- Ниска латентност, скалабилен наменски AI забрзувач
- MCU поддржува контрола на моторот во реално време
- ROS2 со DDS овозможува навремена комуникација и интероперабилност
Примери на примена на роботи за транспорт на плочки
Компактен роботски контролер
TAC-3000-NX
- Поддржува јадро на плочата за конектор NVIDIA ® JetsonTM SO-DIMM
- Високо-перформансен AI контролер со компјутерска моќност до 100TOPS
5G LTE
- TDD LTE/FDD LTE/WCDMA/GPS
- Регион за поддршка: Глобален
Стандардни системи подготвени за употреба: брза изградба и проширување
- Производната плочка го олеснува развојот на примероци и распоредувањето на големи размери
- До 100 TOPS (INT8) компјутерска моќ
- Поддржува JetPack™ 5.1 SDK
Мала големина за прилагодување кон тесни простори
- Лесно распоредување на производи во различни сценарија на апликации без жртвување на простор
- Усвојување на модуларен дизајн на дисипација на топлина за прилагодување кон унифициран квази системски дизајн
Скалабилен дизајн на влезно/излезни влезни излез ...
- M.2 екстензии за иницирање и безжични конекции: M клуч за NVMe и B клуч за безжични апликации
- Поврзете ги рабните уреди и периферните уреди преку USB, RS-485, GPIO, CAN и LAN
Примери на примена на роботи за транспорт на плочки
Предизвици при аплицирање
- Обезбедете стабилност и флексибилност, намалете ги вибрациите
- Подобрете ја точноста на избегнувањето на пречките
- Одржувајте повисоко ниво на безбедност за време на соработката човек-машина
- Дизајнот на роботот треба да биде фино подесен за да ги задоволи барањата на чистата просторија.
Решение
- Компактен дизајн со толеранција на вибрации од 3,5 грама
- Спојувањето на сензорите бара безбедна и прецизна навигација на системите за автоматско читање на броилата
- Се користи за интегрирање на едноставна ROS/ROS2 развојна средина подготвена за употреба.
- Способноста за расудување со вештачка интелигенција на 21TOPS обезбедува поддршка за компјутерска моќ за избегнување на пречки
Предности на планот
- Лесни за распоредување производствени линии и фабрички системи за автоматско читање на броила
- Подобрена обработка на податоци од сензори, возење до интеграција
- Помала потрошувачка на енергија и повисоки перформанси на вештачката интелигенција
- Скратено време за развој и подобрена ефикасност
- Флексибилен дизајн за внатрешна логистика и прилагодување на побарувачката на AMR
