Anteriormente, las inspecciones tradicionales de calidad de telas en la industria textil se realizaban principalmente de forma manual, lo que implicaba una alta intensidad de trabajo, baja eficiencia y una precisión inconsistente. Incluso trabajadores con mucha experiencia, tras más de 20 minutos de trabajo continuo, experimentaban una disminución en su capacidad para identificar defectos en las telas.
Para abordar este problema, los proveedores de soluciones visuales han utilizado la avanzada tecnología de algoritmos visuales de IA para desarrollar máquinas inteligentes de inspección de tejidos que reemplacen a los trabajadores cualificados. Estas máquinas pueden inspeccionar tejidos a velocidades de 45 a 60 metros por minuto, lo que mejora la eficiencia en un 50 % en comparación con las inspecciones manuales.
Estas máquinas son capaces de detectar más de 10 tipos de defectos, incluyendo agujeros, manchas, nudos de hilo y más, con una tasa de detección de defectos en tejidos de hasta el 90 %. El uso de máquinas inteligentes de inspección de tejidos reduce significativamente los costes operativos de las empresas.
La mayoría de las máquinas inteligentes de inspección de tejidos del mercado utilizan configuraciones tradicionales, como ordenadores industriales, tarjetas gráficas y tarjetas de captura. Sin embargo, en las fábricas textiles, la humedad del aire causada por la humedad de los tejidos y la presencia de pelusas flotantes pueden causar fácilmente corrosión y cortocircuitos en los ordenadores industriales y tarjetas gráficas tradicionales, lo que resulta en pérdidas económicas y altos costes posventa.
El APQ TAC-3000 reemplaza la necesidad deTarjetas de captura, PC industriales y tarjetas gráficas, ofreciendo una estabilidad mejorada y reduciendo los costos de adquisición y posventa.
Parte 1: Características y ventajas del APQ TAC-3000
El TAC-3000, diseñado para la informática de borde, utiliza el módulo de la serie NVIDIA Jetson como núcleo y tiene las siguientes características:
- Potente capacidad de computación de IACon hasta 100 TOPS de potencia de cálculo, satisface las altas demandas computacionales de tareas complejas de inspección visual.
- Capacidad de expansión flexible:Admite una variedad de interfaces de E/S (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) para una fácil conexión a dispositivos y sensores externos.
- Comunicación inalámbrica:Admite expansión 5G/4G/WiFi para una comunicación estable en diversos entornos.
- Entrada de voltaje amplio y diseño compacto:Admite entrada de CC 12-28 V y presenta un diseño ultracompacto sin ventilador adecuado para instalación en espacios reducidos.
- Aplicaciones de aprendizaje profundo:Compatible con TensorFlow, PyTorch y otros marcos de aprendizaje profundo, lo que permite la implementación y el entrenamiento de modelos para una mejor precisión de inspección.
- Bajo consumo de energía y alta eficiencia:El diseño sin ventilador, combinado con la plataforma Jetson, garantiza un bajo consumo de energía y un rendimiento estable en entornos con humedad y alto calor, reduciendo los costos operativos y el consumo de energía.
Especificaciones del TAC-3000
Compatible con la placa base NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM
Controlador de IA de alto rendimiento con hasta 100 TOPS de potencia de cálculo
Tres puertos Gigabit Ethernet, cuatro puertos USB 3.0
DIO de 16 bits opcional, 2 puertos COM configurables RS232/RS485
Admite expansión 5G/4G/WiFi
Entrada de voltaje amplio de CC 12-28 V
Diseño ultracompacto sin ventilador con un cuerpo de metal de alta resistencia
Adecuado para instalación de escritorio o DIN.
Estuche de inspección de tejidos inteligente
El controlador APQ TAC-3000, basado en la plataforma NVIDIA Jetson, ofrece excelente potencia de procesamiento, estabilidad y rentabilidad. Tiene amplias aplicaciones en la inspección visual con IA, como la inspección de tejidos, la detección de roturas de hilo, la detección de defectos en el recubrimiento de electrodos, etc. APQ continúa proporcionando soluciones informáticas inteligentes industriales integradas y fiables para impulsar la iniciativa "Hecho en China 2025".
Hora de publicación: 30 de agosto de 2024