In die verlede is tradisionele stofkwaliteitinspeksies in die tekstielbedryf hoofsaaklik met die hand uitgevoer, wat gelei het tot hoë arbeidsintensiteit, lae doeltreffendheid en inkonsekwente akkuraatheid. Selfs baie ervare werkers, na meer as 20 minute van deurlopende werk, ervaar 'n afname in hul vermoë om stofdefekte te identifiseer.
Om hierdie kwessie aan te spreek, het verskaffers van visuele oplossings die bevorderende AI -visuele algoritme -tegnologie gebruik om slim stofinspeksiemasjiene te ontwikkel om geskoolde werkers te vervang. Hierdie masjiene kan materiaal met 'n snelheid van 45-60 meter per minuut inspekteer, wat die doeltreffendheid met 50% verbeter in vergelyking met handmatige inspeksies.
Hierdie masjiene is in staat om meer as tien soorte defekte op te spoor, insluitend gate, vlekke, garingknope en meer, met 'n opsporingstempo van die stofdefek van tot 90%. Die gebruik van slim stofinspeksiemasjiene verlaag die bedryfskoste vir ondernemings aansienlik.
Die meeste slim stofinspeksiemasjiene op die mark gebruik tradisionele opstellings, insluitend industriële rekenaars, grafiese kaarte en vangkaarte. In tekstielmeulens kan die vogtige lug wat veroorsaak word deur die benatting van stof met water en die teenwoordigheid van drywende pluis maklik, korrosie en kortsluitings in tradisionele industriële rekenaars en grafiese kaarte veroorsaak, wat lei tot ekonomiese verliese en hoë na-verkope koste.
Die APQ TAC-3000 vervang die behoefte aanVang kaarte, industriële rekenaars en grafiese kaarte, wat verbeterde stabiliteit bied, terwyl die verkryging en na-verkope koste verminder word.
Deel 1: Kenmerke en voordele van APQ TAC-3000
Die TAC-3000, wat ontwerp is vir Edge Computing, maak gebruik van die NVIDIA Jetson Series-module as die kern daarvan en het die volgende funksies:
- Kragtige AI -rekenaarvermoë: Met tot 100 tops van rekenaarkrag, voldoen dit aan die hoë berekeningsvereistes van komplekse visuele inspeksietake.
- Buigsame uitbreidbaarheid: Ondersteun 'n verskeidenheid I/O -koppelvlakke (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) vir maklike verbinding met eksterne toestelle en sensors.
- Draadlose kommunikasie: Ondersteun 5G/4G/WiFi -uitbreiding vir stabiele kommunikasie in verskillende omgewings.
- Breë spanningsinvoer en kompakte ontwerp: Ondersteun DC 12-28V-invoer en bevat 'n waaierlose, ultra-kompakte ontwerp wat geskik is vir installasie in noue ruimtes.
- Diep leertoepassings: Versoenbaar met TensorFlow, Pytorch en ander diep leerraamwerke, wat die ontplooiing en opleiding van modelle moontlik maak vir verbeterde akkuraatheid van inspeksie.
- Lae kragverbruik en hoë doeltreffendheid: Die waaierlose ontwerp, gekombineer met die Jetson -platform, verseker lae kragverbruik en stabiele werkverrigting in omgewings met humiditeit en hoë hitte, wat die bedryfskoste en energieverbruik verminder.
TAC-3000 spesifikasies
Ondersteun NVIDIA® JETSON ™ SO-DIMM Core Board
Hoë-werkverrigting AI-beheerder met tot 100 toppe rekenaarkrag
Drie Gigabit Ethernet -poorte, vier USB 3.0 -poorte
Opsionele 16-bis DIO, 2 RS232/RS485 Stel instelbare COM-poorte
Ondersteun 5G/4G/WiFi -uitbreiding
DC 12-28V breë spanning inset
Waaierlose, ultra-kompakte ontwerp met 'n hoë sterkte metaal liggaam
Geskik vir lessenaar of DIN -installasie
Slim stofinspeksiekas
Die APQ TAC-3000-beheerder, gebaseer op die Nvidia Jetson-platform, bied uitstekende rekenaarkrag, stabiliteit en koste-effektiwiteit. Dit het breë toepassings in AI -visuele inspeksievelde, soos stofinspeksie, opsporing van garing, opsporing van elektrode -deklaag en meer. APQ bied steeds betroubare geïntegreerde industriële intelligente rekenaaroplossings om die inisiatief "Made in China 2025" te bevorder.
Postyd: Augustus-30-2024