In der Vergangenheit wurden traditionelle Inspektionen der Stoffqualität in der Textilindustrie hauptsächlich manuell durchgeführt, was zu einer hohen Arbeitsintensität, einer geringen Effizienz und einer inkonsistenten Genauigkeit führte. Selbst sehr erfahrene Arbeiter erleben nach mehr als 20 Minuten kontinuierlicher Arbeit einen Rückgang ihrer Fähigkeit, Stofffehler zu identifizieren.
Um dieses Problem anzugehen, haben visuelle Lösungsanbieter die fortschreitende Visual -Algorithmus -Technologie von AI verwendet, um intelligente Stoffinspektionsmaschinen zu entwickeln, um Fachkräfte zu ersetzen. Diese Maschinen können Stoffe mit Geschwindigkeiten von 45 bis 60 Metern pro Minute inspizieren und die Effizienz im Vergleich zu manuellen Inspektionen um 50% verbessern.
Diese Maschinen sind in der Lage, über 10 Arten von Defekten zu erkennen, darunter Löcher, Flecken, Garnknoten und mehr, mit einer Erkennungsrate von bis zu 90%. Die Verwendung von Smart -Fabric -Inspektionsmaschinen reduziert die Betriebskosten für Unternehmen erheblich.
Die meisten intelligenten Stoffinspektionsmaschinen auf dem Markt verwenden traditionelle Setups, einschließlich Industrie -PCs, Grafikkarten und Capture -Karten. In Textilmühlen kann die feuchte Luft jedoch durch Benetzung von Stoff mit Wasser und das Vorhandensein von schwimmender Lint leicht Korrosion und Kurzstrecken in herkömmlichen industriellen PCs und Grafikkarten verursachen, was zu wirtschaftlichen Verlusten und hohen Kosten nach dem Verkauf führt.
Der APQ TAC-3000 ersetzt die NotwendigkeitErfassen Sie Karten, industrielle PCs und Grafikkarten, Ereignis verbesserte Stabilität, während die Beschaffung und die Kosten nach dem Verkauf senkt.
Teil 1: Merkmale und Vorteile von APQ TAC-3000
Der für Edge Computing entwickelte TAC-3000 verwendet das NVIDIA Jetson-Serienmodul als Kern und verfügt über die folgenden Funktionen:
- Leistungsstarke KI -Computerfähigkeit: Mit bis zu 100 Rechenleistungspunkten erfüllt es den hohen Rechenanforderungen komplexer visueller Inspektionsaufgaben.
- Flexible Erweiterbarkeit: Unterstützt eine Vielzahl von E/A -Schnittstellen (Gigabit -Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) für eine einfache Verbindung zu externen Geräten und Sensoren.
- Drahtlose Kommunikation: Unterstützt die 5G/4G/WLAN -Erweiterung für eine stabile Kommunikation in verschiedenen Umgebungen.
- Breites Spannungseingang und kompaktes Design: Unterstützt DC 12-28V-Eingang und verfügt über ein lächerloses, ultra-kompaktes Design, das für die Installation in engen Räumen geeignet ist.
- Deep Learning Applications: Kompatibel mit TensorFlow, Pytorch und anderen Deep -Learning -Frameworks, wobei die Bereitstellung und das Training von Modellen für eine verbesserte Inspektionsgenauigkeit ermöglicht werden.
- Niedriger Stromverbrauch und hohe Effizienz: Das fächerlose Design in Kombination mit der Jetson -Plattform sorgt für einen geringen Stromverbrauch und eine stabile Leistung in Umgebungen mit Feuchtigkeit und hoher Wärme, wodurch die Betriebskosten und der Energieverbrauch gesenkt werden.
TAC-3000-Spezifikationen
Unterstützt Nvidia® Jetson ™ So-Dimm Core Board
Hochleistungs-AI-Controller mit bis zu 100 Rechenleistung
Drei Gigabit -Ethernet -Ports, vier USB 3.0 -Ports
Optional 16-Bit DIO, 2 RS232/RS485 Konfigurierbare COM-Ports
Unterstützt 5G/4G/WLAN -Expansion
DC 12-28 V Weitspannung Eingang
Lüfterlos, ultra-kompaktes Design mit einem hochfesten Metallkörper
Geeignet für Desktop- oder DIN -Installation
Inspektionskoffer intelligent
Der APQ TAC-3000-Controller, der auf der NVIDIA Jetson-Plattform basiert, bietet hervorragende Rechenleistung, Stabilität und Kosteneffizienz. Es verfügt über umfassende Anwendungen in KI -Sichtinspektionsfeldern wie Stoffinspektion, Garnunterbrechungserkennung, Erkennung von Elektrodenbeschichtungsfehlern und mehr. APQ liefert weiterhin zuverlässige integrierte industrielle intelligente Computerlösungen, um die Initiative "Made in China 2025" voranzutreiben.
Postzeit: August 30-2024