เมื่อเดือนเมษายนปีนี้ การเปิดตัวตัวควบคุมอัจฉริยะแบบแม็กกาซีนรุ่น AK Series ของ APQ ได้รับความสนใจและการยอมรับอย่างมากในอุตสาหกรรม AK Series ใช้โมเดล 1+1+1 ซึ่งประกอบด้วยเครื่องหลักที่จับคู่กับแม็กกาซีนหลัก แม็กกาซีนเสริม และแม็กกาซีนเสมือน ครอบคลุมแพลตฟอร์มหลักทั้งสามของ Intel และ Nvidia Jetson การกำหนดค่านี้ตอบสนองความต้องการด้านพลังการประมวลผลของ CPU ในสถานการณ์การใช้งานที่หลากหลาย ให้ความยืดหยุ่นสำหรับการใช้งานด้านการมองเห็น การควบคุมการเคลื่อนไหว หุ่นยนต์ และการแปลงเป็นดิจิทัล
ในบรรดาอุปกรณ์ต่างๆ AK7 โดดเด่นในด้านระบบประมวลผลภาพด้วยเครื่องจักร (machine vision) เนื่องจากมีอัตราส่วนราคาต่อประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม AK7 รองรับโปรเซสเซอร์เดสก์ท็อปเจเนอเรชั่นที่ 6 ถึง 9 ทำให้มีประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูลที่แข็งแกร่ง การออกแบบแบบโมดูลาร์ที่เป็นเอกลักษณ์ช่วยให้ผู้ใช้สามารถขยายได้อย่างยืดหยุ่นตามความต้องการจริง รวมถึงการใช้สล็อตขยาย PCIe X4 เพื่อเพิ่มการ์ดควบคุมหรือการ์ดจับภาพกล้อง นอกจากนี้ ช่องใส่กล้องเสริมยังรองรับไฟส่องสว่าง 4 ช่อง ขนาด 24V 1A และช่อง GPIO 16 ช่อง ทำให้ AK7 เป็นตัวเลือกที่คุ้มค่าที่สุดสำหรับโครงการระบบประมวลผลภาพด้วยกล้อง 2-6 ตัว
การตรวจจับข้อบกพร่องด้วยระบบวิชั่นของเครื่องจักรเป็นวิธีการตรวจสอบคุณภาพหลักในอุตสาหกรรม 3C ผลิตภัณฑ์ 3C ส่วนใหญ่พึ่งพาเทคโนโลยีวิชั่นของเครื่องจักรในการทำงานต่างๆ เช่น การกำหนดตำแหน่ง การระบุ การนำทาง การวัด และการตรวจสอบ นอกจากนี้ โครงการต่างๆ เช่น การตรวจจับข้อบกพร่องในการเชื่อมแบบต้านทาน การตรวจสอบ PCB การตรวจจับข้อบกพร่องของชิ้นส่วนปั๊มขึ้นรูปที่มีความแม่นยำ และการตรวจจับข้อบกพร่องของแผ่นโลหะในสวิตช์ ก็เป็นเรื่องปกติเช่นกัน โดยทั้งหมดนี้มีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงอัตราการผ่านของผลิตภัณฑ์ 3C ในขณะส่งมอบ
APQ ใช้ AK7 เป็นหน่วยควบคุมภาพหลัก โดยนำเสนอโซลูชันที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำสำหรับการตรวจจับข้อบกพร่องด้านรูปลักษณ์ของผลิตภัณฑ์ 3C โดยใช้ประโยชน์จากประสิทธิภาพสูง ความสามารถในการขยายที่ยืดหยุ่น และความเสถียร
01 สถาปัตยกรรมระบบ
- หน่วยควบคุมหลักตัวควบคุมภาพ AK7 ทำหน้าที่เป็นแกนหลักของระบบ รับผิดชอบในการประมวลผลข้อมูล การดำเนินการตามอัลกอริทึม และการควบคุมอุปกรณ์
- โมดูลรับภาพ: เชื่อมต่อกล้องหลายตัวผ่านพอร์ต USB หรือ Intel Gigabit เพื่อบันทึกภาพพื้นผิวของผลิตภัณฑ์ 3C
