ด้วยการแพร่หลายอย่างรวดเร็วของหุ่นยนต์อัจฉริยะในปัจจุบัน ความต้องการใช้งานหุ่นยนต์ในด้านการตรวจสอบอัคคีภัย การรับบริการ และการจัดเก็บและขนถ่ายสินค้าในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนจึงเพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง หุ่นยนต์เหล่านี้ไม่เพียงแต่ต้องปฏิบัติงานด้านการเคลื่อนที่ขั้นพื้นฐานเท่านั้น แต่ยังต้องการความสามารถอัจฉริยะ เช่น การรับรู้สภาพแวดล้อม การตัดสินใจแบบเรียลไทม์ และการทำงานร่วมกันของหุ่นยนต์หลายตัว ตัวควบคุมที่มีความน่าเชื่อถือ ประสิทธิภาพสูง และปรับตัวได้ จึงกลายเป็นกุญแจสำคัญว่าหุ่นยนต์จะสามารถใช้งานได้อย่างเสถียรในสถานการณ์ที่หลากหลายหรือไม่
สามความท้าทายหลักในการนำไปใช้ในหลายสถานการณ์
ในการใช้งานจริง ระบบควบคุมหุ่นยนต์มักเผชิญกับความท้าทายหลักสามประการ:
ความกังวลเรื่องกำลังประมวลผล:งานด้าน AI เช่น การจดจำภาพ การสร้างแผนที่ SLAM และการวางแผนเส้นทาง จำเป็นต้องใช้พลังการประมวลผลสูงมาก และตัวควบคุมแบบดั้งเดิมไม่สามารถตอบสนองความต้องการการตอบสนองแบบเรียลไทม์ได้
ปัญหาคอขวดในการขยายธุรกิจ:มีอุปกรณ์ต่อพ่วงหลากหลายประเภท เช่น LiDAR, กล้องหลายตัว, เซ็นเซอร์อัลตราโซนิก, โมดูลการสื่อสาร 5G เป็นต้น และจำนวนและประเภทของอินเทอร์เฟซได้กลายเป็นปัญหาคอขวดในการบูรณาการ
สภาพแวดล้อมโหดร้าย:ความแตกต่างของอุณหภูมิภายนอก ความผันผวนของแรงดันไฟฟ้าในพื้นที่อุตสาหกรรม ฝุ่นละออง การสั่นสะเทือน และปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมอื่นๆ เป็นอุปสรรคสำคัญต่อการทำงานที่เสถียรในระยะยาวของอุปกรณ์
TAC-3000 Pro: การนำ "แกนประมวลผลแบบรวมทุกอย่าง" มาใช้กับหุ่นยนต์
เอพีคิวทีเอซี-3000 โปรโดยมุ่งเน้นที่ "พลังการประมวลผลสูง อินเทอร์เฟซหลากหลาย ความน่าเชื่อถือสูง และการบูรณาการที่ง่าย" ซึ่งช่วยให้หุ่นยนต์มีฐานควบคุมอัจฉริยะระดับอุตสาหกรรมอย่างแท้จริง:
แพลตฟอร์มประมวลผลทรงพลัง:ติดตั้งด้วยซีรีส์ NVIDIA ® Jetson Orin Nano/NXโมดูลนี้รองรับโหมด Super ด้วยพลังการประมวลผล AI สูงถึง 157 TOPS สามารถรับมือกับงานที่มีภาระงานสูงได้อย่างง่ายดาย เช่น การนำทางและการหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวาง การจดจำภาพ การวางแผนการเคลื่อนที่ เป็นต้น
อินเทอร์เฟซการขยายที่หลากหลาย:จัดเตรียมให้พอร์ต Gigabit Ethernet 3 ช่อง, พอร์ต USB 4 ช่อง, พอร์ต HDMI 1 ช่องสนับสนุน4 x RS232/RS485, CAN FD, GPIOและส่วนขยายอื่นๆ ที่ใช้งานร่วมกับ 5G/4G, ส่วนขยาย Wi-Fi และเข้าถึงเซ็นเซอร์และโมดูลการสื่อสารหลายประเภทได้อย่างง่ายดาย
ดีไซน์ทนทานและเชื่อถือได้:รองรับแรงดันไฟฟ้าขาเข้า DC ช่วงกว้าง 12-28Vช่วงอุณหภูมิการทำงานของ-20 ℃ ถึง 60 ℃ตัวเครื่องทำจากโลหะทั้งหมด พร้อมระบบระบายความร้อนด้วยพัดลม เหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมทางอุตสาหกรรม เช่น ที่มีการสั่นสะเทือนและความชื้นสูง
วิธีการติดตั้งที่ยืดหยุ่น:รองรับการติดตั้งบนราง DIN และแบบแขวน ขนาดกะทัดรัด (150.7 × 114.5 × 45 มม.) ง่ายต่อการประกอบเข้ากับโครงสร้างหุ่นยนต์ต่างๆ
ประสบการณ์การใช้งานหุ่นยนต์ที่ชาญฉลาดกว่า ผสานรวมได้ดียิ่งขึ้น และเชื่อถือได้มากขึ้น
- พลังการประมวลผลสูงช่วยให้การนำทางแม่นยำ การหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางแบบไดนามิก และการตรวจสอบสภาพแวดล้อมแบบเรียลไทม์ ช่วยเพิ่มความแม่นยำและความเร็วในการตอบสนองของการทำงานของหุ่นยนต์
- การออกแบบอินเทอร์เฟซหลายแบบช่วยลดต้นทุนการสลับและการขยายระบบภายนอก และเร่งวงจรการรวมระบบและการแก้ไขข้อผิดพลาด
- ช่วงอุณหภูมิและความดันที่กว้าง รวมถึงโครงสร้างที่แข็งแรง ช่วยให้หุ่นยนต์ทำงานได้อย่างเสถียรในระยะยาว ในสถานการณ์ต่างๆ เช่น การดับเพลิง การตรวจสอบ และการใช้งานเป็นรถลำเลียงสินค้าอัตโนมัติกลางแจ้ง ช่วยลดความถี่ในการบำรุงรักษา
APQ TAC-3000 Pro ไม่ใช่แค่ตัวควบคุมฮาร์ดแวร์ แต่ยังเป็น "แพลตฟอร์มความสามารถ" สำหรับการพัฒนาระบบอัจฉริยะของหุ่นยนต์และสถานการณ์จำลองต่างๆ ช่วยให้หุ่นยนต์ทำงานได้อย่างเสถียรและมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน ด้วยการประมวลผลประสิทธิภาพสูง ความสามารถในการปรับขนาดที่ยืดหยุ่น และความน่าเชื่อถือระดับอุตสาหกรรม ช่วยให้องค์กรต่างๆ เร่งการเปลี่ยนผ่านของหุ่นยนต์จาก "เคลื่อนที่ได้" ไปสู่ "อัจฉริยะ" และจาก "การทดลองใช้งาน ณ จุดเดียว" ไปสู่ "การใช้งานในวงกว้าง"
วันที่เผยแพร่: 25 ธันวาคม 2025