- Acceleratore AI dedicato, scalabile e a bassa latenza
- MCU supporta il controllo del motore in tempo reale
- ROS2 con DDS consente comunicazioni e interoperabilità tempestive
Casi applicativi dei robot per il trasporto di wafer
Controllore robot compatto
TAC-3000-NX
- Supporta la scheda madre del connettore NVIDIA ® JetsonTM SO-DIMM
- Controller AI ad alte prestazioni con potenza di calcolo fino a 100TOPS
5G LTE
- TDD LTE/FDD LTE/WCDMA/GPS
- Regione di supporto: globale
Sistemi standard pronti all'uso: rapida costruzione ed ampliamento
- Il pannello di produzione facilita lo sviluppo del campione e la distribuzione su larga scala
- Fino a 100 TOPS (INT8) di potenza di calcolo
- Supporta JetPackTM 5.1 SDK
Dimensioni ridotte per adattarsi agli spazi ristretti
- Distribuisci facilmente i prodotti in vari scenari applicativi senza sacrificare spazio
- Adottare un design modulare di dissipazione del calore per adattarsi a un design di quasi sistema unificato
Progettazione I/O scalabile per soddisfare diversi requisiti applicativi
- Estensioni M.2 per l'avvio e le connessioni wireless: chiave M per NVMe e chiave B per applicazioni wireless
- Collegare dispositivi edge e periferiche tramite USB, RS-485, GPIO, CAN e LAN
Casi applicativi dei robot per il trasporto di wafer
Sfide applicative
- Garantire stabilità e flessibilità, ridurre le vibrazioni
- Migliorare la precisione nell'evitamento degli ostacoli
- Mantenere un livello di sicurezza più elevato durante la collaborazione uomo-macchina
- Il design del robot deve essere perfezionato per soddisfare i requisiti della camera bianca
Soluzione
- Design compatto con tolleranza alle vibrazioni di 3,5 Grms
- La fusione dei sensori richiede una navigazione sicura e precisa dei sistemi di lettura automatica dei contatori
- Utilizzato per integrare un semplice ambiente di sviluppo ROS/ROS2 pronto
- La capacità di ragionamento dell'intelligenza artificiale nativa 21TOPS fornisce supporto alla potenza di calcolo per evitare gli ostacoli
Vantaggi del piano
- Linee di produzione facili da implementare e sistemi di lettura automatica dei contatori in fabbrica
- Elaborazione dati avanzata dal rilevamento, alla guida, all'integrazione
- Minori requisiti di consumo energetico e prestazioni AI più elevate
- Tempi di sviluppo ridotti e maggiore efficienza
- Progettazione flessibile per la logistica interna e l'adeguamento della domanda AMR