- โมดูลควบคุมแสงสว่าง: ใช้ไฟส่องสว่าง 4 ช่อง ขนาด 24V 1A ที่รองรับโดยแม็กกาซีนเสริม เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมแสงสว่างที่เสถียรและสม่ำเสมอสำหรับการถ่ายภาพ
- โมดูลประมวลผลและส่งสัญญาณ: ช่วยให้การประมวลผลและการส่งสัญญาณผ่านการ์ดควบคุมส่วนขยาย PCIe X4 เป็นไปอย่างรวดเร็ว
02 อัลกอริทึมการตรวจจับภาพ
- การประมวลผลภาพเบื้องต้น: การประมวลผลภาพที่ถ่ายได้เบื้องต้นโดยการลดสัญญาณรบกวนและเพิ่มความคมชัดเพื่อปรับปรุงคุณภาพของภาพ
- การสกัดคุณลักษณะ: การใช้อัลกอริธึมประมวลผลภาพเพื่อดึงข้อมูลคุณลักษณะสำคัญจากภาพ เช่น ขอบ พื้นผิว สี เป็นต้น
- การตรวจจับและการจำแนกข้อบกพร่อง: วิเคราะห์คุณลักษณะที่สกัดได้โดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องหรือการเรียนรู้เชิงลึก เพื่อระบุและจำแนกข้อบกพร่องบนพื้นผิวของผลิตภัณฑ์
- ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับผลลัพธ์และการปรับปรุงให้เหมาะสม: ส่งผลการตรวจจับกลับไปยังระบบการผลิต และปรับปรุงอัลกอริธึมอย่างต่อเนื่องโดยอิงจากข้อมูลป้อนกลับ
03 การขยายและการปรับแต่งที่ยืดหยุ่น
- รองรับกล้องหลายตัวตัวควบคุมภาพ AK7 รองรับการเชื่อมต่อกล้อง 2-6 ตัว ตอบสนองความต้องการของกล้อง USB/GIGE/Camera LINK
- การขยายระบบแสงสว่างและ GPIO: ขยายระบบไฟส่องสว่างและ GPIO ได้อย่างยืดหยุ่นผ่านแม็กกาซีนเสริม เพื่อปรับให้เข้ากับความต้องการในการตรวจสอบผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน
- บริการปรับแต่งตามความต้องการAPQ ให้บริการปรับแต่งตามความต้องการของลูกค้า โดยใช้แม็กกาซีนที่ลูกค้าจัดหามาเพื่อการปรับแต่ง OEM อย่างรวดเร็ว ดังแสดงในภาพด้านล่าง
04 การทำงานที่มีประสิทธิภาพและเสถียร
- โปรเซสเซอร์ประสิทธิภาพสูงรองรับโปรเซสเซอร์เดสก์ท็อปเจเนอเรชั่นที่ 6 ถึง 9 ช่วยให้การประมวลผลข้อมูลมีประสิทธิภาพ
- การออกแบบระดับอุตสาหกรรม: ใช้ชิ้นส่วนระดับอุตสาหกรรมและระบบระบายความร้อนแบบ PWM เพื่อให้มั่นใจถึงการทำงานที่เสถียรในสภาพแวดล้อมที่รุนแรง ตั้งแต่ -20 ถึง 60 องศาเซลเซียส
- ระบบตรวจสอบแบบเรียลไทม์: ผสานรวมระบบตรวจสอบแบบเรียลไทม์ IPC SmartMate เพื่อตรวจสอบและแจ้งเตือนสถานะการทำงานของอุปกรณ์แบบเรียลไทม์
นอกเหนือจากโซลูชันแอปพลิเคชันที่ครอบคลุมนี้แล้ว APQ ยังตอบสนองความต้องการเฉพาะของลูกค้าที่แตกต่างกันผ่านการออกแบบแบบโมดูลาร์และบริการปรับแต่ง ช่วยให้องค์กรบรรลุเป้าหมายด้านการผลิตอัจฉริยะและการควบคุมคุณภาพ ซึ่งสอดคล้องกับพันธกิจและวิสัยทัศน์ของ APQ ในการเสริมสร้างศักยภาพการดำเนินงานทางอุตสาหกรรมที่ชาญฉลาดขึ้น
วันที่เผยแพร่: 15 สิงหาคม 2567