APQ TAC-3000 älykkään kankaiden tarkastuskoneen projektissa

Aiemmin perinteiset tekstiiliteollisuuden kankaiden laaduntarkastukset tehtiin pääasiassa manuaalisesti, mikä johti korkeaan työvoimavaltaisuuteen, alhaiseen tehokkuuteen ja epätasaiseen tarkkuuteen. Jopa erittäin kokeneiden työntekijöiden kyky tunnistaa kangasvirheitä heikkeni yli 20 minuutin jatkuvan työskentelyn jälkeen.

Tämän ongelman ratkaisemiseksi visuaalisten ratkaisujen tarjoajat ovat hyödyntäneet kehittyvää tekoälyyn perustuvaa visuaalista algoritmiteknologiaa kehittääkseen älykkäitä kankaiden tarkastuskoneita korvaamaan ammattitaitoisia työntekijöitä. Nämä koneet voivat tarkastaa kankaita 45–60 metrin minuuttinopeudella, mikä parantaa tehokkuutta 50 % manuaalisiin tarkastuksiin verrattuna.

Nämä koneet pystyvät havaitsemaan yli 10 erilaista vikaa, kuten reikiä, tahroja, langan solmuja ja paljon muuta, ja niiden kangasvirheiden havaitsemisaste on jopa 90 %. Älykkäiden kangastarkastuskoneiden käyttö vähentää merkittävästi yritysten toimintakustannuksia.

Useimmat markkinoilla olevat älykkäät kankaantarkastuskoneet käyttävät perinteisiä järjestelmiä, kuten teollisuustietokoneita, näytönohjaimia ja kuvauskortteja. Tekstiilitehtaissa kankaan kostuttaminen vedellä ja kelluva nukka voivat kuitenkin helposti aiheuttaa korroosiota ja oikosulkuja perinteisissä teollisuustietokoneissa ja näytönohjaimissa, mikä johtaa taloudellisiin tappioihin ja korkeisiin jälkimarkkinointikustannuksiin.

APQ TAC-3000 korvaa tarpeenkaappauskortit, teollisuustietokoneet ja näytönohjaimet, mikä tarjoaa parempaa vakautta ja samalla vähentää hankinta- ja jälkimarkkinointikustannuksia.