Lösning

Användningsfall för wafertransportrobotar

Användningsfall för wafertransportrobotar

Användningsfall för wafertransportrobotar
  • Låg latens, skalbar dedikerad AI-accelerator
  • MCU stöder motorstyrning i realtid
  • ROS2 med DDS möjliggör snabb kommunikation och interoperabilitet

Kompakt robotstyrenhet

U80X1OTIBM-T

TAC-3000-NX

  • Stödjer NVIDIA® JetsonTM SO-DIMM-kontaktkort
  • Högpresterande AI-kontroller med upp till 100TOPS datorkraft
7L1RB4ZN__6HOA2IW213VC1 (1)

5G LTE

  • TDD LTE/FDD LTE/WCDMA/GPS
  • Supportregion: Global

Färdiga standardsystem: snabb konstruktion och expansion

  • Produktionskortet underlättar provutveckling och storskalig distribution
  • Upp till 100 TOPS (INT8) datorkraft
  • Stöder JetPack™ 5.1 SDK

 

Liten storlek för att anpassa sig till trånga utrymmen

  • Enkelt att distribuera produkter till olika applikationsscenarier utan att offra utrymme
  • Anta modulär värmeavledningsdesign för att anpassa sig till en enhetlig kvasisystemdesign

 

Skalbar I/O-design för att möta olika applikationskrav

  • M.2-tillägg för att initiera trådlösa anslutningar: M-tangent för NVMe och B-tangent för trådlösa applikationer
  • Anslut edge-enheter och kringutrustning via USB, RS-485, GPIO, CAN och LAN

Användningsfall för wafertransportrobotar

Applikationsutmaningar

  • Säkerställ stabilitet och flexibilitet, minska vibrationer
  • Förbättra noggrannheten vid hinderundvikning
  • Upprätthåll en högre säkerhetsnivå vid samarbete mellan människa och maskin
  • Robotens design behöver finjusteras för att uppfylla kraven i renrummet.

 

Lösning

  • Kompakt design med en vibrationstolerans på 3,5 Grms
  • Sensorfusion kräver säker och noggrann navigering av automatiska mätaravläsningssystem
  • Används för att integrera en enkel ROS/ROS2-utvecklingsklar miljö
  • 21TOPS inbyggda AI-resonemangsförmåga ger datorkraftstöd för att undvika hinder

 

Fördelar med planen

  • Lättinstallerade produktionslinjer och automatiska mätaravläsningssystem från fabriken
  • Förbättrad databehandling från avkänning och drivning till integration
  • Lägre strömförbrukning och högre AI-prestanda
  • Förkortad utvecklingstid och förbättrad effektivitet
  • Flexibel design för intern logistik och efterfrågejustering av AMR
H1AN
XRX5
V7M43
8I41N0I