- Niska latencija, skalabilni namjenski AI akcelerator
- MCU podržava kontrolu motora u realnom vremenu
- ROS2 sa DDS-om omogućava pravovremenu komunikaciju i interoperabilnost
Slučajevi primjene robota za transport pločica
Kompaktni kontroler robota
TAC-3000-NX
- Podržava matičnu ploču sa NVIDIA® JetsonTM SO-DIMM konektorom
- Visokoperformansni AI kontroler sa računarskom snagom do 100TOPS
5G LTE
- TDD LTE/FDD LTE/WCDMA/GPS
- Regija podrške: Globalno
Standardni sistemi spremni za upotrebu: brza gradnja i proširenje
- Proizvodna ploča olakšava razvoj uzoraka i primjenu velikih razmjera
- Do 100 TOPS (INT8) računarske snage
- Podržava JetPack™ 5.1 SDK
Mala veličina za prilagođavanje uskim prostorima
- Jednostavno postavljanje proizvoda u različite scenarije primjene bez žrtvovanja prostora
- Usvajanje modularnog dizajna odvođenja toplote radi prilagođavanja jedinstvenom dizajnu kvazi sistema
Skalabilni I/O dizajn za ispunjavanje različitih zahtjeva aplikacija
- M.2 ekstenzije za iniciranje i bežične veze: tipka M za NVMe i tipka B za bežične aplikacije
- Povežite rubne i periferne uređaje putem USB-a, RS-485, GPIO-a, CAN-a i LAN-a
Slučajevi primjene robota za transport pločica
Izazovi u primjeni
- Osigurajte stabilnost i fleksibilnost, smanjite vibracije
- Poboljšajte tačnost izbjegavanja prepreka
- Održavajte viši nivo sigurnosti tokom saradnje čovjeka i mašine
- Dizajn robota treba biti fino podešen kako bi zadovoljio zahtjeve čiste sobe.
Rješenje
- Kompaktni dizajn s tolerancijom vibracija od 3,5 Grms
- Fuzija senzora zahtijeva sigurnu i tačnu navigaciju sistema za automatsko očitavanje brojila
- Koristi se za integraciju jednostavnog ROS/ROS2 okruženja spremnog za razvoj
- 21TOPS izvorna sposobnost AI rasuđivanja pruža podršku računarskoj snazi za izbjegavanje prepreka
Prednosti plana
- Proizvodne linije koje se lako postavljaju i fabrički automatski sistemi za očitavanje brojila
- Poboljšana obrada podataka, od senzora, preko upravljanja, do integracije
- Niži zahtjevi za potrošnju energije i bolje performanse umjetne inteligencije
- Skraćeno vrijeme razvoja i poboljšana efikasnost
- Fleksibilan dizajn za internu logistiku i prilagođavanje potražnje AMR-a
