Вести

APQ TAC-3000 во проект за машина за инспекција на паметни ткаенини

APQ TAC-3000 во проект за машина за инспекција на паметни ткаенини

Во минатото, традиционалните инспекции за квалитет на ткаенината во текстилната индустрија првенствено беа извршени рачно, што доведе до висок интензитет на трудот, ниска ефикасност и неконзистентна точност. Дури и многу искусни работници, по повеќе од 20 минути континуирана работа, доживеале пад на нивната способност да идентификуваат дефекти на ткаенината.

За да се реши овој проблем, давателите на визуелни решенија ја искористија напредната технологија за визуелен алгоритам за АИ за развој на машини за инспекција на паметни ткаенини за замена на квалификувани работници. Овие машини можат да извршат увид во ткаенините со брзина од 45-60 метри во минута, подобрувајќи ја ефикасноста за 50% во однос на рачните инспекции.

Овие машини се способни да детектираат над 10 видови на дефекти, вклучувајќи дупки, дамки, јазли од предиво и многу повеќе, со стапка на откривање на дефект на ткаенина до 90%. Употребата на машини за инспекција на паметни ткаенини значително ги намалува оперативните трошоци за компаниите.

Повеќето машини за инспекција на паметни ткаенини на пазарот користат традиционални поставувања, вклучувајќи индустриски компјутери, графички картички и картички за фаќање. Како и да е, во текстилните мелници, влажниот воздух предизвикан од ткаенина за мокрење со вода и присуство на лебдечки леб може лесно да предизвика корозија и кратки кола во традиционалните индустриски компјутери и графички картички, што резултира во економски загуби и високи трошоци по продажбата.

APQ TAC-3000 ја заменува потребата заСнимање картички, индустриски компјутери и графички картички, нудејќи подобрена стабилност при намалување на трошоците за набавки и по продажбата.

1

Дел 1: Карактеристики и предности на APQ TAC-3000

TAC-3000, дизајниран за компјутери со Edge, го користи модулот NVIDIA Jetson како нејзино јадро и ги има следниве карактеристики:

  1. Моќна компјутерска можност за АИ: Со најмногу 100 врвови на компјутерска моќ, ги исполнува високите компјутерски побарувања на комплексни задачи за визуелна инспекција.
  2. Флексибилна проширување: Поддржува различни I/O интерфејси (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) за лесно поврзување со надворешни уреди и сензори.
  3. Безжична комуникација: Поддржува 5G/4G/WiFi експанзија за стабилна комуникација во различни средини.
  4. Влез на широк напон и компактен дизајн: Поддржува влез на DC 12-28V и има дизајн без вентилатор, ултра-компактен дизајн погоден за инсталација во тесни простори.
  5. Апликации за длабоко учење: Компатибилен со Tensorflow, Pytorch и други рамки за длабоко учење, овозможувајќи распоредување и обука на модели за подобрена точност на инспекцијата.
  6. Ниска потрошувачка на енергија и висока ефикасност: Дизајнот без вентилатори, во комбинација со платформата etsетсон, обезбедува мала потрошувачка на енергија и стабилни перформанси во околини со влажност и висока топлина, намалувајќи ги оперативните трошоци и потрошувачката на енергија.
2

Спецификации TAC-3000

Поддржува Nvidia® Jetson ™ SO-DIMM Core Board
Контролер со високи перформанси АИ со најмногу 100 врвови на компјутерска моќ
Три порти на Гигабит Етернет, четири USB 3.0 порти
Факултативни 16-битни DIO, 2 RS232/RS485 Configurable COM порта
Поддржува 5G/4G/WiFi експанзија
Влез за напон на напон од 12-28V
Без вентилатор, ултра-компактен дизајн со метално тело со голема јачина
Погоден за инсталација на работна површина или DIN

3

Случај за инспекција на паметна ткаенина

Контролорот APQ TAC-3000, заснован на платформата NVIDIA Jetson, нуди одлична компјутерска моќ, стабилност и економичност. Има широки апликации во полињата за визуелна инспекција на ВИ, како што се инспекција на ткаенини, откривање на пауза на предиво, откривање на дефект на дефект на електрода и многу повеќе. APQ продолжува да обезбедува сигурни интегрирани индустриски интелигентни компјутерски решенија за да помогне во унапредувањето на иницијативата „Made in China 2025“.


Време на објавување: август-30-2024 година