- Aşağı gecikmə, miqyaslana bilən xüsusi süni intellekt sürətləndiricisi
- MCU real vaxt rejimində motor idarəetməsini dəstəkləyir
- DDS ilə ROS2 vaxtında ünsiyyət və qarşılıqlı əlaqəni təmin edir
Wafer Nəqliyyat Robotlarının Tətbiq Halları
Kompakt robot nəzarətçisi
TAC-3000-NX
- NVIDIA ® JetsonTM SO-DIMM konnektor əsas lövhəsini dəstəkləyin
- 100TOPS-a qədər hesablama gücünə malik yüksək performanslı süni intellekt nəzarətçisi
5G LTE
- TDD LTE/FDD LTE/WCDMA/GPS
- Dəstək Bölgəsi: Qlobal
İstifadəyə hazır standart sistemlər: sürətli tikinti və genişləndirmə
- İstehsal lövhəsi nümunənin hazırlanmasını və genişmiqyaslı yerləşdirilməsini asanlaşdırır
- 100-ə qədər TOPS (INT8) hesablama gücü
- JetPackTM 5.1 SDK-nı dəstəkləyir
Dar məkanlara uyğunlaşmaq üçün kiçik ölçü
- Məhsulları məkandan ödün vermədən müxtəlif tətbiq ssenarilərinə asanlıqla yerləşdirin
- Vahid kvazi sistem dizaynına uyğunlaşmaq üçün modul istilik yayma dizaynının qəbul edilməsi
Müxtəlif tətbiq tələblərinə cavab vermək üçün ölçeklenebilir giriş/çıxış dizaynı
- Başlatma və simsiz bağlantılar üçün M.2 genişləndirmələri: NVMe üçün M düyməsi və simsiz tətbiqlər üçün B düyməsi
- Kənar cihazları və periferik cihazları USB, RS-485, GPIO, CAN və LAN vasitəsilə qoşun
Wafer Nəqliyyat Robotlarının Tətbiq Halları
Tətbiq çətinlikləri
- Sabitlik və elastiklik təmin edin, vibrasiyanı azaldın
- Maneələrin qarşısının alınmasının dəqiqliyini artırın
- İnsan-maşın əməkdaşlığı zamanı daha yüksək səviyyədə təhlükəsizlik təmin edin
- Robotun dizaynı təmiz otağın tələblərinə cavab vermək üçün incə şəkildə tənzimlənməlidir.
Həll yolu
- 3.5 Qrm vibrasiya tolerantlığı ilə kompakt dizayn
- Sensor birləşməsi avtomatik sayğac oxuma sistemlərinin təhlükəsiz və dəqiq naviqasiyasını tələb edir
- Sadə bir ROS/ROS2 inkişafa hazır mühitini inteqrasiya etmək üçün istifadə olunur
- 21TOPS yerli süni intellekt, maneələrin qarşısını almaq üçün hesablama gücü dəstəyi təmin edir
Planın üstünlükləri
- İstehsal xətlərini və zavod avtomatik sayğac oxuma sistemlərini yerləşdirmək asandır
- Sensorlamadan inteqrasiyaya qədər təkmilləşdirilmiş məlumat emalı
- Daha aşağı enerji istehlakı tələbləri və daha yüksək kənar süni intellekt performansı
- İnkişaf müddətinin qısaldılması və səmərəliliyin artırılması
- Daxili logistika və AMR tələb tənzimlənməsi üçün çevik dizayn
