Fréier goufen traditionell Stoffqualitéitsinspektiounen an der Textilindustrie haaptsächlech manuell duerchgefouert, wat zu enger héijer Aarbechtsintensitéit, enger gerénger Effizienz an enger ongläicher Genauegkeet gefouert huet. Och héich erfuerene Mataarbechter erliewen no méi wéi 20 Minutte kontinuéierlecher Aarbecht eng Ofsenkung vun hirer Fäegkeet, Stoffdefekter z'identifizéieren.
Fir dëst Problem ze léisen, hunn Ubidder vu visuelle Léisunge fortgeschratt KI-visuell Algorithmustechnologie benotzt fir intelligent Stoffinspektiounsmaschinnen z'entwéckelen, déi qualifizéiert Aarbechter ersetzen. Dës Maschinne kënnen Stoffer mat Geschwindegkeete vu 45-60 Meter pro Minutt inspizéieren, wat d'Effizienz ëm 50% am Verglach mat manuellen Inspektiounen erhéicht.
Dës Maschinne kënne méi wéi 10 Aarte vu Mängel erkennen, dorënner Lächer, Flecken, Garnknueten a méi, mat enger Detektiounsquote vu Stoffmängel vu bis zu 90%. D'Benotzung vun intelligenten Stoffinspektiounsmaschinne reduzéiert d'Betribskäschte fir d'Entreprisen däitlech.
Déi meescht intelligent Stoffinspektiounsmaschinnen um Maart benotzen traditionell Konfiguratiounen, dorënner Industrie-PCs, Grafikkaarten a Capture-Kaarten. Wéi och ëmmer, an Textilfabriken kann déi fiicht Loft, déi duerch d'Naassung vum Stoff mat Waasser verursaacht gëtt, an d'Präsenz vu schwiewendem Fussel liicht Korrosioun a Kuerzschlëss an traditionellen Industrie-PCs a Grafikkaarten verursaachen, wat zu wirtschaftleche Verloschter an héije Käschte fir d'Noverkaf féiert.
Den APQ TAC-3000 ersetzt d'Noutwendegkeet vunOpnamekaarten, Industrie-PCs a Grafikkaarten, wat eng verbessert Stabilitéit bitt a gläichzäiteg d'Beschaffungs- a Käschte fir den After-Sales reduzéiert.
Deel 1: Eegeschaften a Virdeeler vum APQ TAC-3000
Den TAC-3000, dee fir Edge Computing entwéckelt gouf, benotzt den NVIDIA Jetson Serie Modul als Kär an huet déi folgend Funktiounen:
- Mächteg KI-RechenfäegkeetenMat bis zu 100 TOPS Rechenleistung erfëllt et den héije Rechenufuerderunge vu komplexen visuellen Inspektiounsaufgaben.
- Flexibel ErweiterbarkeetËnnerstëtzt eng Villfalt vun I/O-Schnittstellen (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) fir eng einfach Verbindung mat externen Apparater a Sensoren.
- Kabellos KommunikatiounËnnerstëtzt 5G/4G/WiFi-Expansioun fir stabil Kommunikatioun a verschiddenen Ëmfeld.
- Breet Spannungsinput & Kompakt DesignËnnerstëtzt DC 12-28V Input an huet en lüfterlosen, ultrakompakten Design, deen fir d'Installatioun an enken Plazen gëeegent ass.
- Deep Learning ApplikatiounenKompatibel mat TensorFlow, PyTorch an aner Deep-Learning-Frameworks, wat d'Deployment an d'Training vu Modeller fir eng verbessert Inspektiounsgenauegkeet erméiglecht.
- Niddreg Energieverbrauch & Héich EffizienzDen Design ouni Ventilator, kombinéiert mat der Jetson Plattform, garantéiert e niddrege Stroumverbrauch a stabil Leeschtung a Beräicher mat Fiichtegkeet an héijer Hëtzt, wouduerch d'Betribskäschten an den Energieverbrauch reduzéiert ginn.
TAC-3000 Spezifikatiounen
Ënnerstëtzt NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM Kärplat
Héichleistungs-KI-Controller mat bis zu 100 TOPS Rechenleistung
Dräi Gigabit Ethernet Ports, véier USB 3.0 Ports
Optional 16-Bit DIO, 2 konfiguréierbar RS232/RS485 COM Ports
Ënnerstëtzt 5G/4G/WiFi-Expansioun
DC 12-28V breet Spannungsinput
Ventilatorlosen, ultrakompakten Design mat engem héichfeste Metallgehäuse
Gëeegent fir Desktop- oder DIN-Installatioun
Smart Stoff Inspektiounskëscht
Den APQ TAC-3000 Controller, baséiert op der NVIDIA Jetson Plattform, bitt exzellent Rechenleistung, Stabilitéit a Käschteeffizienz. En huet breet Uwendungen an de Beräicher vun der visueller Inspektioun vun der KI, wéi zum Beispill Stoffinspektioun, Garnbrochdetektioun, Elektrodenbeschichtungsdefektdetektioun a méi. APQ bitt weiderhin zouverlässeg integréiert industriell intelligent Rechenléisungen, fir d'Initiativ "Made in China 2025" virunzedreiwen.
Zäitpunkt vun der Verëffentlechung: 30. August 2024