წარსულში, ტრადიციული ქსოვილის ხარისხის შემოწმებები ტექსტილის ინდუსტრიაში, პირველ რიგში, ხელით ჩატარდა, რამაც გამოიწვია შრომის მაღალი ინტენსივობა, დაბალი ეფექტურობა და არათანმიმდევრული სიზუსტე. გამოცდილი გამოცდილი მუშებიც კი, 20 წუთზე მეტი ხნის განმავლობაში უწყვეტი მუშაობის შემდეგ, განიცდიან შემცირებას ქსოვილის დეფექტების იდენტიფიცირების უნარის შემცირებით.
ამ საკითხის გადასაჭრელად, ვიზუალური გადაწყვეტის მიმწოდებლებმა გამოიყენეს AI ვიზუალური ალგორითმის ტექნოლოგია, რათა შეიმუშაონ ჭკვიანი ქსოვილის ინსპექციის აპარატები, რომ შეიცვალონ გამოცდილი მუშები. ამ აპარატებს შეუძლიათ შეამოწმონ ქსოვილები წუთში 45-60 მეტრის სიჩქარით, რაც გაუმჯობესებულია ეფექტურობის 50% -ით, სახელმძღვანელო შემოწმებებთან შედარებით.
ამ აპარატებს შეუძლიათ აღმოაჩინონ 10 -ზე მეტი ტიპის დეფექტი, მათ შორის ხვრელები, ლაქები, ძაფების კვანძი და სხვა, ქსოვილის დეფექტების გამოვლენის სიჩქარით 90%-მდე. ჭკვიანური ქსოვილის ინსპექციის მანქანების გამოყენება მნიშვნელოვნად ამცირებს კომპანიებისთვის ოპერაციულ ხარჯებს.
ბაზარზე ყველაზე ჭკვიანი ქსოვილის ინსპექციის მანქანები იყენებენ ტრადიციულ კონფიგურაციას, მათ შორის სამრეწველო კომპიუტერებს, გრაფიკულ ბარათებს და გადაღების ბარათებს. ამასთან, ტექსტილის ქარხნებში, წყალთან ერთად ჭარბი ქსოვილის შედეგად გამოწვეული ტენიანი ჰაერი და მცურავი საცვლების არსებობა შეიძლება ადვილად გამოიწვიოს კოროზიის და მოკლე სქემები ტრადიციულ სამრეწველო კომპიუტერებსა და გრაფიკულ ბარათებში, რის შედეგადაც ხდება ეკონომიკური ზარალი და მაღალი გაყიდვების ხარჯები.
APQ TAC-3000 ცვლის საჭიროებასბარათების, სამრეწველო კომპიუტერების და გრაფიკული ბარათების დაჭერა, გაუმჯობესებული სტაბილურობის შეთავაზება შესყიდვების და გაყიდვების შემდგომ ხარჯების შემცირებისას.
ნაწილი 1: APQ TAC-3000 თვისებები და უპირატესობები
TAC-3000, რომელიც განკუთვნილია Edge Computing– ისთვის, იყენებს NVIDIA JETSON სერიის მოდულს, როგორც მის ბირთვს და აქვს შემდეგი თვისებები:
- ძლიერი AI კომპიუტერული შესაძლებლობები: კომპიუტერული ენერგიის 100 -მდე მოწინავე, იგი აკმაყოფილებს ვიზუალური შემოწმების რთული დავალებების მაღალ გამოთვლილ მოთხოვნებს.
- მოქნილი გაფართოება: მხარს უჭერს I/O ინტერფეისების მრავალფეროვნებას (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) გარე მოწყობილობებთან და სენსორებთან მარტივი კავშირისთვის.
- უკაბელო კომუნიკაცია: მხარს უჭერს 5G/4G/WiFi გაფართოებას სტაბილური კომუნიკაციისთვის სხვადასხვა გარემოში.
- ფართო ძაბვის შეყვანა და კომპაქტური დიზაინი: მხარს უჭერს DC 12-28V შეყვანას და შეიცავს გულშემატკივართა, ულტრა კომპაქტურ დიზაინს, რომელიც შესაფერისია მჭიდრო სივრცეებში ინსტალაციისთვის.
- ღრმა სწავლის პროგრამები: თავსებადია Tensorflow, Pytorch და სხვა ღრმა სასწავლო ჩარჩოებთან, რაც საშუალებას აძლევს მოდელების განლაგებას და ტრენინგს შემოწმების გაუმჯობესების მიზნით.
- ენერგიის დაბალი მოხმარება და მაღალი ეფექტურობა: უღიმღამო დიზაინი, ჯეტსონის პლატფორმასთან ერთად, უზრუნველყოფს ენერგიის დაბალ მოხმარებას და სტაბილურ შესრულებას ტენიანობისა და მაღალი სიცხის მქონე გარემოში, ამცირებს ოპერაციულ ხარჯებს და ენერგიის მოხმარებას.
TAC-3000 სპეციფიკაციები
მხარს უჭერს nvidia® Jetson ™ So-Dimm Core Board
მაღალი ხარისხის AI კონტროლერი, რომელზეც 100-მდე გამოთვლის ძალაა
სამი Gigabit Ethernet Ports, ოთხი USB 3.0 პორტი
სურვილისამებრ 16-ბიტიანი დიო, 2 rs232/rs485 კონფიგურირებადი COM პორტები
მხარს უჭერს 5G/4G/WiFi გაფართოებას
DC 12-28V ფართო ძაბვის შეყვანა
უღიმღამო, ულტრა კომპაქტური დიზაინი მაღალი სიმძლავრის ლითონის სხეულით
შესაფერისია დესკტოპის ან DIN ინსტალაციისთვის
ჭკვიანი ქსოვილის შემოწმების შემთხვევა
APQ TAC-3000 კონტროლერი, NVIDIA JETSON პლატფორმის საფუძველზე, გთავაზობთ შესანიშნავი გამოთვლის ენერგიას, სტაბილურობას და ხარჯების ეფექტურობას. მას აქვს ფართო პროგრამები AI ვიზუალური შემოწმების სფეროებში, როგორიცაა ქსოვილის შემოწმება, ძაფების შესვენების გამოვლენა, ელექტროდების საფარის დეფექტების გამოვლენა და სხვა. APQ აგრძელებს საიმედო ინტეგრირებული სამრეწველო ინტელექტუალური გამოთვლითი გადაწყვეტილებების მიწოდებას, რომელიც ხელს შეუწყობს "დამზადებულია ჩინეთში 2025 წელს" ინიციატივის წინსვლისთვის.
პოსტის დრო: აგვისტო -30-2024