Geçmişte, tekstil endüstrisindeki geleneksel kumaş kalite denetimleri esas olarak manuel olarak gerçekleştirildi, bu da yüksek emek yoğunluğuna, düşük verimliliğe ve tutarsız doğruluğa yol açtı. Oldukça deneyimli işçiler bile, 20 dakikadan fazla sürekli işten sonra, kumaş kusurlarını tanımlama yeteneklerinde bir düşüş yaşarlar.
Bu sorunu ele almak için, görsel çözüm sağlayıcıları, vasıflı işçilerin yerini almak için akıllı kumaş denetim makineleri geliştirmek için ilerleyen AI görsel algoritma teknolojisini kullanmıştır. Bu makineler kumaşları dakikada 45-60 metre hızlarda inceleyebilir ve verimliliği manuel denetimlere kıyasla% 50 artırabilir.
Bu makineler, delikler, lekeler, iplik düğümleri ve daha fazlası dahil olmak üzere 10'dan fazla tipte kusur tespit edebilir ve%90'a kadar kumaş kusur tespit oranı. Akıllı kumaş denetim makinelerinin kullanımı, şirketler için operasyonel maliyetleri önemli ölçüde azaltır.
Piyasadaki akıllı kumaş denetim makinelerinin çoğu, endüstriyel PC'ler, grafik kartları ve yakalama kartları dahil olmak üzere geleneksel kurulumları kullanır. Bununla birlikte, tekstil fabrikalarında, kumaşın su ile ıslatılmasının neden olduğu nemli hava ve yüzen tiftiğin varlığı, geleneksel endüstriyel PC'lerde ve grafik kartlarında kolayca korozyona ve kısa devrelere neden olabilir, bu da ekonomik kayıplara ve yüksek satış sonrası maliyetlere neden olabilir.
APQ TAC-3000, ihtiyacın yerini alırKartları, endüstriyel bilgisayarları ve grafik kartlarını yakalama, tedarik ve satış sonrası maliyetleri azaltırken iyileştirilmiş istikrar sunar.
Bölüm 1: APQ TAC-3000'in özellikleri ve avantajları
Edge Computing için tasarlanan TAC-3000, NVIDIA Jetson Serisi modülünü çekirdeği olarak kullanır ve aşağıdaki özelliklere sahiptir:
- Güçlü AI hesaplama özelliği: 100'e kadar bilgi işlem gücüyle, karmaşık görsel inceleme görevlerinin yüksek hesaplama taleplerini karşılar.
- Esnek genişletilebilirlik: Harici cihazlara ve sensörlere kolay bağlantı için çeşitli G/Ç arayüzlerini (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) destekler.
- Kablosuz iletişim: Çeşitli ortamlarda istikrarlı iletişim için 5G/4G/WiFi genişlemesini destekler.
- Geniş Gerilim Girişi ve Kompakt Tasarım: DC 12-28V girişini destekler ve dar alanlarda kurulum için uygun fansız, ultra kompakt bir tasarıma sahiptir.
- Derin öğrenme uygulamaları: Tensorflow, Pytorch ve diğer derin öğrenme çerçeveleriyle uyumludur, bu da gelişmiş muayene doğruluğu için modellerin dağıtımını ve eğitimini sağlar.
- Düşük güç tüketimi ve yüksek verimlilik: Fansız tasarım, Jetson platformu ile birleştiğinde, nem ve yüksek ısı ile ortamlarda düşük güç tüketimi ve istikrarlı performans sağlar, operasyonel maliyetleri ve enerji tüketimini azaltır.
TAC-3000 özellikleri
NVIDIA® Jetson ™ So-Dimm Core Board
100'e kadar bilgi işlem gücü olan yüksek performanslı AI denetleyicisi
Üç Gigabit Ethernet bağlantı noktası, dört USB 3.0 bağlantı noktası
İsteğe bağlı 16-bit Dio, 2 Rs232/RS485 Yapılandırılabilir COM bağlantı noktaları
5G/4G/WiFi Genişletmeyi Destekler
DC 12-28V geniş voltaj girişi
Yüksek mukavemetli bir metal gövdeli fansız, ultra kompakt tasarım
Masaüstü veya DIN kurulumu için uygun
Akıllı Kumaş Muayene Kılıfı
NVIDIA Jetson platformuna dayanan APQ TAC-3000 denetleyicisi, mükemmel bilgi işlem gücü, istikrar ve maliyet etkinliği sunar. Yapay zeka incelemesi, iplik kırılma tespiti, elektrot kaplama kusuru tespiti ve daha fazlası gibi AI görsel inceleme alanlarında geniş uygulamalara sahiptir. APQ, "Made in China 2025" girişiminin ilerletilmesine yardımcı olmak için güvenilir entegre endüstriyel akıllı bilgi işlem çözümleri sağlamaya devam ediyor.
Gönderme Zamanı: Ağustos-30-2024