Früher wurden traditionelle Stoffqualitätsprüfungen in der Textilindustrie hauptsächlich manuell durchgeführt, was zu hohem Arbeitsaufwand, geringer Effizienz und uneinheitlicher Genauigkeit führte. Selbst sehr erfahrene Arbeiter bemerken nach mehr als 20 Minuten ununterbrochener Arbeit einen Rückgang ihrer Fähigkeit, Stofffehler zu erkennen.
Um dieses Problem zu lösen, haben Anbieter visueller Lösungen die fortschrittliche Technologie von KI-gestützten Bildverarbeitungsalgorithmen genutzt, um intelligente Textilinspektionsmaschinen zu entwickeln, die Fachkräfte ersetzen können. Diese Maschinen können Textilien mit einer Geschwindigkeit von 45 bis 60 Metern pro Minute prüfen und die Effizienz im Vergleich zu manuellen Inspektionen um 50 % steigern.
Diese Maschinen können über 10 verschiedene Fehlertypen erkennen, darunter Löcher, Flecken, Garnknoten und vieles mehr, und zwar mit einer Erkennungsrate von bis zu 90 %. Der Einsatz intelligenter Textilinspektionsmaschinen senkt die Betriebskosten für Unternehmen erheblich.
Die meisten intelligenten Textilinspektionsmaschinen auf dem Markt nutzen herkömmliche Systeme mit Industrie-PCs, Grafikkarten und Aufnahmekarten. In Textilfabriken kann die durch nasse Textilien entstehende feuchte Luft und die Anwesenheit von Flusen jedoch leicht zu Korrosion und Kurzschlüssen in herkömmlichen Industrie-PCs und Grafikkarten führen, was wirtschaftliche Verluste und hohe Kundendienstkosten zur Folge hat.
Der APQ TAC-3000 ersetzt den Bedarf anAufnahmekarten, Industrie-PCs und Grafikkarten, wodurch eine höhere Stabilität bei gleichzeitiger Reduzierung der Beschaffungs- und Kundendienstkosten erreicht wird.
Teil 1: Merkmale und Vorteile des APQ TAC-3000
Der für Edge-Computing konzipierte TAC-3000 nutzt das NVIDIA Jetson-Serienmodul als Kern und verfügt über folgende Merkmale:
- Leistungsstarke KI-RechenkapazitätMit einer Rechenleistung von bis zu 100 TOPS erfüllt es die hohen Rechenanforderungen komplexer visueller Inspektionsaufgaben.
- Flexible ErweiterbarkeitUnterstützt eine Vielzahl von I/O-Schnittstellen (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) für den einfachen Anschluss externer Geräte und Sensoren.
- Drahtlose KommunikationUnterstützt 5G/4G/WiFi-Erweiterung für stabile Kommunikation in verschiedenen Umgebungen.
- Breiter Eingangsspannungsbereich & Kompaktes DesignUnterstützt Gleichstrom 12-28V und verfügt über ein lüfterloses, ultrakompaktes Design, das sich für die Installation auf engstem Raum eignet.
- Deep-Learning-AnwendungenKompatibel mit TensorFlow, PyTorch und anderen Deep-Learning-Frameworks, ermöglicht dies den Einsatz und das Training von Modellen zur Verbesserung der Inspektionsgenauigkeit.
- Geringer Stromverbrauch und hohe EffizienzDie lüfterlose Konstruktion in Kombination mit der Jetson-Plattform gewährleistet einen geringen Stromverbrauch und eine stabile Leistung auch in Umgebungen mit hoher Luftfeuchtigkeit und starker Hitze, wodurch Betriebskosten und Energieverbrauch reduziert werden.
TAC-3000 Spezifikationen
Unterstützt NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM-Kernplatine
Hochleistungsfähiger KI-Controller mit bis zu 100 TOPS Rechenleistung
Drei Gigabit-Ethernet-Anschlüsse, vier USB 3.0-Anschlüsse
Optionaler 16-Bit-DIO, 2 konfigurierbare RS232/RS485-COM-Ports
Unterstützt 5G/4G/WLAN-Erweiterung
DC 12-28V Weitbereichseingangsspannung
Lüfterloses, ultrakompaktes Design mit hochfestem Metallgehäuse
Geeignet für die Montage auf dem Schreibtisch oder per DIN-Schiene.
Smart Fabric Inspektionskoffer
Der APQ TAC-3000 Controller, basierend auf der NVIDIA Jetson Plattform, bietet hervorragende Rechenleistung, Stabilität und Kosteneffizienz. Er findet breite Anwendung in Bereichen der KI-gestützten visuellen Inspektion, wie z. B. der Gewebeprüfung, der Garnbrucherkennung und der Erkennung von Elektrodenbeschichtungsfehlern. APQ entwickelt weiterhin zuverlässige, integrierte industrielle intelligente Computerlösungen, um die Initiative „Made in China 2025“ voranzutreiben.
Veröffentlichungsdatum: 30. August 2024