- Zema latentuma, mērogojams, īpaši izstrādāts mākslīgā intelekta paātrinātājs
- MCU atbalsta motora vadību reāllaikā
- ROS2 ar DDS nodrošina savlaicīgu saziņu un sadarbspēju
Vafeļu transportēšanas robotu pielietojuma gadījumi
Kompakts robota kontrolieris
TAC-3000-NX
- Atbalsta NVIDIA ® JetsonTM SO-DIMM savienotāja pamatplati
- Augstas veiktspējas mākslīgā intelekta kontrolieris ar skaitļošanas jaudu līdz pat 100TOPS
5G LTE
- TDD LTE/FDD LTE/WCDMA/GPS
- Atbalsta reģions: globāls
Gatavas lietošanai standarta sistēmas: ātra uzbūve un paplašināšana
- Ražošanas padome atvieglo paraugu izstrādi un plaša mēroga ieviešanu
- Līdz 100 TOPS (INT8) skaitļošanas jauda
- Atbalsta JetPack™ 5.1 SDK
Mazs izmērs, lai pielāgotos šaurām telpām
- Viegli izvietot produktus dažādos lietojumprogrammu scenārijos, nezaudējot vietu
- Modulāras siltuma izkliedes konstrukcijas ieviešana, lai pielāgotos vienotai kvazisistēmas konstrukcijai
Mērogojams I/O dizains, lai atbilstu dažādām lietojumprogrammu prasībām
- M.2 paplašinājumi savienojumu uzsākšanai un bezvadu savienojumiem: M taustiņš NVMe un B taustiņš bezvadu lietojumprogrammām
- Pievienojiet perifērijas ierīces un perifērijas ierīces, izmantojot USB, RS-485, GPIO, CAN un LAN
Vafeļu transportēšanas robotu pielietojuma gadījumi
Pieteikumu izaicinājumi
- Nodrošiniet stabilitāti un elastību, samaziniet vibrāciju
- Uzlabojiet šķēršļu apiešanas precizitāti
- Saglabāt augstāku drošības līmeni cilvēka un mašīnas sadarbības laikā
- Robota konstrukcija ir jāpielāgo, lai tā atbilstu tīrtelpas prasībām.
Risinājums
- Kompakts dizains ar vibrācijas toleranci 3,5 Grms
- Sensoru sapludināšanai nepieciešama droša un precīza automātisko skaitītāju nolasīšanas sistēmu navigācija
- Izmanto, lai integrētu vienkāršu ROS/ROS2 izstrādei gatavu vidi
- 21TOPS dzimtā mākslīgā intelekta spriešanas spēja nodrošina skaitļošanas jaudas atbalstu šķēršļu apiešanai
Plāna priekšrocības
- Viegli izvietot ražošanas līnijas un rūpnīcas automātiskās skaitītāju nolasīšanas sistēmas
- Uzlabota datu apstrāde, sākot no uztveršanas un piedziņas līdz integrācijai
- Zemākas enerģijas patēriņa prasības un augstāka mākslīgā intelekta veiktspēja
- Saīsināts izstrādes laiks un uzlabota efektivitāte
- Elastīgs dizains iekšējai loģistikai un AMR pieprasījuma pielāgošanai
