- Nizka latenca, skalabilen namenski pospeševalnik umetne inteligence
- MCU podpira krmiljenje motorja v realnem času
- ROS2 z DDS omogoča pravočasno komunikacijo in interoperabilnost
Primeri uporabe robotov za transport rezin
Kompaktni krmilnik robota
TAC-3000-NX
- Podpora za osnovno ploščo s priključkom NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM
- Visokozmogljiv krmilnik umetne inteligence z računalniško močjo do 100TOPS
5G LTE
- TDD LTE/FDD LTE/WCDMA/GPS
- Regija podpore: Globalno
Standardni sistemi, pripravljeni za uporabo: hitra gradnja in širitev
- Proizvodna plošča omogoča razvoj vzorcev in obsežno uporabo
- Do 100 TOPS (INT8) računalniške moči
- Podpira JetPack™ 5.1 SDK
Majhna velikost za prilagajanje ozkim prostorom
- Izdelke enostavno uvajajte v različne scenarije uporabe brez žrtvovanja prostora
- Uporaba modularne zasnove odvajanja toplote za prilagoditev enotni zasnovi kvazi sistema
Prilagodljiva zasnova V/I za izpolnjevanje različnih zahtev aplikacij
- Razširitve M.2 za vzpostavitev in brezžične povezave: tipka M za NVMe in tipka B za brezžične aplikacije
- Povežite robne naprave in periferne naprave prek USB, RS-485, GPIO, CAN in LAN
Primeri uporabe robotov za transport rezin
Izzivi pri uporabi
- Zagotovite stabilnost in fleksibilnost, zmanjšajte vibracije
- Izboljšajte natančnost izogibanja oviram
- Ohranite višjo raven varnosti med sodelovanjem med človekom in strojem
- Zasnova robota mora biti natančno nastavljena, da ustreza zahtevam čiste sobe.
Rešitev
- Kompaktna zasnova s toleranco vibracij 3,5 Grms
- Združevanje senzorjev zahteva varno in natančno navigacijo sistemov za avtomatsko odčitavanje števcev
- Uporablja se za integracijo preprostega okolja, pripravljenega za razvoj ROS/ROS2
- 21TOPS-ova izvorna sposobnost sklepanja z umetno inteligenco zagotavlja podporo računalniške moči za izogibanje oviram
Prednosti načrta
- Enostavna namestitev proizvodnih linij in tovarniških avtomatskih sistemov za odčitavanje števcev
- Izboljšana obdelava podatkov, od zaznavanja in vožnje do integracije
- Nižje zahteve glede porabe energije in višja zmogljivost umetne inteligence
- Skrajšan čas razvoja in izboljšana učinkovitost
- Prilagodljiva zasnova za notranjo logistiko in prilagajanje povpraševanja AMR
