Solução

Casos de aplicação de robôs na logística de armazéns

Casos de aplicação de robôs na logística de armazéns

Casos de aplicação de robôs na logística de armazéns
  • Monitoramento e análise em tempo real de dispositivos
  • Entrada/saída avançada e sistema operacional em tempo real pronto para ROS2.
  • Serviços de comunicação de dados necessários para o ecossistema de IA de borda

Controlador industrial de alto desempenho e baixo consumo de energia

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TAC-3108/3109

  • NVIDIA Jetson AGX Orin SoM integrado
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Módulo sem fio

  • Wi-Fi 6 e BT 5.2

Desempenho de IA escalável, até 275 TOPs.

  • Adotando a mais recente tecnologia NVIDIA Jetson AGX Orin SoM
  • O desempenho é 8 vezes superior ao da geração anterior do AGX Xavier.
  • GPU NVIDIA Ampere, 2048 núcleos NVIDIA CUDA, 64 núcleos Tensor.

 

Slots de E/S multifuncionais e de expansão para conexões de dispositivos

  • 3xUSB3.0, 5xGbE, COM, CANBus, DI/O
  • Compatível com Wi-Fi e transmissão de dados em altíssima velocidade 5G através do M.2.

 

Sistema de implantação rápida de IA

  • Sistema Ubuntu 20.04 pré-instalado, incluindo o SDK JetPack 5.02.
  • Kits ROS2 e Edge AI para aplicações em robótica

Casos de aplicação de robôs na logística de armazéns

Desafios de aplicação

  • Requisitos para alto desempenho computacional e multitarefa
  • Transmissão de dados em alta velocidade para monitoramento e análise de dados em tempo real.
  • É necessário o uso de ambiente dinâmico.

Solução

  • Oferece desempenho de IA de até 275 TOPS.
  • Fornecer uma interface de E/S universal para conectar vários dispositivos.
  • Ampla faixa de temperatura de operação (-20~60 ℃), em conformidade com os padrões da indústria pesada.

 

Vantagens do plano

  • Implantação rápida de IA, com Ubuntu 20.04, ROS2 e NVIDIA JetPack SDK pré-instalados.
  • Design industrial robusto para operação estável em ambientes agressivos.
  • Ampla gama de opções de entrada/saída para conectividade de câmeras de alta resolução, comunicação por protocolo industrial e conectividade sem fio.
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