In het verleden werden traditionele kwaliteitscontroles van stoffen in de textielindustrie voornamelijk handmatig uitgevoerd. Dit leidde tot een hoge arbeidsintensiteit, lage efficiëntie en inconsistente nauwkeurigheid. Zelfs zeer ervaren werknemers ervaren na meer dan 20 minuten onafgebroken werken een afname in hun vermogen om stofdefecten te herkennen.
Om dit probleem aan te pakken, hebben aanbieders van visuele oplossingen de geavanceerde AI-visualisatiealgoritmetechnologie ingezet om slimme textielinspectiemachines te ontwikkelen die geschoolde werknemers kunnen vervangen. Deze machines kunnen stoffen inspecteren met snelheden van 45-60 meter per minuut, waardoor de efficiëntie met 50% verbetert ten opzichte van handmatige inspecties.
Deze machines kunnen meer dan 10 soorten defecten detecteren, waaronder gaten, vlekken, knopen in garen en meer, met een detectiepercentage van tot wel 90%. Het gebruik van slimme textielinspectiemachines verlaagt de operationele kosten voor bedrijven aanzienlijk.
De meeste slimme textielinspectiemachines op de markt maken gebruik van traditionele systemen, zoals industriële pc's, grafische kaarten en capture-kaarten. In textielfabrieken kan de vochtige lucht, veroorzaakt door het bevochtigen van de stof, en de aanwezigheid van zwevende pluizen echter gemakkelijk corrosie en kortsluiting veroorzaken in traditionele industriële pc's en grafische kaarten. Dit leidt tot economische verliezen en hoge kosten voor de aftersales.
De APQ TAC-3000 maakt de noodzaak voorcapture-kaarten, industriële pc's en grafische kaartenDit biedt verbeterde stabiliteit en verlaagt tegelijkertijd de aanschaf- en servicekosten.
Deel 1: Kenmerken en voordelen van de APQ TAC-3000
De TAC-3000, ontworpen voor edge computing, gebruikt de NVIDIA Jetson-serie module als kern en heeft de volgende kenmerken:
- Krachtige AI-rekenkrachtMet een rekenkracht tot wel 100 TOPS voldoet het aan de hoge rekeneisen van complexe visuele inspectietaken.
- Flexibele uitbreidbaarheidOndersteunt diverse I/O-interfaces (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) voor eenvoudige aansluiting op externe apparaten en sensoren.
- Draadloze communicatie: Ondersteunt 5G/4G/WiFi-uitbreiding voor stabiele communicatie in diverse omgevingen.
- Breed ingangsspanningsbereik en compact ontwerpOndersteunt een gelijkstroomingang van 12-28V en heeft een ventilatorloos, ultracompact ontwerp, waardoor het geschikt is voor installatie in krappe ruimtes.
- Toepassingen van Deep LearningCompatibel met TensorFlow, PyTorch en andere deep learning-frameworks, waardoor de implementatie en training van modellen mogelijk is voor een verbeterde inspectienauwkeurigheid.
- Laag energieverbruik en hoog rendementHet ventilatorloze ontwerp, in combinatie met het Jetson-platform, zorgt voor een laag stroomverbruik en stabiele prestaties in vochtige en warme omgevingen, waardoor de operationele kosten en het energieverbruik worden verlaagd.
Specificaties van de TAC-3000
Ondersteunt het NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM moederbord.
Krachtige AI-controller met een rekenkracht tot 100 TOPS
Drie Gigabit Ethernet-poorten, vier USB 3.0-poorten
Optionele 16-bits DIO, 2 configureerbare RS232/RS485 COM-poorten
Ondersteunt 5G/4G/WiFi-uitbreiding
DC 12-28V breed spanningsbereik ingang
Ventilatorloos, ultracompact ontwerp met een zeer sterke metalen behuizing
Geschikt voor montage op een bureau of DIN-wand.
Slimme inspectiecase voor textiel
De APQ TAC-3000 controller, gebaseerd op het NVIDIA Jetson-platform, biedt uitstekende rekenkracht, stabiliteit en kosteneffectiviteit. Het apparaat is breed toepasbaar in AI-gestuurde visuele inspectie, zoals textielinspectie, detectie van garenbreuken, detectie van defecten in elektrodecoatings en meer. APQ blijft betrouwbare, geïntegreerde, intelligente computeroplossingen voor de industrie leveren om het "Made in China 2025"-initiatief te bevorderen.
Geplaatst op: 30 augustus 2024