Tidligere ble tradisjonelle inspeksjoner av stoffkvalitet i tekstilindustrien først og fremst utført manuelt, noe som førte til høy arbeidsintensitet, lav effektivitet og inkonsekvent nøyaktighet. Selv høyt erfarne arbeidere, etter mer enn 20 minutter med kontinuerlig arbeid, opplever en nedgang i deres evne til å identifisere stofffeil.
For å løse dette problemet har leverandører av visuelle løsninger benyttet den fremskritt AI -visuelle algoritmeknologien for å utvikle smarte stoffinspeksjonsmaskiner for å erstatte fagarbeidere. Disse maskinene kan inspisere stoffer i hastigheter på 45-60 meter per minutt, og forbedre effektiviteten med 50% sammenlignet med manuelle inspeksjoner.
Disse maskinene er i stand til å oppdage over 10 typer defekter, inkludert hull, flekker, garnknuter og mer, med en deteksjonshastighet på stoffdefekt på opptil 90%. Bruken av smarte stoffinspeksjonsmaskiner reduserer driftskostnadene for selskaper betydelig.
De fleste smarte stoffinspeksjonsmaskiner på markedet bruker tradisjonelle oppsett, inkludert industrielle PC -er, grafikkort og fangstkort. I tekstilfabrikker kan imidlertid den fuktige luften forårsaket av fuktingstoff med vann og tilstedeværelsen av flytende lo lett forårsake korrosjon og kortslutning i tradisjonelle industrielle PC-er og grafikkort, noe som resulterer i økonomiske tap og høye ettersalgskostnader.
APQ TAC-3000 erstatter behovet forFangstkort, industrielle PC -er og grafikkort, og tilbyr forbedret stabilitet mens du reduserer anskaffelser og ettersalgskostnader.
Del 1: Funksjoner og fordeler med APQ TAC-3000
TAC-3000, designet for Edge Computing, bruker Nvidia Jetson-seriemodulen som sin kjerne og har følgende funksjoner:
- Kraftig AI -databehandlingsevne: Med opptil 100 topper av datakraft oppfyller den de høye beregningskravene til komplekse visuelle inspeksjonsoppgaver.
- Fleksibel utvidbarhet: Støtter en rekke I/O -grensesnitt (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) for enkel tilkobling til eksterne enheter og sensorer.
- Trådløs kommunikasjon: Støtter 5G/4G/WiFi -utvidelse for stabil kommunikasjon i forskjellige miljøer.
- Bred spenningsinngang og kompakt design: Støtter DC 12-28V-inngang og har en fanløs, ultra-kompakt design som er egnet for installasjon i trange rom.
- Dyp læringsapplikasjoner: Kompatibel med TensorFlow, Pytorch og andre dype læringsrammer, noe som muliggjør distribusjon og trening av modeller for forbedret inspeksjonsnøyaktighet.
- Lavt strømforbruk og høy effektivitet: Den vifteløse designen, kombinert med Jetson -plattformen, sikrer lavt strømforbruk og stabil ytelse i miljøer med fuktighet og høy varme, noe som reduserer driftskostnadene og energiforbruket.
TAC-3000 spesifikasjoner
Støtter NVIDIA® Jetson ™ So-Dimm Core Board
AI-kontroller med høy ytelse med opptil 100 topper av datakraft
Tre Gigabit Ethernet -porter, fire USB 3.0 -porter
Valgfri 16-biters DIO, 2 RS232/RS485 Konfigurerbare COM-porter
Støtter 5G/4G/WiFi -utvidelse
DC 12-28V bred spenningsinngang
Faneløs, ultra-kompakt design med en metallkropp med høy styrke
Passer for stasjonær eller DIN -installasjon
Smart stoffinspeksjonssak
APQ TAC-3000-kontrolleren, basert på Nvidia Jetson-plattformen, tilbyr utmerket datakraft, stabilitet og kostnadseffektivitet. Den har brede applikasjoner i AI -visuelle inspeksjonsfelt, for eksempel stoffinspeksjon, garnbrudddeteksjon, deteksjon av elektrodebelegg og mer. APQ fortsetter å tilby pålitelige integrerte industrielle intelligente datapløsninger for å bidra til å fremme initiativet "Made in China 2025".
Posttid: august-30-2024