წარსულში, ტექსტილის ინდუსტრიაში ქსოვილის ხარისხის ტრადიციული შემოწმება ძირითადად ხელით ხდებოდა, რაც იწვევდა მაღალ შრომის ინტენსივობას, დაბალ ეფექტურობას და არათანმიმდევრულ სიზუსტეს. 20 წუთზე მეტი ხნის განმავლობაში უწყვეტი მუშაობის შემდეგ, მაღალი გამოცდილების მქონე მუშებსაც კი უქვეითდებათ ქსოვილის დეფექტების აღმოჩენის უნარი.
ამ პრობლემის გადასაჭრელად, ვიზუალური გადაწყვეტილებების მიმწოდებლებმა გამოიყენეს ხელოვნური ინტელექტის ვიზუალური ალგორითმის მოწინავე ტექნოლოგია, რათა შეექმნათ ჭკვიანი ქსოვილის შემოწმების მანქანები, რათა ჩაენაცვლებინათ კვალიფიციური მუშაკები. ამ მანქანებს შეუძლიათ ქსოვილების შემოწმება წუთში 45-60 მეტრის სიჩქარით, რაც 50%-ით აუმჯობესებს ეფექტურობას ხელით შემოწმებასთან შედარებით.
ამ მანქანებს შეუძლიათ 10-ზე მეტი ტიპის დეფექტის აღმოჩენა, მათ შორის ნახვრეტების, ლაქების, ძაფის კვანძების და სხვა, ქსოვილის დეფექტების 90%-მდე გამოვლენის მაჩვენებლით. ჭკვიანი ქსოვილის შემოწმების მანქანების გამოყენება მნიშვნელოვნად ამცირებს კომპანიების ოპერაციულ ხარჯებს.
ბაზარზე არსებული ჭკვიანი ქსოვილის შემოწმების აპარატების უმეტესობა ტრადიციულ კონფიგურაციებს იყენებს, მათ შორის სამრეწველო კომპიუტერებს, გრაფიკულ ბარათებს და ჩამწერ ბარათებს. თუმცა, ტექსტილის ქარხნებში ქსოვილის წყლით დასველებით გამოწვეულმა ნოტიო ჰაერმა და მოტივტივე ბოჭკოების არსებობამ ადვილად შეიძლება გამოიწვიოს კოროზია და მოკლე ჩართვა ტრადიციულ სამრეწველო კომპიუტერებსა და გრაფიკულ ბარათებში, რაც ეკონომიკურ ზარალს და მაღალ გაყიდვის შემდგომ ხარჯებს იწვევს.
APQ TAC-3000 ცვლის საჭიროებასგადაღების ბარათები, სამრეწველო კომპიუტერები და გრაფიკული ბარათები, რაც გაუმჯობესებულ სტაბილურობას სთავაზობს, ამავდროულად ამცირებს შესყიდვებისა და გაყიდვის შემდგომ ხარჯებს.
ნაწილი 1: APQ TAC-3000-ის მახასიათებლები და უპირატესობები
Edge Computing-ისთვის შექმნილი TAC-3000 ბირთვად იყენებს NVIDIA Jetson სერიის მოდულს და აქვს შემდეგი მახასიათებლები:
- ძლიერი ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლითი შესაძლებლობები100 TOPS-მდე გამოთვლითი სიმძლავრით, ის აკმაყოფილებს ვიზუალური შემოწმების რთული ამოცანების მაღალ გამოთვლით მოთხოვნებს.
- მოქნილი გაფართოებამხარს უჭერს სხვადასხვა შეყვანის/გამოყვანის ინტერფეისებს (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) გარე მოწყობილობებთან და სენსორებთან მარტივი დაკავშირებისთვის.
- უსადენო კომუნიკაციამხარს უჭერს 5G/4G/WiFi გაფართოებას სხვადასხვა გარემოში სტაბილური კომუნიკაციისთვის.
- ფართო ძაბვის შეყვანა და კომპაქტური დიზაინიმხარს უჭერს DC 12-28V შეყვანას და აქვს ვენტილატორის გარეშე, ულტრაკომპაქტური დიზაინი, რომელიც შესაფერისია მჭიდრო სივრცეებში ინსტალაციისთვის.
- ღრმა სწავლების აპლიკაციებითავსებადია TensorFlow-თან, PyTorch-თან და სხვა ღრმა სწავლების ჩარჩოებთან, რაც საშუალებას იძლევა მოდელების განლაგებისა და ტრენინგის გაუმჯობესებული ინსპექტირების სიზუსტისთვის.
- დაბალი ენერგომოხმარება და მაღალი ეფექტურობავენტილატორის გარეშე დიზაინი, Jetson-ის პლატფორმასთან ერთად, უზრუნველყოფს დაბალი ენერგომოხმარებას და სტაბილურ მუშაობას ტენიანობისა და მაღალი სიცხის მქონე გარემოში, რაც ამცირებს საოპერაციო ხარჯებს და ენერგიის მოხმარებას.
TAC-3000-ის სპეციფიკაციები
მხარს უჭერს NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM ბირთვის დაფას
მაღალი ხარისხის ხელოვნური ინტელექტის კონტროლერი 100 ტოპ სიმძლავრის გამოთვლითი სიმძლავრით
სამი გიგაბიტიანი Ethernet პორტი, ოთხი USB 3.0 პორტი
სურვილისამებრ 16-ბიტიანი DIO, 2 RS232/RS485 კონფიგურირებადი COM პორტი
მხარს უჭერს 5G/4G/WiFi გაფართოებას
DC 12-28V ფართო ძაბვის შეყვანა
ვენტილატორის გარეშე, ულტრაკომპაქტური დიზაინი მაღალი სიმტკიცის მეტალის კორპუსით
შესაფერისია სამუშაო მაგიდის ან DIN ინსტალაციისთვის
ჭკვიანი ქსოვილის შემოწმების ქეისი
NVIDIA Jetson პლატფორმაზე დაფუძნებული APQ TAC-3000 კონტროლერი გთავაზობთ შესანიშნავ გამოთვლით სიმძლავრეს, სტაბილურობას და ეკონომიურობას. მას ფართო გამოყენება აქვს ხელოვნური ინტელექტის ვიზუალური შემოწმების სფეროებში, როგორიცაა ქსოვილის შემოწმება, ძაფის რღვევის აღმოჩენა, ელექტროდის საფარის დეფექტის აღმოჩენა და სხვა. APQ აგრძელებს საიმედო ინტეგრირებული სამრეწველო ინტელექტუალური გამოთვლითი გადაწყვეტილებების მიწოდებას, რათა ხელი შეუწყოს „დამზადებულია ჩინეთში 2025“ ინიციატივის წინსვლას.
გამოქვეყნების დრო: 2024 წლის 30 აგვისტო