- Latentzia baxuko eta eskalagarria den IA azeleragailu dedikatua
- MCUak motorren denbora errealeko kontrola onartzen du
- ROS2-k DDSarekin komunikazio puntuala eta interoperabilitatea ahalbidetzen ditu
Wafer Garraio Roboten Aplikazio Kasuak
Robot kontrolatzaile trinkoa
TAC-3000-NX
- NVIDIA ® Jetson™ SO-DIMM konektorearen nukleo-plaka onartzen du
- 100TOPS arteko konputazio-ahalmenarekin errendimendu handiko IA kontrolatzailea
5G LTE
- TDD LTE/FDD LTE/WCDMA/GPS
- Laguntza Eskualdea: Mundu mailakoa
Erabiltzeko prest dauden sistema estandarrak: eraikuntza eta hedapen azkarrak
- Ekoizpen-taulak laginen garapena eta eskala handiko hedapena errazten ditu
- Gehienez 100 TOPS (INT8) konputazio-ahalmena
- JetPack™ 5.1 SDK onartzen du
Tamaina txikia espazio estuetara egokitzeko
- Produktuak erraz zabaldu hainbat aplikazio-eszenatokitara, espazioa galdu gabe
- Beroa xahutzeko diseinu modularra hartzea kuasi-sistema bateratuaren diseinura egokitzeko
Aplikazio-eskakizun desberdinak asetzeko eskalagarria den I/O diseinua
- M.2 luzapenak konexioak hasteko eta haririk gabeko konexioetarako: M tekla NVMe-rako eta B tekla haririk gabeko aplikazioetarako
- Konektatu ertzeko gailuak eta periferikoak USB, RS-485, GPIO, CAN eta LAN bidez
Wafer Garraio Roboten Aplikazio Kasuak
Aplikazioen erronkak
- Egonkortasuna eta malgutasuna bermatu, bibrazioa murriztu
- Hobetu oztopoak saihesteko zehaztasuna
- Mantendu segurtasun maila altuagoa gizakien eta makinaren arteko lankidetzan
- Robotaren diseinua ondo doitu behar da gela garbiaren eskakizunak betetzeko.
Irtenbidea
- Diseinu trinkoa, 3,5 gramoko bibrazio-tolerantziarekin
- Sentsoreen fusioak neurgailuen irakurketa automatikoen sistemen nabigazio segurua eta zehatza eskatzen du
- ROS/ROS2 garapenerako prest dagoen ingurune sinple bat integratzeko erabiltzen da
- 21TOPS-en AI arrazoitzeko gaitasun natiboak oztopoak saihesteko potentzia konputazionala eskaintzen du
Planaren abantailak.
- Ekoizpen-lerroak eta fabrikako kontagailuen irakurketa automatikoko sistemak erraz zabaltzeko
- Datuen prozesamendu hobetua, sentsoreetatik hasi eta gidatzea eta integrazioraino
- Energia-kontsumo txikiagoa eta ertz-mailako IA errendimendu handiagoa
- Garapen-denbora laburtu eta eraginkortasun hobetua
- Barne logistikarako eta AMR eskariaren doikuntzarako diseinu malgua
