- తక్కువ జాప్యం, స్కేలబుల్ డెడికేటెడ్ AI యాక్సిలరేటర్
- MCU రియల్-టైమ్ మోటార్ నియంత్రణకు మద్దతు ఇస్తుంది
- DDS తో ROS2 సకాలంలో కమ్యూనికేషన్ మరియు ఇంటర్ఆపరేబిలిటీని అనుమతిస్తుంది
వేఫర్ ట్రాన్స్పోర్ట్ రోబోట్ల అప్లికేషన్ కేసులు
కాంపాక్ట్ రోబోట్ కంట్రోలర్
TAC-3000-NX యొక్క వివరణ
- NVIDIA ® JetsonTM SO-DIMM కనెక్టర్ కోర్ బోర్డ్కు మద్దతు ఇవ్వండి
- 100TOPS వరకు కంప్యూటింగ్ పవర్తో అధిక పనితీరు గల AI కంట్రోలర్
5G LTE (5G LTE) అనేది 5G LTE టెక్నాలజీతో కూడిన మొబైల్ యాప్.
- TDD LTE/FDD LTE/WCDMA/GPS
- మద్దతు ప్రాంతం: గ్లోబల్
ప్రామాణిక వ్యవస్థలను ఉపయోగించడానికి సిద్ధంగా ఉంది: వేగవంతమైన నిర్మాణం మరియు విస్తరణ
- ఉత్పత్తి బోర్డు నమూనా అభివృద్ధి మరియు పెద్ద ఎత్తున విస్తరణను సులభతరం చేస్తుంది.
- 100 TOPS (INT8) వరకు కంప్యూటింగ్ పవర్
- JetPackTM 5.1 SDK కి మద్దతు ఇస్తుంది
ఇరుకైన ప్రదేశాలకు అనుగుణంగా చిన్న పరిమాణం
- స్థలాన్ని త్యాగం చేయకుండా వివిధ అప్లికేషన్ దృశ్యాలకు ఉత్పత్తులను సులభంగా అమలు చేయండి
- ఏకీకృత క్వాసి సిస్టమ్ డిజైన్కు అనుగుణంగా మాడ్యులర్ హీట్ డిస్సిపేషన్ డిజైన్ను స్వీకరించడం.
వివిధ అప్లికేషన్ అవసరాలను తీర్చడానికి స్కేలబుల్ I/O డిజైన్
- ప్రారంభించడం మరియు వైర్లెస్ కనెక్షన్ల కోసం M.2 పొడిగింపులు: NVMe కోసం M కీ మరియు వైర్లెస్ అప్లికేషన్ల కోసం B కీ
- USB, RS-485, GPIO, CAN మరియు LAN ద్వారా ఎడ్జ్ పరికరాలు మరియు పరిధీయ పరికరాలను కనెక్ట్ చేయండి
వేఫర్ ట్రాన్స్పోర్ట్ రోబోట్ల అప్లికేషన్ కేసులు
అప్లికేషన్ సవాళ్లు
- స్థిరత్వం మరియు వశ్యతను నిర్ధారించండి, కంపనాన్ని తగ్గించండి
- అడ్డంకిని నివారించే ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచండి
- మానవ-యంత్ర సహకార సమయంలో ఉన్నత స్థాయి భద్రతను నిర్వహించండి
- క్లీన్రూమ్ అవసరాలను తీర్చడానికి రోబోట్ డిజైన్ను చక్కగా ట్యూన్ చేయాలి.
పరిష్కారం
- 3.5 గ్రాముల వైబ్రేషన్ టాలరెన్స్తో కాంపాక్ట్ డిజైన్
- సెన్సార్ ఫ్యూజన్కు ఆటోమేటిక్ మీటర్ రీడింగ్ సిస్టమ్ల సురక్షితమైన మరియు ఖచ్చితమైన నావిగేషన్ అవసరం.
- సరళమైన ROS/ROS2 డెవలప్మెంట్ రెడీ ఎన్విరాన్మెంట్ను ఇంటిగ్రేట్ చేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది
- 21TOPS స్థానిక AI తార్కిక సామర్థ్యం అడ్డంకి నివారణకు కంప్యూటింగ్ శక్తి మద్దతును అందిస్తుంది.
ప్రణాళిక యొక్క ప్రయోజనాలు
- ఉత్పత్తి లైన్లు మరియు ఫ్యాక్టరీ ఆటోమేటిక్ మీటర్ రీడింగ్ సిస్టమ్లను అమలు చేయడం సులభం
- సెన్సింగ్, డ్రైవింగ్ నుండి ఇంటిగ్రేషన్ వరకు మెరుగైన డేటా ప్రాసెసింగ్
- తక్కువ విద్యుత్ వినియోగ అవసరాలు మరియు అధిక అంచు AI పనితీరు
- తగ్గిన అభివృద్ధి సమయం మరియు మెరుగైన సామర్థ్యం
- అంతర్గత లాజిస్టిక్స్ మరియు AMR డిమాండ్ సర్దుబాటు కోసం సౌకర్యవంతమైన డిజైన్
