- Төмөн кечигүү, масштабдалуучу атайын жасалма интеллект акселератору
- MCU реалдуу убакыт режиминде моторду башкарууну колдойт
- DDS менен ROS2 өз убагында байланышууга жана өз ара аракеттенүүгө мүмкүндүк берет
Вафли транспорттук роботторун колдонуу учурлары
Компакт робот башкаруучусу
TAC-3000-NX
- NVIDIA ® JetsonTM SO-DIMM туташтыргычынын өзөк платасын колдойт
- 100TOPS чейин эсептөө кубаттуулугу бар жогорку өндүрүмдүү AI контроллери
5G LTE
- TDD LTE/FDD LTE/WCDMA/GPS
- Колдоо аймагы: Дүйнөлүк
Колдонууга даяр стандарттуу системалар: тез курулуш жана кеңейтүү
- Өндүрүш тактасы үлгүлөрдү иштеп чыгууну жана кеңири масштабда жайылтууну жеңилдетет
- 100гө чейин TOPS (INT8) эсептөө кубаттуулугу
- JetPackTM 5.1 SDK колдойт
Тар мейкиндиктерге ылайыкташуу үчүн кичинекей өлчөм
- Орундан баш тартпастан, өнүмдөрдү ар кандай тиркеме сценарийлерине оңой жайгаштырыңыз
- Бирдиктүү квази системанын дизайнына ылайыкташтыруу үчүн модулдук жылуулукту таркатуу дизайнын кабыл алуу
Ар кандай колдонмо талаптарына жооп берүү үчүн масштабдуу киргизүү/чыгаруу дизайны
- Баштоо жана зымсыз туташуулар үчүн M.2 кеңейтүүлөрү: NVMe үчүн M баскычы жана зымсыз тиркемелер үчүн B баскычы
- Четки түзмөктөрдү жана перифериялык түзмөктөрдү USB, RS-485, GPIO, CAN жана LAN аркылуу туташтырыңыз
Вафли транспорттук роботторун колдонуу учурлары
Колдонмодогу кыйынчылыктар
- Туруктуулукту жана ийкемдүүлүктү камсыз кылыңыз, титирөөнү азайтыңыз
- Тоскоолдуктардан качуунун тактыгын жогорулатуу
- Адам менен машинанын өз ара аракеттенүүсү учурунда коопсуздуктун жогорку деңгээлин сактоо
- Роботтун дизайны таза бөлмөнүн талаптарына жооп берүү үчүн жакшылап жөнгө салынышы керек.
Чечим
- 3,5 Грм титирөөгө чыдамдуу компакттуу дизайн
- Сенсордук бириктирүү автоматтык эсептегичтерди окуу системаларынын коопсуз жана так навигациясын талап кылат
- Жөнөкөй ROS/ROS2 иштеп чыгууга даяр чөйрөнү интеграциялоо үчүн колдонулат
- 21TOPS жергиликтүү AI ой жүгүртүү жөндөмү тоскоолдуктардан качуу үчүн эсептөө кубаттуулугун колдойт
Пландын артыкчылыктары
- Өндүрүш линияларын жана заводдук автоматтык эсептегичтерди окуу системаларын жайгаштыруу оңой
- Сезүүдөн баштап, интеграциялоого чейин маалыматтарды иштетүүнү өркүндөтүү
- Төмөнкү энергия керектөө талаптары жана жогорку четки жасалма интеллекттин иштеши
- Иштеп чыгуу убактысын кыскартуу жана натыйжалуулукту жогорулатуу
- Ички логистика жана AMR суроо-талабын жөнгө салуу үчүн ийкемдүү дизайн
