W przeszłości tradycyjne kontrole jakości tkanin w przemyśle tekstylnym były przeprowadzane głównie ręcznie, co wiązało się z dużą pracochłonnością, niską wydajnością i niejednolitą dokładnością. Nawet bardzo doświadczeni pracownicy, po ponad 20 minutach ciągłej pracy, odczuwają spadek zdolności identyfikacji wad tkanin.
Aby rozwiązać ten problem, dostawcy rozwiązań wizualnych wykorzystali zaawansowaną technologię algorytmów wizualnych AI do opracowania inteligentnych maszyn do inspekcji tkanin, które mają zastąpić wykwalifikowanych pracowników. Maszyny te mogą kontrolować tkaniny z prędkością 45-60 metrów na minutę, zwiększając wydajność o 50% w porównaniu z inspekcjami ręcznymi.
Maszyny te są w stanie wykryć ponad 10 rodzajów wad, w tym dziury, plamy, sęki przędzy i inne, ze skutecznością wykrywania wad tkanin sięgającą 90%. Zastosowanie inteligentnych urządzeń do inspekcji tkanin znacząco obniża koszty operacyjne firm.
Większość dostępnych na rynku inteligentnych urządzeń do kontroli tkanin wykorzystuje tradycyjne rozwiązania, takie jak komputery przemysłowe, karty graficzne i karty przechwytujące. Jednak w przędzalniach tekstylnych wilgotne powietrze powstałe w wyniku zwilżania tkanin wodą i obecność unoszących się kłaczków może łatwo powodować korozję i zwarcia w tradycyjnych komputerach przemysłowych i kartach graficznych, co prowadzi do strat ekonomicznych i wysokich kosztów posprzedażowych.
APQ TAC-3000 zastępuje potrzebękarty przechwytujące, komputery przemysłowe i karty graficzne, zapewniając lepszą stabilność przy jednoczesnym obniżeniu kosztów zakupu i obsługi posprzedażowej.
Część 1: Cechy i zalety APQ TAC-3000
TAC-3000, zaprojektowany z myślą o obliczeniach brzegowych, wykorzystuje jako rdzeń moduł serii NVIDIA Jetson i charakteryzuje się następującymi cechami:
- Potężne możliwości obliczeniowe AI:Dzięki mocy obliczeniowej sięgającej 100 TOPS urządzenie to spełnia wysokie wymagania obliczeniowe skomplikowanych zadań kontroli wizualnej.
- Elastyczna rozszerzalność:Obsługuje wiele interfejsów wejścia/wyjścia (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) umożliwiających łatwe podłączanie urządzeń zewnętrznych i czujników.
- Komunikacja bezprzewodowa:Obsługuje rozszerzeń 5G/4G/WiFi w celu zapewnienia stabilnej komunikacji w różnych środowiskach.
- Szeroki zakres napięcia wejściowego i kompaktowa konstrukcja:Obsługuje wejście DC 12–28 V i charakteryzuje się bezwentylatorową, ultrakompaktową konstrukcją, odpowiednią do montażu w ciasnych przestrzeniach.
- Aplikacje głębokiego uczenia się:Kompatybilny z TensorFlow, PyTorch i innymi strukturami głębokiego uczenia, co umożliwia wdrażanie i trenowanie modeli w celu zwiększenia dokładności inspekcji.
- Niskie zużycie energii i wysoka wydajnośćKonstrukcja bez wentylatora w połączeniu z platformą Jetson zapewnia niskie zużycie energii i stabilną pracę w środowiskach o dużej wilgotności i wysokiej temperaturze, co pozwala ograniczyć koszty operacyjne i zużycie energii.
Specyfikacje TAC-3000
Obsługuje płytę główną NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM
Wysokowydajny kontroler AI o mocy obliczeniowej do 100 TOPS
Trzy porty Gigabit Ethernet, cztery porty USB 3.0
Opcjonalne 16-bitowe DIO, 2 konfigurowalne porty COM RS232/RS485
Obsługuje rozszerzenie 5G/4G/WiFi
Szeroki zakres napięcia wejściowego DC 12-28V
Konstrukcja bez wentylatora, ultrakompaktowa, z wytrzymałą metalową obudową
Nadaje się do montażu na biurku lub na szynie DIN
Inteligentna obudowa do inspekcji tkanin
Kontroler APQ TAC-3000, oparty na platformie NVIDIA Jetson, oferuje doskonałą moc obliczeniową, stabilność i opłacalność. Znajduje szerokie zastosowanie w dziedzinie kontroli wizualnej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI), takiej jak inspekcja tkanin, wykrywanie zerwania przędzy, wykrywanie defektów powłoki elektrod i wiele innych. APQ stale dostarcza niezawodne, zintegrowane, inteligentne rozwiązania obliczeniowe dla przemysłu, wspierając realizację inicjatywy „Made in China 2025”.
Czas publikacji: 30 sierpnia 2024 r.