Vroeger werden traditionele stofkwaliteitscontroles in de textielindustrie voornamelijk handmatig uitgevoerd, wat leidde tot een hoge arbeidsintensiteit, lage efficiëntie en inconsistente nauwkeurigheid. Zelfs zeer ervaren werknemers ervaren na meer dan 20 minuten onafgebroken werk een afname in hun vermogen om stofdefecten te identificeren.
Om dit probleem aan te pakken, hebben aanbieders van visuele oplossingen de geavanceerde AI-algoritmetechnologie gebruikt om slimme textielinspectiemachines te ontwikkelen ter vervanging van geschoolde werknemers. Deze machines kunnen textiel inspecteren met een snelheid van 45-60 meter per minuut, wat de efficiëntie met 50% verbetert ten opzichte van handmatige inspecties.
Deze machines kunnen meer dan 10 soorten defecten detecteren, waaronder gaten, vlekken, knopen in garen en meer, met een detectiepercentage tot wel 90%. Het gebruik van slimme textielinspectiemachines verlaagt de operationele kosten voor bedrijven aanzienlijk.
De meeste slimme textielinspectiemachines op de markt maken gebruik van traditionele configuraties, waaronder industriële pc's, grafische kaarten en capture cards. In textielfabrieken kan de vochtige lucht, veroorzaakt door het natmaken van textiel met water, en de aanwezigheid van rondzwevende pluisjes echter gemakkelijk corrosie en kortsluiting veroorzaken in traditionele industriële pc's en grafische kaarten, wat resulteert in economische verliezen en hoge aftersaleskosten.
De APQ TAC-3000 vervangt de noodzaak voorcapture cards, industriële pc's en grafische kaarten, wat zorgt voor een verbeterde stabiliteit en lagere inkoop- en aftersaleskosten.
Deel 1: Kenmerken en voordelen van APQ TAC-3000
De TAC-3000, ontworpen voor edge computing, maakt gebruik van de NVIDIA Jetson-seriemodule als kern en heeft de volgende kenmerken:
- Krachtige AI-computercapaciteit:Met een rekenkracht van maximaal 100 TOPS voldoet het aan de hoge rekenvereisten bij complexe visuele inspectietaken.
- Flexibele uitbreidbaarheid: Ondersteunt diverse I/O-interfaces (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) voor eenvoudige aansluiting op externe apparaten en sensoren.
- Draadloze communicatie: Ondersteunt 5G/4G/WiFi-uitbreiding voor stabiele communicatie in verschillende omgevingen.
- Breed ingangsvoltage en compact ontwerp: Ondersteunt DC 12-28V-ingang en heeft een ventilatorloos, ultracompact ontwerp dat geschikt is voor installatie in krappe ruimtes.
- Deep Learning-toepassingen: Compatibel met TensorFlow, PyTorch en andere deep learning-frameworks, waardoor de implementatie en training van modellen mogelijk is voor verbeterde inspectienauwkeurigheid.
- Laag stroomverbruik en hoge efficiëntie:Het ventilatorloze ontwerp, gecombineerd met het Jetson-platform, zorgt voor een laag stroomverbruik en stabiele prestaties in omgevingen met vochtigheid en hoge temperaturen, waardoor de operationele kosten en het energieverbruik worden verlaagd.
TAC-3000 Specificaties
Ondersteunt NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM-kernkaart
Hoogwaardige AI-controller met maximaal 100 TOPS aan rekenkracht
Drie Gigabit Ethernet-poorten, vier USB 3.0-poorten
Optionele 16-bits DIO, 2 configureerbare RS232/RS485 COM-poorten
Ondersteunt 5G/4G/WiFi-uitbreiding
DC 12-28V brede spanningsingang
Ventilatorloos, ultracompact ontwerp met een zeer sterke metalen behuizing
Geschikt voor desktop- of DIN-installatie
Slimme stoffeninspectiekoffer
De APQ TAC-3000-controller, gebaseerd op het NVIDIA Jetson-platform, biedt uitstekende rekenkracht, stabiliteit en kosteneffectiviteit. Hij heeft brede toepassingen in AI-visuele inspectie, zoals stofinspectie, detectie van garenbreuk, detectie van defecten in elektrodecoating en meer. APQ blijft betrouwbare, geïntegreerde, industriële, intelligente computeroplossingen leveren om het "Made in China 2025"-initiatief te ondersteunen.
Plaatsingstijd: 30-08-2024