従来、繊維業界における生地の品質検査は主に手作業で行われており、労働集約度が高く、効率が悪く、精度も不安定でした。熟練した作業員でさえ、20分以上連続して作業すると、生地の欠陥を識別する能力が低下してしまうのです。
この問題に対処するため、画像ソリューションプロバイダーは、進化を続けるAI画像アルゴリズム技術を活用し、熟練労働者に代わるスマートな布地検査機を開発しました。これらの機械は、1分間に45~60メートルの速度で布地を検査でき、手動検査と比較して効率を50%向上させます。
これらの機械は、穴、汚れ、糸の結び目など、10種類以上の欠陥を検出することができ、生地の欠陥検出率は最大90%に達します。スマート生地検査機を使用することで、企業は運用コストを大幅に削減できます。
市販されているスマートな布地検査機のほとんどは、産業用PC、グラフィックカード、キャプチャカードといった従来型の機器構成を採用しています。しかし、繊維工場では、布地を水で濡らすことで発生する湿気や、浮遊する糸くずの存在により、従来の産業用PCやグラフィックカードが腐食や短絡を起こしやすく、経済的損失や高額なアフターサービス費用につながる可能性があります。
APQ TAC-3000は、キャプチャカード、産業用PC、グラフィックカードこれにより、安定性が向上するとともに、調達コストとアフターサービスコストが削減されます。
パート1:APQ TAC-3000の特長と利点
エッジコンピューティング向けに設計されたTAC-3000は、NVIDIA Jetsonシリーズモジュールをコアとして採用しており、以下の機能を備えています。
- 強力なAIコンピューティング機能最大100 TOPSの演算能力を備え、複雑な画像検査作業における高い計算要求に対応します。
- 柔軟な拡張性外部機器やセンサーとの接続を容易にするため、さまざまなI/Oインターフェース(ギガビットイーサネット、USB 3.0、DIO、RS232/RS485)をサポートしています。
- 無線通信: さまざまな環境で安定した通信を実現するため、5G/4G/WiFiの拡張に対応しています。
- 幅広い電圧入力とコンパクトなデザインDC 12~28Vの入力に対応し、ファンレスの超小型設計で、狭い場所への設置に適しています。
- ディープラーニングの応用TensorFlow、PyTorch、その他の深層学習フレームワークと互換性があり、検査精度向上のためのモデルの展開とトレーニングを可能にします。
- 低消費電力&高効率ファンレス設計とJetsonプラットフォームの組み合わせにより、湿度や高温の環境下でも低消費電力と安定した性能を実現し、運用コストとエネルギー消費量を削減します。
TAC-3000の仕様
NVIDIA® Jetson™ SO-DIMMコアボードに対応
最大100 TOPSの演算能力を持つ高性能AIコントローラー
ギガビットイーサネットポート3つ、USB 3.0ポート4つ
オプションの16ビットDIO、2つのRS232/RS485設定可能なCOMポート
5G/4G/WiFi拡張に対応
DC 12~28Vの広範囲電圧入力
ファンレス設計、超小型、高強度金属ボディ
デスクトップまたはDINレールへの設置に適しています
スマートファブリック検査事例
NVIDIA JetsonプラットフォームをベースとしたAPQ TAC-3000コントローラは、優れた演算能力、安定性、そしてコスト効率を実現しています。生地検査、糸切れ検出、電極コーティング欠陥検出など、AI画像検査分野において幅広い用途があります。APQは、「中国製造2025」構想の推進を支援するため、信頼性の高い統合型産業用インテリジェントコンピューティングソリューションを提供し続けています。
投稿日時:2024年8月30日
