A múltban a textiliparban a hagyományos szövetminőség-ellenőrzéseket elsősorban manuálisan végezték, ami magas munkaigényhez, alacsony hatékonysághoz és inkonzisztens pontossághoz vezetett. Még a nagy tapasztalattal rendelkező munkások is, több mint 20 perc folyamatos munka után, romlást tapasztaltak a szövethibák azonosításának képességében.
A probléma megoldása érdekében a vizuális megoldásokat kínáló szolgáltatók a fejlett mesterséges intelligencia vizuális algoritmus-technológiáját használták fel intelligens szövetvizsgáló gépek fejlesztésére, amelyekkel helyettesíthetik a szakképzett munkaerőt. Ezek a gépek percenként 45-60 méter sebességgel képesek megvizsgálni a szöveteket, ami 50%-kal javítja a hatékonyságot a kézi ellenőrzésekhez képest.
Ezek a gépek több mint 10 típusú hiba észlelésére képesek, beleértve a lyukakat, foltokat, fonalcsomókat és egyebeket, akár 90%-os szövethiba-észlelési aránnyal. Az intelligens szövetvizsgáló gépek használata jelentősen csökkenti a vállalatok működési költségeit.
A piacon kapható intelligens szövetvizsgáló gépek többsége hagyományos beállításokat használ, beleértve az ipari PC-ket, grafikus kártyákat és rögzítő kártyákat. A textilgyárakban azonban a vízzel benedvesített szövet által okozott párás levegő és a lebegő szöszök könnyen korróziót és rövidzárlatot okozhatnak a hagyományos ipari PC-kben és grafikus kártyákban, ami gazdasági veszteségeket és magas értékesítés utáni költségeket eredményez.
Az APQ TAC-3000 helyettesíti a szükségességetrögzítőkártyák, ipari PC-k és grafikus kártyák, ami fokozott stabilitást kínál, miközben csökkenti a beszerzési és értékesítés utáni költségeket.
1. rész: Az APQ TAC-3000 jellemzői és előnyei
A peremhálózati számítástechnikához tervezett TAC-3000 az NVIDIA Jetson sorozatú modulját használja magként, és a következő tulajdonságokkal rendelkezik:
- Nagy teljesítményű mesterséges intelligencia számítási képességAkár 100 TOPS számítási teljesítményével megfelel az összetett vizuális ellenőrzési feladatok magas számítási igényeinek.
- Rugalmas bővíthetőségSzámos I/O interfészt támogat (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) a külső eszközökhöz és érzékelőkhöz való egyszerű csatlakoztatáshoz.
- Vezeték nélküli kommunikációTámogatja az 5G/4G/WiFi bővítést a stabil kommunikáció érdekében különféle környezetekben.
- Széles feszültségbemenet és kompakt kialakításTámogatja a 12–28 V-os egyenfeszültségű bemenetet, és ventilátor nélküli, ultrakompakt kialakításának köszönhetően szűk helyekre is telepíthető.
- Mélytanulási alkalmazásokKompatibilis a TensorFlow, PyTorch és más mélytanulási keretrendszerekkel, lehetővé téve a modellek telepítését és betanítását a jobb ellenőrzési pontosság érdekében.
- Alacsony energiafogyasztás és nagy hatékonyságA ventilátor nélküli kialakítás a Jetson platformmal kombinálva alacsony energiafogyasztást és stabil teljesítményt biztosít párás és magas hőmérsékletű környezetben, csökkentve az üzemeltetési költségeket és az energiafogyasztást.
TAC-3000 specifikációk
Támogatja az NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM alaplapot
Nagy teljesítményű mesterséges intelligencia alapú vezérlő akár 100 TOPS számítási teljesítménnyel
Három gigabites Ethernet port, négy USB 3.0 port
Opcionális 16 bites DIO, 2 db konfigurálható RS232/RS485 COM port
Támogatja az 5G/4G/WiFi bővítést
DC 12-28V széles feszültség bemenet
Ventilátor nélküli, ultrakompakt kialakítás nagy szilárdságú fém testtel
Asztali vagy DIN szabványú telepítésre alkalmas
Intelligens szövetvizsgáló tok
Az NVIDIA Jetson platformon alapuló APQ TAC-3000 vezérlő kiváló számítási teljesítményt, stabilitást és költséghatékonyságot kínál. Széles körben alkalmazható mesterséges intelligencia alapú vizuális ellenőrzési területeken, például szövetvizsgálatban, fonalszakadás-észlelésében, elektródabevonat-hibaészlelésében és egyebekben. Az APQ továbbra is megbízható, integrált ipari intelligens számítástechnikai megoldásokat kínál a „Made in China 2025” kezdeményezés előmozdítása érdekében.
Közzététel ideje: 2024. augusztus 30.