการกำหนดค่าที่ยืดหยุ่นช่วยให้มองเห็นเครื่องจักรได้

  • รองรับ USB 3.2 จำนวน 10 ช่อง, LAN จำนวน 4 ช่อง, PCles จำนวน 7 ช่อง และ COM จำนวน 6 ช่อง
  • เพื่อรองรับกล้อง เซ็นเซอร์ และอุปกรณ์ต่อพ่วงระบบการมองเห็นของเครื่องจักร

 

การสนับสนุนซอฟต์แวร์ที่มีมูลค่าเพิ่ม

  • ติดตั้งด้วยแพลตฟอร์มการทำงานอัจฉริยะ QiDeviceEyes ทำให้สามารถจัดการชุดข้อมูลระยะไกล การตรวจสอบสถานะ การดำเนินการและการบำรุงรักษาระยะไกล และการควบคุมความปลอดภัยของอุปกรณ์

กรณีการใช้งานระบบการวัดมิติ การชั่งน้ำหนัก และการสแกน (DWS)

ความท้าทายในการประยุกต์ใช้

  • จำเป็นต้องมีประสิทธิภาพการประมวลผลภาพที่แข็งแกร่งเพื่อดำเนินการอัลกอริทึม AI ได้อย่างรวดเร็ว
  • ผลกระทบทางแม่เหล็กไฟฟ้าที่เป็นอันตรายในคลังสินค้าสมัยใหม่
  • การทำงานอย่างต่อเนื่องและมีเสถียรภาพ

 

สารละลาย

  • ใช้โปรเซสเซอร์ Intel ® 16 คอร์ CoreTM รุ่นที่ 12 ซึ่งสามารถจัดการปริมาณงานด้านโลจิสติกส์หนักๆ ได้
  • สล็อต PCIe 4 ช่องสำหรับการ์ดเร่งความเร็ว AI และการ์ดเสริมโปรโตคอลฟิลด์บัส
  • พอร์ต USB 3.2 จำนวน 10 พอร์ต และพอร์ต LAN 2 GbE สำหรับกล้อง สแกนเนอร์ และอุปกรณ์ต่อพ่วงระบบ DWS

 

ข้อดีของแผน

  • ระบบรับรอง NVIDIA พร้อมพลังประมวลผล AI RTX A4500
  • สอดคล้องกับมาตรฐานความปลอดภัย IEC-62368 รุ่นที่ 3
  • การรับรอง EMC: เหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมและที่อยู่อาศัย
6Q4GGY0
โอไอ3แอล4บี
499GVE7IB
JLN5O-FR

กรณีการใช้งานการตรวจจับข้อบกพร่องของหุ่นยนต์ AOI

เอเอส1แซดเอ็กซ์ทีอี1
จีเอ็ม-Z919เอ็ม
Y42IYTZE
K08Z8R7HW4

ความท้าทายในการประยุกต์ใช้

  • สร้างโซลูชัน AI เพื่อให้มั่นใจถึงการประมวลผลภาพความหนาแน่นสูงแบบเรียลไทม์และการประมวลผลแบบขนาน เพื่อเร่งเวลาการฝึกอบรมโมเดล
  • ใช้แบนด์วิดท์สูงและความจุในการจัดเก็บข้อมูลเพื่อรวบรวมกราฟิกที่จับภาพได้จากสายผลิตภัณฑ์หลายสาย
  • ลดการใช้พลังงานและหลีกเลี่ยงปัญหาการกระจายความร้อน

 

สารละลาย

  • ระบบ AI ประสิทธิภาพสูง รองรับ GPU (สูงสุด 700W)
  • รองรับการจัดเก็บภาพ AI ขนาดใหญ่ถึง 30TB
  • แหล่งจ่ายไฟฟ้าในตัวขนาด 1,200 วัตต์

 

ข้อดีของแผน

  • การประมวลผล AI แบบปรับขนาดได้รองรับ GPU คู่สำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI ใหม่
  • ติดตั้งด้วยแพลตฟอร์มการทำงานอัจฉริยะ QiDeviceEyes ทำให้สามารถจัดการชุดข้อมูลระยะไกล การตรวจสอบสถานะ การดำเนินการและการบำรุงรักษาระยะไกล และการควบคุมความปลอดภัยของอุปกรณ์