Ing jaman biyen, inspeksi kualitas kain tradisional ing industri tekstil utamane ditindakake kanthi manual, sing nyebabake intensitas tenaga kerja sing dhuwur, efisiensi sing kurang, lan akurasi sing ora konsisten. Sanajan buruh sing berpengalaman banget, sawise luwih saka 20 menit kerja terus-terusan, ngalami penurunan kemampuan kanggo ngenali cacat kain.
Kanggo ngatasi masalah iki, panyedhiya solusi visual wis nggunakake teknologi algoritma visual AI sing maju kanggo ngembangake mesin inspeksi kain sing cerdas kanggo ngganti pekerja trampil. Mesin kasebut bisa mriksa kain kanthi kecepatan 45-60 meter per menit, ningkatake efisiensi nganti 50% dibandhingake karo inspeksi manual.
Mesin-mesin iki bisa ndeteksi luwih saka 10 jinis cacat, kalebu bolongan, noda, simpul benang, lan liya-liyane, kanthi tingkat deteksi cacat kain nganti 90%. Panggunaan mesin inspeksi kain sing cerdas bisa nyuda biaya operasional kanggo perusahaan kanthi signifikan.
Mesin inspeksi kain cerdas ing pasar umume nggunakake piranti tradisional, kalebu PC industri, kertu grafis, lan kertu penangkep. Nanging, ing pabrik tekstil, udara lembab sing disebabake dening kain teles nganggo banyu lan anane serat sing ngambang bisa kanthi gampang nyebabake korosi lan korsleting ing PC industri lan kertu grafis tradisional, sing nyebabake kerugian ekonomi lan biaya purna jual sing dhuwur.
APQ TAC-3000 ngganti kebutuhan kanggokertu capture, PC industri, lan kertu grafis, nawakake stabilitas sing luwih apik nalika nyuda biaya pengadaan lan sawise dodolan.
Bagean 1: Fitur lan Kauntungan APQ TAC-3000
TAC-3000, dirancang kanggo komputasi pinggiran, nggunakake modul seri NVIDIA Jetson minangka intine lan nduweni fitur ing ngisor iki:
- Kapabilitas Komputasi AI sing KuatKanthi daya komputasi nganti 100 TOPS, piranti iki bisa nyukupi tuntutan komputasi sing dhuwur kanggo tugas inspeksi visual sing kompleks.
- Ekspansi FleksibelNdhukung macem-macem antarmuka I/O (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) kanggo sambungan sing gampang menyang piranti eksternal lan sensor.
- Komunikasi NirkabelNdhukung ekspansi 5G/4G/WiFi kanggo komunikasi sing stabil ing macem-macem lingkungan.
- Input Tegangan Lebar & Desain KompakNdhukung input DC 12-28V lan nduweni desain tanpa kipas lan ultra-kompak sing cocog kanggo dipasang ing papan sing sempit.
- Aplikasi Pembelajaran JeroKompatibel karo TensorFlow, PyTorch, lan framework pembelajaran jero liyane, sing ngaktifake penyebaran lan pelatihan model kanggo akurasi inspeksi sing luwih apik.
- Konsumsi Daya Rendah & Efisiensi TinggiDesain tanpa kipas, digabungake karo platform Jetson, njamin konsumsi daya sing sithik lan kinerja sing stabil ing lingkungan kanthi kelembapan lan panas sing dhuwur, saengga bisa nyuda biaya operasional lan konsumsi energi.
Spesifikasi TAC-3000
Ndhukung papan inti NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM
Kontroler AI kinerja dhuwur kanthi daya komputasi nganti 100 TOPS
Telung port Ethernet Gigabit, papat port USB 3.0
DIO 16-bit opsional, 2 port COM sing bisa dikonfigurasi RS232/RS485
Ndhukung ekspansi 5G/4G/WiFi
Input voltase amba DC 12-28V
Desain tanpa kipas, ultra-kompak kanthi bodi logam sing kuwat
Cocok kanggo instalasi desktop utawa DIN
Kasus Inspeksi Kain Cerdas
Kontroler APQ TAC-3000, adhedhasar platform NVIDIA Jetson, nawakake daya komputasi, stabilitas, lan efektifitas biaya sing apik banget. Kontroler iki nduweni aplikasi sing jembar ing bidang inspeksi visual AI, kayata inspeksi kain, deteksi benang putus, deteksi cacat lapisan elektroda, lan liya-liyane. APQ terus nyedhiyakake solusi komputasi cerdas industri terintegrasi sing andal kanggo mbantu maju inisiatif "Made in China 2025".
Wektu kiriman: 30 Agustus 2024