ວິທີແກ້ໄຂ

ກໍລະນີການນຳໃຊ້ຫຸ່ນຍົນຂົນສົ່ງແຜ່ນເວເຟີ

ກໍລະນີການນຳໃຊ້ຫຸ່ນຍົນຂົນສົ່ງແຜ່ນເວເຟີ

ກໍລະນີການນຳໃຊ້ຫຸ່ນຍົນຂົນສົ່ງແຜ່ນເວເຟີ
  • ຄວາມໜ່ວງຊ້າຕ່ຳ, ຕົວເລັ່ງ AI ສະເພາະທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້
  • MCU ຮອງຮັບການຄວບຄຸມມໍເຕີໃນເວລາຈິງ
  • ROS2 ທີ່ມີ DDS ຊ່ວຍໃຫ້ການສື່ສານ ແລະ ການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນໄດ້ທັນເວລາ

ຕົວຄວບຄຸມຫຸ່ນຍົນຂະໜາດກະທັດຮັດ

U80X1OTIBM-T

TAC-3000-NX

  • ຮອງຮັບກະດານຫຼັກຕົວເຊື່ອມຕໍ່ NVIDIA ® JetsonTM SO-DIMM
  • ຕົວຄວບຄຸມ AI ປະສິດທິພາບສູງພ້ອມດ້ວຍພະລັງງານການປະມວນຜົນສູງເຖິງ 100TOPS
7L1RB4ZN__6HOA2IW213VC1 (1)

5G LTE

  • TDD LTE/FDD LTE/WCDMA/GPS
  • ພາກພື້ນສະໜັບສະໜູນ: ທົ່ວໂລກ

ລະບົບມາດຕະຖານທີ່ພ້ອມໃຊ້: ການກໍ່ສ້າງ ແລະ ການຂະຫຍາຍຢ່າງວ່ອງໄວ

  • ຄະນະຜະລິດອຳນວຍຄວາມສະດວກໃຫ້ແກ່ການພັດທະນາຕົວຢ່າງ ແລະ ການນຳໃຊ້ໃນຂະໜາດໃຫຍ່
  • ພະລັງງານຄອມພິວເຕີສູງສຸດ 100 TOPS (INT8)
  • ຮອງຮັບ JetPackTM 5.1 SDK

 

ຂະໜາດນ້ອຍເພື່ອປັບຕົວເຂົ້າກັບພື້ນທີ່ແຄບ

  • ນຳໃຊ້ຜະລິດຕະພັນໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍໃນສະຖານະການການນຳໃຊ້ຕ່າງໆໂດຍບໍ່ຕ້ອງເສຍສະລະພື້ນທີ່
  • ການຮັບຮອງເອົາການອອກແບບການລະບາຍຄວາມຮ້ອນແບບໂມດູນເພື່ອປັບຕົວເຂົ້າກັບການອອກແບບລະບົບແບບດຽວ

 

ການອອກແບບ I/O ທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຂອງແອັບພລິເຄຊັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ

  • ສ່ວນຂະຫຍາຍ M.2 ສຳລັບການເຊື່ອມຕໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ ແລະ ໄຮ້ສາຍ: ປຸ່ມ M ສຳລັບ NVMe ແລະ ປຸ່ມ B ສຳລັບແອັບພລິເຄຊັນໄຮ້ສາຍ
  • ເຊື່ອມຕໍ່ອຸປະກອນຂອບ ແລະ ອຸປະກອນພ່ວງຜ່ານ USB, RS-485, GPIO, CAN, ແລະ LAN

ກໍລະນີການນຳໃຊ້ຫຸ່ນຍົນຂົນສົ່ງແຜ່ນເວເຟີ

ສິ່ງທ້າທາຍໃນການສະໝັກ

  • ຮັບປະກັນຄວາມໝັ້ນຄົງ ແລະ ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ຫຼຸດຜ່ອນການສັ່ນສະເທືອນ
  • ປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຫຼີກລ່ຽງອຸປະສັກ
  • ຮັກສາລະດັບຄວາມປອດໄພທີ່ສູງຂຶ້ນໃນລະຫວ່າງການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະນຸດກັບເຄື່ອງຈັກ
  • ການອອກແບບຫຸ່ນຍົນຈຳເປັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການປັບແຕ່ງໃຫ້ເໝາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງຫ້ອງສະອາດ

 

ວິທີແກ້ໄຂ

  • ການອອກແບບທີ່ກະທັດຮັດພ້ອມດ້ວຍຄວາມທົນທານຕໍ່ການສັ່ນສະເທືອນ 3.5 Grms
  • ການລວມຕົວເຊັນເຊີຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການນຳທາງທີ່ປອດໄພ ແລະ ຖືກຕ້ອງຂອງລະບົບອ່ານມິເຕີອັດຕະໂນມັດ
  • ໃຊ້ເພື່ອປະສົມປະສານສະພາບແວດລ້ອມທີ່ພ້ອມສຳລັບການພັດທະນາ ROS/ROS2 ແບບງ່າຍໆ
  • ຄວາມສາມາດໃນການຫາເຫດຜົນແບບ AI ພື້ນເມືອງຂອງ 21TOPS ໃຫ້ການສະໜັບສະໜູນພະລັງງານການຄຳນວນເພື່ອການຫຼີກລ່ຽງອຸປະສັກ

 

ຂໍ້ດີຂອງແຜນການ

  • ງ່າຍຕໍ່ການນຳໃຊ້ສາຍການຜະລິດ ແລະ ລະບົບອ່ານມິເຕີອັດຕະໂນມັດຂອງໂຮງງານ
  • ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ດີຂຶ້ນຕັ້ງແຕ່ການຮັບຮູ້, ການຂັບເຄື່ອນ ຈົນເຖິງການເຊື່ອມໂຍງ
  • ຄວາມຕ້ອງການການໃຊ້ພະລັງງານຕ່ຳກວ່າ ແລະ ປະສິດທິພາບ AI ທີ່ສູງຂຶ້ນ
  • ຫຼຸດຜ່ອນເວລາໃນການພັດທະນາ ແລະ ປັບປຸງປະສິດທິພາບ
  • ການອອກແບບທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນສໍາລັບການຂົນສົ່ງພາຍໃນ ແລະ ການປັບຄວາມຕ້ອງການ AMR
H1AN
XRX5
V7M43
8I41N0I