과거 섬유 산업에서 전통적인 직물 품질 검사는 주로 수작업으로 이루어졌는데, 이는 노동 강도가 높고 효율성이 낮으며 정확도가 일정하지 않다는 문제점을 야기했습니다. 숙련된 작업자조차도 20분 이상 연속으로 작업하면 직물 결함을 식별하는 능력이 저하되는 현상이 나타났습니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 시각 솔루션 제공업체들은 발전된 AI 시각 알고리즘 기술을 활용하여 숙련된 작업자를 대체할 수 있는 스마트 직물 검사 기계를 개발했습니다. 이 기계는 분당 45~60미터의 속도로 직물을 검사할 수 있어 수동 검사에 비해 효율성을 50% 향상시킵니다.
이 기계들은 구멍, 얼룩, 실 매듭 등 10가지 이상의 결함을 감지할 수 있으며, 직물 결함 감지율은 최대 90%에 달합니다. 스마트 직물 검사기를 사용하면 기업의 운영 비용을 크게 절감할 수 있습니다.
시중에 나와 있는 대부분의 스마트 직물 검사기는 산업용 PC, 그래픽 카드, 캡처 카드 등 기존 시스템을 사용합니다. 그러나 섬유 공장에서는 물에 적신 직물로 인한 습한 공기와 떠다니는 보푸라기가 기존 산업용 PC와 그래픽 카드에 부식 및 단락을 쉽게 일으켜 경제적 손실과 높은 사후 관리 비용을 초래할 수 있습니다.
APQ TAC-3000은 다음의 필요성을 대체합니다.캡처 카드, 산업용 PC 및 그래픽 카드이를 통해 안정성을 향상시키면서 조달 및 사후 관리 비용을 절감할 수 있습니다.
파트 1: APQ TAC-3000의 특징 및 장점
엣지 컴퓨팅을 위해 설계된 TAC-3000은 NVIDIA Jetson 시리즈 모듈을 핵심으로 사용하며 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.
- 강력한 AI 컴퓨팅 기능최대 100 TOPS의 컴퓨팅 성능을 갖춘 이 제품은 복잡한 시각 검사 작업의 높은 연산 요구 사항을 충족합니다.
- 유연한 확장성다양한 I/O 인터페이스(기가비트 이더넷, USB 3.0, DIO, RS232/RS485)를 지원하여 외부 장치 및 센서와 쉽게 연결할 수 있습니다.
- 무선 통신5G/4G/WiFi 확장을 지원하여 다양한 환경에서 안정적인 통신이 가능합니다.
- 넓은 전압 입력 범위 및 컴팩트한 디자인DC 12-28V 입력을 지원하며, 팬이 없는 초소형 디자인으로 좁은 공간에도 설치가 가능합니다.
- 딥러닝 응용 프로그램TensorFlow, PyTorch 및 기타 딥러닝 프레임워크와 호환되어 검사 정확도 향상을 위한 모델 배포 및 학습을 지원합니다.
- 저전력 소비 및 고효율팬리스 설계와 젯슨 플랫폼의 결합으로 습하고 고온 환경에서도 낮은 전력 소비와 안정적인 성능을 보장하여 운영 비용과 에너지 소비를 절감합니다.
TAC-3000 사양
NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM 코어 보드를 지원합니다.
최대 100 TOPS의 컴퓨팅 성능을 갖춘 고성능 AI 컨트롤러
기가비트 이더넷 포트 3개, USB 3.0 포트 4개
선택 사양으로 16비트 DIO와 2개의 RS232/RS485 구성 가능한 COM 포트가 제공됩니다.
5G/4G/WiFi 확장을 지원합니다.
DC 12-28V 광범위 전압 입력
팬리스 설계에 고강도 금속 본체를 적용한 초소형 디자인
데스크탑 또는 DIN 설치에 적합합니다.
스마트 패브릭 검사 사례
NVIDIA Jetson 플랫폼 기반의 APQ TAC-3000 컨트롤러는 탁월한 연산 능력, 안정성 및 비용 효율성을 제공합니다. 직물 검사, 원사 단선 감지, 전극 코팅 결함 감지 등 AI 기반 시각 검사 분야에서 폭넓게 활용될 수 있습니다. APQ는 "중국 제조 2025" 구상 실현에 기여하기 위해 신뢰할 수 있는 통합 산업용 지능형 컴퓨팅 솔루션을 지속적으로 제공하고 있습니다.
게시 시간: 2024년 8월 30일