Tidligere blev traditionelle tekstilkvalitetsinspektioner i tekstilindustrien primært udført manuelt, hvilket førte til høj arbejdsintensitet, lav effektivitet og inkonsekvent nøjagtighed. Selv meget erfarne arbejdere oplever efter mere end 20 minutters kontinuerligt arbejde en forringelse af deres evne til at identificere tekstilfejl.
For at løse dette problem har udbydere af visuelle løsninger brugt den avancerede AI-visuelle algoritmeteknologi til at udvikle smarte tekstilinspektionsmaskiner, der kan erstatte faglærte arbejdere. Disse maskiner kan inspicere tekstiler med hastigheder på 45-60 meter i minuttet, hvilket forbedrer effektiviteten med 50 % sammenlignet med manuelle inspektioner.
Disse maskiner er i stand til at detektere over 10 typer defekter, herunder huller, pletter, garnknuder og mere, med en detekteringsrate for stoffejl på op til 90%. Brugen af smarte stofinspektionsmaskiner reducerer driftsomkostningerne for virksomheder betydeligt.
De fleste smarte tekstilinspektionsmaskiner på markedet bruger traditionelle opsætninger, herunder industrielle pc'er, grafikkort og capture-kort. I tekstilfabrikker kan den fugtige luft, der forårsages af fugtning af tekstil med vand, og tilstedeværelsen af flydende fnug dog let forårsage korrosion og kortslutninger i traditionelle industrielle pc'er og grafikkort, hvilket resulterer i økonomiske tab og høje eftersalgsomkostninger.
APQ TAC-3000 erstatter behovet forcapture-kort, industrielle pc'er og grafikkort, hvilket giver forbedret stabilitet og samtidig reducerer indkøbs- og eftersalgsomkostninger.
Del 1: Funktioner og fordele ved APQ TAC-3000
TAC-3000, der er designet til edge computing, bruger NVIDIA Jetson-seriens modul som kerne og har følgende funktioner:
- Kraftfuld AI-computerkapacitetMed op til 100 TOPS computerkraft opfylder den de høje beregningskrav ved komplekse visuelle inspektionsopgaver.
- Fleksibel udvidelsesmulighedUnderstøtter en række I/O-grænseflader (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) for nem tilslutning til eksterne enheder og sensorer.
- Trådløs kommunikationUnderstøtter 5G/4G/WiFi-udvidelse for stabil kommunikation i forskellige miljøer.
- Bred spændingsindgang og kompakt designUnderstøtter DC 12-28V-indgang og har et blæserløst, ultrakompakt design, der er egnet til installation i trange rum.
- Deep Learning-applikationerKompatibel med TensorFlow, PyTorch og andre deep learning-frameworks, hvilket muliggør implementering og træning af modeller for forbedret inspektionsnøjagtighed.
- Lavt strømforbrug og høj effektivitetDet ventilatorløse design kombineret med Jetson-platformen sikrer lavt strømforbrug og stabil ydeevne i miljøer med fugtighed og høj varme, hvilket reducerer driftsomkostninger og energiforbrug.
TAC-3000 Specifikationer
Understøtter NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM-kernekort
Højtydende AI-controller med op til 100 TOPS computerkraft
Tre Gigabit Ethernet-porte, fire USB 3.0-porte
Valgfri 16-bit DIO, 2 RS232/RS485 konfigurerbare COM-porte
Understøtter 5G/4G/WiFi-udvidelse
DC 12-28V bred spændingsindgang
Ventilatorløst, ultrakompakt design med et stærkt metalkabinet
Velegnet til skrivebords- eller DIN-installation
Smart tekstilinspektionskasse
APQ TAC-3000-controlleren, der er baseret på NVIDIA Jetson-platformen, tilbyder fremragende computerkraft, stabilitet og omkostningseffektivitet. Den har brede anvendelser inden for visuel inspektion med kunstig intelligens, såsom stofinspektion, garnbrudsdetektion, detektering af elektrodebelægningsfejl og mere. APQ fortsætter med at levere pålidelige integrerede industrielle intelligente computerløsninger for at fremme "Made in China 2025"-initiativet.
Opslagstidspunkt: 30. august 2024