Tidligere ble tradisjonelle stoffkvalitetsinspeksjoner i tekstilindustrien hovedsakelig utført manuelt, noe som førte til høy arbeidsintensitet, lav effektivitet og inkonsekvent nøyaktighet. Selv svært erfarne arbeidere opplever en reduksjon i evnen til å identifisere stofffeil etter mer enn 20 minutter kontinuerlig arbeid.
For å løse dette problemet har leverandører av visuelle løsninger brukt den avanserte visuelle algoritmeteknologien for kunstig intelligens til å utvikle smarte tekstilinspeksjonsmaskiner som kan erstatte fagarbeidere. Disse maskinene kan inspisere tekstiler med hastigheter på 45–60 meter per minutt, noe som forbedrer effektiviteten med 50 % sammenlignet med manuelle inspeksjoner.
Disse maskinene er i stand til å oppdage over 10 typer defekter, inkludert hull, flekker, garnknuter og mer, med en deteksjonsrate for stofffeil på opptil 90 %. Bruken av smarte stoffinspeksjonsmaskiner reduserer driftskostnadene for bedrifter betydelig.
De fleste smarte tekstilinspeksjonsmaskinene på markedet bruker tradisjonelle oppsett, inkludert industri-PC-er, grafikkort og registreringskort. I tekstilfabrikker kan imidlertid den fuktige luften som forårsakes av at tekstiler blir fuktet med vann, og tilstedeværelsen av flytende lo lett forårsake korrosjon og kortslutninger i tradisjonelle industri-PC-er og grafikkort, noe som resulterer i økonomiske tap og høye ettersalgskostnader.
APQ TAC-3000 erstatter behovet foropptakskort, industrielle PC-er og grafikkort, noe som gir forbedret stabilitet samtidig som det reduserer innkjøps- og ettersalgskostnader.
Del 1: Funksjoner og fordeler med APQ TAC-3000
TAC-3000, designet for edge computing, bruker NVIDIA Jetson-seriens modul som kjerne og har følgende funksjoner:
- Kraftig AI-databehandlingskapasitetMed opptil 100 TOPS datakraft oppfyller den de høye beregningskravene til komplekse visuelle inspeksjonsoppgaver.
- Fleksibel utvidbarhetStøtter en rekke I/O-grensesnitt (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) for enkel tilkobling til eksterne enheter og sensorer.
- Trådløs kommunikasjonStøtter 5G/4G/WiFi-utvidelse for stabil kommunikasjon i ulike miljøer.
- Bred spenningsinngang og kompakt designStøtter DC 12–28 V-inngang og har en vifteløs, ultrakompakt design som er egnet for installasjon på trange steder.
- Dyp læringsapplikasjonerKompatibel med TensorFlow, PyTorch og andre rammeverk for dyp læring, noe som muliggjør utrulling og trening av modeller for forbedret inspeksjonsnøyaktighet.
- Lavt strømforbruk og høy effektivitetDen vifteløse designen, kombinert med Jetson-plattformen, sikrer lavt strømforbruk og stabil ytelse i miljøer med fuktighet og høy varme, noe som reduserer driftskostnader og energiforbruk.
TAC-3000 Spesifikasjoner
Støtter NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM-kjernekort
Høytytende AI-kontroller med opptil 100 TOPS datakraft
Tre Gigabit Ethernet-porter, fire USB 3.0-porter
Valgfri 16-bit DIO, 2 RS232/RS485 konfigurerbare COM-porter
Støtter 5G/4G/WiFi-utvidelse
DC 12–28 V bred spenningsinngang
Vifteløs, ultrakompakt design med et metallhus av høy styrke
Egnet for skrivebords- eller DIN-installasjon
Smart tekstilinspeksjonsveske
APQ TAC-3000-kontrolleren, basert på NVIDIA Jetson-plattformen, tilbyr utmerket datakraft, stabilitet og kostnadseffektivitet. Den har brede bruksområder innen visuell inspeksjon med kunstig intelligens, som stoffinspeksjon, garnbrudddeteksjon, elektrodebeleggfeildeteksjon og mer. APQ fortsetter å tilby pålitelige integrerte industrielle intelligente databehandlingsløsninger for å bidra til å fremme initiativet «Made in China 2025».
Publisert: 30. august 2024