In het verleden werden de traditionele inspecties van de stofkwaliteit in de textielindustrie voornamelijk handmatig uitgevoerd, wat leidde tot hoge arbeidsintensiteit, lage efficiëntie en inconsistente nauwkeurigheid. Zelfs zeer ervaren werknemers, na meer dan 20 minuten continu werk, ervaren een afname van hun vermogen om stoffen defecten te identificeren.
Om dit probleem aan te pakken, hebben providers van visuele oplossingen de voortschrijdende AI visuele algoritmetechnologie gebruikt om slimme stofinspectiemachines te ontwikkelen om geschoolde werknemers te vervangen. Deze machines kunnen stoffen inspecteren met snelheden van 45-60 meter per minuut, waardoor de efficiëntie met 50% wordt verbeterd in vergelijking met handmatige inspecties.
Deze machines kunnen meer dan 10 soorten defecten detecteren, waaronder gaten, vlekken, garenknopen en meer, met een stofdefectdetectiesnelheid tot 90%. Het gebruik van machines van slimme stofinspectie verlaagt de operationele kosten voor bedrijven aanzienlijk.
De meeste slimme stofinspectiemachines op de markt gebruiken traditionele opstellingen, waaronder industriële pc's, grafische kaarten en capture -kaarten. In textielfabrieken kunnen de vochtige lucht veroorzaakt door bevochtigingsstof met water en de aanwezigheid van drijvende pluis echter gemakkelijk corrosie en kortsluiting veroorzaken in traditionele industriële pc's en grafische kaarten, wat resulteert in economische verliezen en hoge after-sales kosten.
De APQ TAC-3000 vervangt de noodzaak vanCapture -kaarten, industriële pc's en grafische kaarten vastleggen, het aanbieden van verbeterde stabiliteit terwijl de inkoop- en after-sales-kosten worden verlaagd.
Deel 1: Kenmerken en voordelen van APQ TAC-3000
De TAC-3000, ontworpen voor Edge Computing, maakt gebruik van de NVIDIA Jetson Series-module als kern en heeft de volgende functies:
- Krachtige AI Computing -mogelijkheid: Met maximaal 100 tops van rekenkracht voldoet het aan de hoge computationele eisen van complexe visuele inspectietaken.
- Flexibele uitbreidbaarheid: Ondersteunt een verscheidenheid aan I/O -interfaces (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) voor eenvoudige verbinding met externe apparaten en sensoren.
- Draadloze communicatie: Ondersteunt 5G/4G/WIFI -uitbreiding voor stabiele communicatie in verschillende omgevingen.
- Brede spanningsingang en compact ontwerp: Ondersteunt DC 12-28V-ingang en beschikt over een waaierloos, ultracompact ontwerp dat geschikt is voor installatie in krappe ruimtes.
- Deep Leer -toepassingen: Compatibel met TensorFlow, Pytorch en andere dieplerenkaders, waardoor de implementatie en training van modellen voor verbeterde inspectie -nauwkeurigheid mogelijk is.
- Laag stroomverbruik en hoog rendement: Het waaierloze ontwerp, gecombineerd met het Jetson -platform, zorgt voor een laag stroomverbruik en stabiele prestaties in omgevingen met vochtigheid en hoge hitte, waardoor operationele kosten en energieverbruik worden verminderd.
TAC-3000 specificaties
Ondersteunt NVIDIA® Jetson ™ So-Dimm Core Board
Hoogwaardige AI-controller met maximaal 100 tops van rekenkracht
Drie Gigabit Ethernet -poorten, vier USB 3.0 -poorten
Optioneel 16-bit DIO, 2 RS232/RS485 Configureerbare COM-poorten
Ondersteunt 5G/4G/WiFi -uitbreiding
DC 12-28V brede spanningsingang
Waaierloos, ultracompact ontwerp met een metalen body met een hoge sterkte
Geschikt voor desktop- of DIN -installatie
Smart Fabric Inspection Case
De APQ TAC-3000-controller, gebaseerd op het NVIDIA Jetson-platform, biedt uitstekende rekenkracht, stabiliteit en kosteneffectiviteit. Het heeft brede toepassingen in AI visuele inspectievelden, zoals stofinspectie, garenbreukdetectie, detectie van elektrodecoatingdefect en meer. APQ blijft betrouwbare geïntegreerde industriële intelligente computeroplossingen bieden om het initiatief "Made in China 2025" te helpen bevorderen.
Posttijd: augustus-30-2024