Di masa lalu, inspeksi kualitas kain tradisional di industri tekstil sebagian besar dilakukan secara manual, yang mengakibatkan intensitas tenaga kerja yang tinggi, efisiensi yang rendah, dan akurasi yang tidak konsisten. Bahkan pekerja yang sangat berpengalaman pun, setelah bekerja terus-menerus selama lebih dari 20 menit, mengalami penurunan kemampuan untuk mengidentifikasi cacat kain.
Untuk mengatasi masalah ini, penyedia solusi visual telah memanfaatkan teknologi algoritma visual AI yang canggih untuk mengembangkan mesin inspeksi kain pintar yang menggantikan pekerja terampil. Mesin-mesin ini dapat memeriksa kain dengan kecepatan 45-60 meter per menit, meningkatkan efisiensi hingga 50% dibandingkan inspeksi manual.
Mesin-mesin ini mampu mendeteksi lebih dari 10 jenis cacat, termasuk lubang, noda, simpul benang, dan lainnya, dengan tingkat deteksi cacat kain hingga 90%. Penggunaan mesin inspeksi kain pintar secara signifikan mengurangi biaya operasional perusahaan.
Kebanyakan mesin inspeksi kain pintar di pasaran menggunakan pengaturan tradisional, termasuk PC industri, kartu grafis, dan kartu penangkap. Namun, di pabrik tekstil, udara lembap akibat kain yang basah oleh air dan adanya serat kain yang mengambang dapat dengan mudah menyebabkan korosi dan korsleting pada PC industri dan kartu grafis tradisional, yang mengakibatkan kerugian ekonomi dan biaya purna jual yang tinggi.
APQ TAC-3000 menggantikan kebutuhan untukkartu penangkap, PC industri, dan kartu grafis, menawarkan stabilitas yang lebih baik sekaligus mengurangi biaya pengadaan dan purna jual.
Bagian 1: Fitur dan Keunggulan APQ TAC-3000
TAC-3000, yang dirancang untuk komputasi tepi, memanfaatkan modul seri NVIDIA Jetson sebagai intinya dan memiliki fitur-fitur berikut:
- Kemampuan Komputasi AI yang Kuat: Dengan daya komputasi hingga 100 TOPS, ia memenuhi tuntutan komputasi tinggi dari tugas inspeksi visual yang kompleks.
- Kemampuan Ekspansi yang Fleksibel: Mendukung berbagai antarmuka I/O (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) untuk koneksi mudah ke perangkat dan sensor eksternal.
- Komunikasi Nirkabel: Mendukung perluasan 5G/4G/WiFi untuk komunikasi yang stabil di berbagai lingkungan.
- Input Tegangan Lebar & Desain Kompak: Mendukung input DC 12-28V dan memiliki desain tanpa kipas, sangat ringkas, cocok untuk pemasangan di ruang sempit.
- Aplikasi Pembelajaran Mendalam: Kompatibel dengan TensorFlow, PyTorch, dan kerangka kerja pembelajaran mendalam lainnya, memungkinkan penerapan dan pelatihan model untuk meningkatkan akurasi pemeriksaan.
- Konsumsi Daya Rendah & Efisiensi Tinggi:Desain tanpa kipas, dikombinasikan dengan platform Jetson, memastikan konsumsi daya rendah dan kinerja stabil di lingkungan dengan kelembapan dan panas tinggi, mengurangi biaya operasional dan konsumsi energi.
Spesifikasi TAC-3000
Mendukung papan inti NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM
Pengontrol AI berkinerja tinggi dengan daya komputasi hingga 100 TOPS
Tiga port Gigabit Ethernet, empat port USB 3.0
DIO 16-bit opsional, 2 port COM yang dapat dikonfigurasi RS232/RS485
Mendukung ekspansi 5G/4G/WiFi
Input tegangan lebar DC 12-28V
Desain ultra-kompak tanpa kipas dengan bodi logam berkekuatan tinggi
Cocok untuk instalasi desktop atau DIN
Kasus Inspeksi Kain Cerdas
Pengontrol APQ TAC-3000, berbasis platform NVIDIA Jetson, menawarkan daya komputasi, stabilitas, dan efisiensi biaya yang luar biasa. Pengontrol ini memiliki aplikasi luas dalam bidang inspeksi visual AI, seperti inspeksi kain, deteksi benang putus, deteksi cacat lapisan elektroda, dan lainnya. APQ terus menyediakan solusi komputasi cerdas industri terintegrasi yang andal untuk membantu memajukan inisiatif "Made in China 2025".
Waktu posting: 30-Agu-2024
