ในอดีตการตรวจสอบคุณภาพผ้าแบบดั้งเดิมในอุตสาหกรรมสิ่งทอส่วนใหญ่ดำเนินการด้วยตนเองซึ่งนำไปสู่ความเข้มของแรงงานสูงประสิทธิภาพต่ำและความแม่นยำที่ไม่สอดคล้องกัน แม้แต่คนงานที่มีประสบการณ์สูงหลังจากทำงานอย่างต่อเนื่องนานกว่า 20 นาทีก็ประสบความสามารถในการระบุข้อบกพร่องของเนื้อผ้า
เพื่อแก้ไขปัญหานี้ผู้ให้บริการโซลูชันภาพได้ใช้เทคโนโลยีอัลกอริทึม AI Visual ALGORITHM ที่ก้าวหน้าเพื่อพัฒนาเครื่องตรวจสอบผ้าอัจฉริยะเพื่อแทนที่คนงานที่มีทักษะ เครื่องเหล่านี้สามารถตรวจสอบผ้าด้วยความเร็ว 45-60 เมตรต่อนาทีปรับปรุงประสิทธิภาพ 50% เมื่อเทียบกับการตรวจสอบด้วยตนเอง
เครื่องเหล่านี้มีความสามารถในการตรวจจับข้อบกพร่องมากกว่า 10 ประเภทรวมถึงหลุม, คราบ, นอตเส้นด้ายและอื่น ๆ ด้วยอัตราการตรวจจับข้อบกพร่องของผ้าสูงถึง 90% การใช้เครื่องตรวจสอบผ้าอัจฉริยะช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานให้กับ บริษัท ต่างๆ
เครื่องตรวจสอบผ้าที่ชาญฉลาดส่วนใหญ่ในตลาดใช้การตั้งค่าแบบดั้งเดิมรวมถึงพีซีอุตสาหกรรมการ์ดกราฟิกและการ์ดจับภาพ อย่างไรก็ตามในโรงงานสิ่งทออากาศชื้นที่เกิดจากผ้าเปียกที่มีน้ำและการปรากฏตัวของผ้าสำลีลอยตัวสามารถทำให้เกิดการกัดกร่อนและการลัดวงจรในพีซีอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมและกราฟิกการ์ดส่งผลให้เกิดการสูญเสียทางเศรษฐกิจและค่าใช้จ่ายหลังการขายสูง
APQ TAC-3000 แทนที่ความต้องการจับการ์ดพีซีอุตสาหกรรมและการ์ดกราฟิกเสนอความมั่นคงที่ดีขึ้นในขณะที่ลดค่าใช้จ่ายในการจัดหาและหลังการขาย
ส่วนที่ 1: คุณสมบัติและข้อดีของ APQ TAC-3000
TAC-3000 ออกแบบมาสำหรับการคำนวณขอบใช้โมดูล Nvidia Jetson Series เป็นแกนกลางและมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้:
- ความสามารถในการคำนวณ AI ที่ทรงพลัง: ด้วยพลังการคำนวณสูงสุด 100 ยอดมันตรงกับความต้องการการคำนวณที่สูงของงานตรวจสอบภาพที่ซับซ้อน
- ความยืดหยุ่นในการขยายได้: รองรับอินเทอร์เฟซ I/O ที่หลากหลาย (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) เพื่อการเชื่อมต่อที่ง่ายกับอุปกรณ์และเซ็นเซอร์ภายนอก
- การสื่อสารไร้สาย: รองรับการขยายตัว 5G/4G/WIFI สำหรับการสื่อสารที่มั่นคงในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย
- อินพุตแรงดันไฟฟ้ากว้างและการออกแบบขนาดกะทัดรัด: รองรับอินพุต DC 12-28V และมีการออกแบบที่ไม่มีพัดลมและมีขนาดกะทัดรัดเหมาะสำหรับการติดตั้งในพื้นที่แคบ
- แอพพลิเคชั่นการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง: เข้ากันได้กับ tensorflow, pytorch และกรอบการเรียนรู้ลึกอื่น ๆ ทำให้การปรับใช้และการฝึกอบรมแบบจำลองเพื่อการตรวจสอบความแม่นยำที่ดีขึ้น
- การใช้พลังงานต่ำและประสิทธิภาพสูง: การออกแบบที่ไม่มีพัดลมรวมกับแพลตฟอร์ม Jetson ทำให้มั่นใจได้ว่าการใช้พลังงานต่ำและประสิทธิภาพที่มั่นคงในสภาพแวดล้อมที่มีความชื้นและความร้อนสูงลดต้นทุนการดำเนินงานและการใช้พลังงาน
ข้อกำหนด TAC-3000
รองรับบอร์ดหลักของNVIDIA® Jetson ™ SO-DIMM
คอนโทรลเลอร์ AI ที่มีประสิทธิภาพสูงพร้อมพลังการคำนวณสูงสุด 100 รายการ
พอร์ตสามกิกะบิตอีเธอร์เน็ตสี่พอร์ต USB 3.0 พอร์ต
ตัวเลือก 16 บิต DIO, 2 RS232/RS485 พอร์ต Com ที่กำหนดค่าได้
รองรับการขยายตัว 5G/4G/WIFI
DC 12-28V อินพุตแรงดันไฟฟ้ากว้าง
การออกแบบที่ไม่มีที่นิยมและมีขนาดกะทัดรัดด้วยร่างกายโลหะที่มีความแข็งแรงสูง
เหมาะสำหรับการติดตั้งเดสก์ท็อปหรือ DIN
เคสตรวจสอบผ้าอัจฉริยะ
คอนโทรลเลอร์ APQ TAC-3000 ซึ่งใช้แพลตฟอร์ม Nvidia Jetson นำเสนอพลังการคำนวณที่ยอดเยี่ยมความมั่นคงและความคุ้มค่า มันมีแอพพลิเคชั่นที่กว้างในเขตตรวจสอบด้วยภาพ AI เช่นการตรวจสอบผ้า, การตรวจจับการแตกเส้นด้าย, การตรวจจับข้อบกพร่องการเคลือบอิเล็กโทรดและอื่น ๆ APQ ยังคงให้บริการโซลูชั่นการคำนวณอัจฉริยะอุตสาหกรรมแบบบูรณาการที่เชื่อถือได้เพื่อช่วยพัฒนาโครงการ "Made in China 2025"
เวลาโพสต์: ส.ค. 30-2024